【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及互联网领域，涉及但不限于一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、低照度图像增强技术是一种通过对低照度图像进行处理，提高该图像的亮度和清晰度的方法，在无人驾驶、医学影像等领域都有着重要的应用。而对于视频会议系统，由于系统使用场地不限于办公室、家庭和会议室等，因此摄像头所拍摄的图像质量也会受到环境光线的影响。在低照度环境下，图像质量会模糊、暗淡，影响用户的视觉体验和交流效果，因此低照度图像增强技术在视频会议中也起到了重要作用。
2、相关技术中，通常采用基于深度学习的图像增强方法实现低照度图像处理，在实现的过程中，是将待处理图像(即低照度图像)的hsv三个通道分别输入到三个不同的图像增强模型，图像增强模型由一些卷积层、池化层、反卷积层、批归一化层以及激活层构成，图像增强模型的输出就是增强处理后的图像的hsv通道。
3、但是，相关技术中通过三个不同的、且具有复杂结构的图像增强模型来实现低照度图像处理的过程，计算复杂度和成本均较高，会极大的浪费计算资源。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，至少能够应用于人工智能领域和图像亮度调节领域，通过查询预设图像数组即可确定出待处理图像中每一像素点的目标亮度调整值，能够极大的降低计算复杂度和成本，节约计算资源。
2、本申请实施例的技术方案是这样实现的：
3、本申请实施例提供一种图像处理方法，包括：提取待处理图像中的至少一像素点的
4、本申请实施例提供一种图像处理装置，所述装置包括：信息提取模块，用于提取待处理图像中的至少一像素点的亮度信息；确定模块，用于根据所述至少一像素点的亮度信息，从预设图像数组中确定适用于所述待处理图像的调整表；所述调整表中包括每一亮度信息的像素点的亮度调整值；查询模块，用于针对每一所述像素点，基于所述像素点的亮度信息，从所述调整表中查询与所述像素点对应的目标亮度调整值；图像亮度处理模块，用于采用每一所述像素点的目标亮度调整值，对所述待处理图像进行图像亮度处理，得到处理后的图像。
5、在一些实施例中，所述确定模块还用于：根据所述至少一像素点的亮度信息，确定所述待处理图像的图像亮度均值；在所述预设图像数组中查询与所述图像亮度均值对应的调整表；所述预设图像数组为预设图像三维数组，所述调整表为与所述图像亮度均值对应的二维增强表。
6、在一些实施例中，所述预设图像三维数组包括多个二维增强表，每一所述二维增强表对应一亮度区间；所述确定模块还用于：将所述图像亮度均值所在的亮度区间确定为目标亮度区间；将所述目标亮度区间对应的二维增强表，确定为所查询到的与所述图像亮度均值对应的调整表。
7、在一些实施例中，所述查询模块还用于：确定每一所述像素点在所述待处理图像中的图像坐标；基于所述图像坐标，将位于每一所述像素点四周且与所述像素点相邻的四个像素点，确定为所述相邻像素点；针对每一所述像素点，基于所述像素点的亮度信息和所述多个相邻像素点的亮度信息，从所述调整表中查询与所述像素点对应的目标亮度调整值。
8、在一些实施例中，所述查询模块还用于：基于所述像素点的亮度信息和所述多个相邻像素点的亮度信息，确定与所述像素点对应的临近像素点亮度值；以所述像素点的亮度信息和所述临近像素点亮度值为索引，从所述调整表中查询与所述像素点对应的目标亮度调整值。
9、在一些实施例中，所述查询模块还用于：基于所述像素点的亮度信息和所述多个相邻像素点的亮度信息，确定所述像素点与每一所述相邻像素点之间的像素点亮度均值，得到多个像素点亮度均值；计算所述多个像素点亮度均值的平均值；对所述平均值进行取整处理，得到具有整数形式的临近像素点亮度值。
10、在一些实施例中，所述装置还包括：差值确定模块，用于确定所述像素点的亮度信息与所述临近像素点亮度值之间的差值；索引值确定模块，用于当所述差值的绝对值大于差异度阈值时，根据所述差值确定索引值；所述查询模块，还用于基于所述索引值从所述调整表中查询与所述像素点对应的目标亮度调整值。
11、在一些实施例中，所述装置还包括：图像格式确定模块，用于确定所述待处理图像的图像格式；图像格式转换模块，用于如果所述图像格式为颜色通道格式，对所述待处理图像进行图像格式转换，以将所述颜色通道格式转换为明亮度通道格式；所述信息提取模块还用于：对具有所述明亮度通道格式的待处理图像的明亮度通道的信息进行提取，得到所述待处理图像中的至少一像素点的亮度信息。
12、在一些实施例中，所述图像亮度处理模块还用于：采用每一所述像素点的目标亮度调整值替换所述明亮度通道格式中相应像素点的亮度信息，得到更新后的明亮度通道格式的图像数据；对所述更新后的明亮度通道格式图像数据进行图像格式转换，得到更新后的颜色通道格式的图像数据；基于所述更新后的颜色通道格式的图像数据进行图像渲染，得到所述处理后的图像。
13、在一些实施例中，所述装置还包括：处理模块，用于通过循环迭代以下步骤，确定所述预设图像数组：获取样本数据，所述样本数据中包括样本待处理图像和标签亮度调整值；对所述样本待处理图像进行亮度信息提取，得到所述样本待处理图像中的每一样本像素点的样本亮度信息；根据每一样本像素点的样本亮度信息，从图像数组中确定适用于所述样本待处理图像的样本调整表；所述样本调整表中包括每一样本亮度信息的样本像素点的样本亮度调整值；针对每一所述样本像素点，基于所述样本像素点的样本亮度信息，从所述样本调整表中查询与所述样本像素点对应的目标样本亮度调整值；对所述样本像素点对应的目标样本亮度调整值和所述标签亮度调整值进行损失计算，得到损失结果；基于所述损失结果，对所述图像数组中的数据进行更新，得到更新后的图像数组；当循环迭代过程的损失结果满足预设收敛条件时，停止所述循环迭代过程，并将停止所述循环迭代过程时得到的更新后的图像数组确定为所述预设图像数组。
14、在一些实施例中，所述循环迭代过程包括n轮循环处理，n为大于1的整数；所述处理模块还用于：基于所述样本待处理图像中的每一样本像素点的样本亮度信息，确定在进行所述循环迭代过程的第一轮循环处理时的图像数组；其中，在经过所述第一类循环处理之后，每一所述样本像素点对应的样本亮度调整值与相应样本像素点的样本亮度信息相同；在进行所述循环迭代过程的第n轮循环处理时，获取第n-1轮循环处理后得到的所述更新后的图像数组；将所述第n-1轮循环处理后得到的所述更新后的图像数组，确定为所述第n轮循环处理时的图像数组。
15、本申请实施例提供一本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一像素点的亮度信息，从预设图像数组中确定适用于所述待处理图像的调整表，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设图像三维数组包括多个二维增强表，每一所述二维增强表对应一亮度区间；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对每一所述像素点，基于所述像素点的亮度信息，从所述调整表中查询与所述像素点对应的目标亮度调整值，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述像素点的亮度信息和所述多个相邻像素点的亮度信息，从所述调整表中查询与所述像素点对应的目标亮度调整值，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述像素点的亮度信息和所述多个相邻像素点的亮度信息，确定与所述像素点对应的临近像素点亮度值，包括：
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.根据权利要求1至7任一项所述的方法，其特征在于，在提取待处理图像中的至少一像素
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述采用每一所述像素点的目标亮度调整值，对所述待处理图像进行图像亮度处理，得到处理后的图像，包括：
10.根据权利要求1至7任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：通过循环迭代以下步骤，确定所述预设图像数组：
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述循环迭代过程包括N轮循环处理，N为大于1的整数；所述方法还包括：
12.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：
13.一种电子设备，其特征在于，包括：
14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有可执行指令，用于引起处理器执行所述可执行指令时，实现权利要求1至11任一项所述的图像处理方法。
...【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一像素点的亮度信息，从预设图像数组中确定适用于所述待处理图像的调整表，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设图像三维数组包括多个二维增强表，每一所述二维增强表对应一亮度区间；
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对每一所述像素点，基于所述像素点的亮度信息，从所述调整表中查询与所述像素点对应的目标亮度调整值，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述像素点的亮度信息和所述多个相邻像素点的亮度信息，从所述调整表中查询与所述像素点对应的目标亮度调整值，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述像素点的亮度信息和所述多个相邻像素点的亮度信息，确定与所述像素点对应的临近像素点亮度值，包括：
7.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：彭程威，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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