【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电力系统，特别是涉及一种基于电力系统的间谐波测量方法、装置和设备。
技术介绍
1、随着分布式能源的广泛接入电力系统，以及电力系统中非线性负载和电力电子设备的日益普及，导致电力系统运行过程中容易产生非正弦电流和电压，从而引发间谐波。间谐波是指周期性交流量中包含非基频整数倍频率分量的现象，间谐波不仅会影响电力系统中设备的正常运行，严重时甚至危及电力系统的整体稳定性。
2、传统技术通常采用最优控制方法对谐波和间谐波进行快速识别与测量。最优控制方法需要高性能的补偿装置，如有源电力滤波器和静止无功补偿器，这些装置依赖于价格高昂的高性能电力电子元件及复杂的控制系统，尤其在大规模应用时，硬件成本尤为突出。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够降低硬件成本的基于电力系统的间谐波测量方法、装置和设备。
2、第一方面，本申请提供了一种基于电力系统的间谐波测量方法，包括：
3、利用小波变换算法采集电力系统的参数信息；
4、基于预先构建的间谐波测量模型对参数信息依次进行拟合处理和提取处理，得到间谐波频率；
5、基于间谐波频率，确定电力系统的间谐波。
6、在其中一个实施例中，上述间谐波测量模型包括目标函数和提取模型，目标函数是以最小化风险为目标的函数，基于预先构建的间谐波测量模型对参数信息依次进行拟合处理和提取处理，得到间谐波频率，包括：
7、基于目标函数对参数信息进行拟合处理，并根据拟合
8、将频率特征输入提取模型中，得到间谐波频率。
9、在其中一个实施例中，上述基于目标函数对参数信息进行拟合处理，并根据拟合结果确定参数信息的频率特征，包括：
10、基于参数信息构建回归函数；回归函数包括参数信息与参数信息映射在高维特征空间函数、偏置项和权重向量之间的对应关系；
11、将回归函数和预先构建的目标函数进行拟合处理，并根据拟合结果调整回归函数中的偏置项和权重向量；
12、在回归函数与目标函数之间的拟合程度满足收敛条件的情况下，从回归函数中确定参数信息的频率特征。
13、在其中一个实施例中，上述将频率特征输入提取模型中，得到间谐波频率，包括：
14、对频率特征进行分解处理，得到多个谐波频率；
15、从多个谐波频率中确定出间谐波频率。
16、在其中一个实施例中，上述从多个谐波频率中确定出间谐波频率，包括：
17、获取电力系统的基波频率，并确定基波频率的非整数倍频率；
18、将多个谐波频率中的非整数倍频率确定为间谐波频率。
19、在其中一个实施例中，上述方法还包括：
20、对间谐波频率进行优化处理，得到优化后的间谐波频率；
21、对应地，基于间谐波频率，确定电力系统的间谐波包括：
22、基于优化后的间谐波频率，确定电力系统的间谐波。
23、第二方面，本申请还提供了一种基于电力系统的间谐波测量装置，包括：
24、采集模块，用于利用小波变换算法采集电力系统的参数信息；
25、处理模块，用于基于预先构建的间谐波测量模型对参数信息依次进行拟合处理和提取处理，得到间谐波频率；
26、确定模块，用于基于间谐波频率，确定电力系统的间谐波。
27、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
28、利用小波变换算法采集电力系统的参数信息；
29、基于预先构建的间谐波测量模型对参数信息依次进行拟合处理和提取处理，得到间谐波频率；
30、基于间谐波频率，确定电力系统的间谐波。
31、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
32、利用小波变换算法采集电力系统的参数信息；
33、基于预先构建的间谐波测量模型对参数信息依次进行拟合处理和提取处理，得到间谐波频率；
34、基于间谐波频率，确定电力系统的间谐波。
35、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
36、利用小波变换算法采集电力系统的参数信息；
37、基于预先构建的间谐波测量模型对参数信息依次进行拟合处理和提取处理，得到间谐波频率；
38、基于间谐波频率，确定电力系统的间谐波。
39、上述基于电力系统的间谐波测量方法、装置和设备，先利用小波变换算法采集电力系统的参数信息；再基于预先构建的间谐波测量模型对参数信息依次进行拟合处理和提取处理，得到间谐波频率；最后基于间谐波频率，确定电力系统的间谐波。传统技术通常采用最优控制方法来快速识别和测量谐波与间谐波，但这需要高性能的补偿装置，这些装置依赖于价格昂贵的电力电子元件和复杂的控制系统，尤其在大规模应用时，硬件成本非常高。而采用本申请实施例的方法，则无需这些补偿装置，从而能够有效降低硬件成本。
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1.一种基于电力系统的间谐波测量方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述间谐波测量模型包括目标函数和提取模型，所述目标函数是以最小化风险为目标的函数，所述基于预先构建的间谐波测量模型对所述参数信息依次进行拟合处理和提取处理，得到间谐波频率，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标函数对所述参数信息进行拟合处理，并根据拟合结果确定所述参数信息的频率特征，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述频率特征输入所述提取模型中，得到所述间谐波频率，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从多个所述谐波频率中确定出所述间谐波频率，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.一种基于电力系统的间谐波测量装置，其特征在于，所述装置包括：
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于电力系统的间谐波测量方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述间谐波测量模型包括目标函数和提取模型，所述目标函数是以最小化风险为目标的函数，所述基于预先构建的间谐波测量模型对所述参数信息依次进行拟合处理和提取处理，得到间谐波频率，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标函数对所述参数信息进行拟合处理，并根据拟合结果确定所述参数信息的频率特征，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述频率特征输入所述提取模型中，得到所述间谐波频率，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从多个所述谐...
【专利技术属性】
技术研发人员：叶汉芳，杜锦阳，周尚礼，张乐平，张本松，何恒靖，
申请(专利权)人：南方电网数字电网集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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