System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于大模型的数据查询与交互方法及程序产品技术_技高网

一种基于大模型的数据查询与交互方法及程序产品技术

技术编号:44091408 阅读:27 留言:0更新日期:2025-01-21 12:27
本申请提出一种基于大模型的数据查询与交互方法及程序产品,通过大模型将用户意图构成提示与条件字段,进而根据提示对知识库中的向量化表结构进行检索,获得查询结果。并根据用户意图中涉及的条件字段对查询结果进行筛选,获得与用户意图对应的目标表结构信息。进而构建查询指令,以便在数据库中查询与目标表结构信息对应的目标数据。从而实现对用户意图的精准理解,提高与大模型交互的数据结果准确性与交互效率,从而提供用户的使用体验。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及大模型应用领域,具体而言涉及一种基于大模型的数据查询与交互方法及程序产品


技术介绍

1、商业智能(business intelligence,简称:bi)产品是一类用于帮助企业收集、管理和分析数据,从而提供决策支持的软件工具和服务。bi产品的核心目标是将数据转化为可操作的洞察力,帮助企业管理层和决策者做出更明智的决策。

2、然而,现有的bi产品,在理解用户意图时,往往较为宽泛,导致查询数据的准确性与效率降低,进一步降低了bi产品数据交互的用户体验。


技术实现思路

1、本申请的目的在于提供一种基于大模型的数据查询与交互方法及程序产品,其用于提高查询数据的准确性与效率。

2、为了实现上述目的,本申请实施例采用的技术方案如下:

3、第一方面,本申请实施例提供一种基于大模型的数据查询与交互方法,包括:

4、通过大模型将用户意图构成提示与条件字段;所述条件字段表征用户的筛选需求;

5、根据提示对知识库中的向量化表结构进行检索,获得查询结果;

6、根据所述条件字段对所述查询结果进行筛选,获得与所述用户意图对应的目标表结构信息;

7、根据所述目标表结构信息生成查询语法树;所述查询语法树表征所述查询指令的语法结构;

8、根据所述查询语法树生成所述查询指令;

9、将所述查询指令输入数据库,以获得与所述目标表结构信息对应的目标数据;

10、根据所述目标数据与所述查询指令生成答复信息。

11、可选的,在所述通过大模型将用户意图构成提示、条件字段与交互需求信息的步骤之前,还包括:

12、对用户输入的问题信息进行预处理,结合上下文对所述问题信息进行补全纠正,获得所述用户意图。

13、可选的,所述通过大模型将用户意图构成提示与条件字段的步骤,包括:

14、根据所述用户意图构建所述提示;

15、提取所述用户意图中用于表征所述筛选需求的关键词,构成所述条件字段。

16、可选的,所述根据所述条件字段对所述查询结果进行筛选,获得与所述用户意图对应的目标表结构信息的步骤,包括:

17、获得所述查询结果中表结构信息包含的目标字段;

18、将所述目标字段与所述条件字段进行匹配;

19、若匹配,则将所述目标字段作为所述目标表结构信息;

20、若不匹配,则根据所述条件字段对所述目标字段进行格式化处理,以使格式化后的目标字段的信息与所述条件字段一致;所述目标字段的信息包括如下一种或组合:所述目标字段的格式、所述目标字段的单位或所述目标字段的值;

21、将格式化后的目标字段作为所述目标表结构信息。

22、可选的,还包括:

23、将所述格式化后的目标字段作为已格式化字段;

24、根据所述已格式化字段生成解释信息,所述解释信息用于指示基于所述条件字段进行格式化处理的目标字段;

25、所述根据所述目标数据与所述查询指令生成答复信息的步骤,包括:

26、根据所述目标数据、所述查询指令以及所述解释信息生成答复信息。

27、可选的,还包括:

28、提取所述用户意图中用于表征所述目标交互形式的关键词,构成所述交互需求信息;所述交互需求信息表征用户的目标交互形式;

29、所述根据所述目标数据与所述查询指令生成答复信息的步骤,包括:

30、根据所述目标数据、所述查询指令以及所述交互需求信息生成具备所述目标交互形式的答复信息。

31、可选的,在所述通过大模型将用户意图构成提示与条件字段的步骤之前,还包括:

32、获取数据库中各个表的表结构信息;

33、对全部所述表结构信息进行筛选,获得完整表结构信息、模糊表结构信息和/或公式信息;

34、对所述模糊表结构信息进行补全,获得补全后的表结构信息;

35、对所述完整表结构信息与所述补全后的表结构信息进行向量化,以构成所述知识库中向量化的表结构知识;

36、对所述公式信息进行向量化,以构成所述知识库中向量化的公式信息知识。

37、第二方面,本申请实施例提供一种基于大模型的数据查询与交互装置,

38、提取模块,用于将用户意图构成提示与条件字段;所述条件字段表征用户的筛选需求;

39、查询模块,用于根据提示对知识库中的向量化表结构进行检索,获得查询结果;根据所述条件字段对所述查询结果进行筛选,获得与所述用户意图对应的目标表结构信息;根据所述目标表结构信息生成查询语法树;所述查询语法树表征所述查询指令的语法结构;根据所述查询语法树生成所述查询指令;将所述查询指令输入数据库,以获得与所述目标表结构信息对应的目标数据;

40、输出模块,用于根据所述目标数据与所述查询指令生成答复信息。

41、第三方面,本申请实施例提供一种电子设备,包括:

42、存储器,用于存储一个或多个程序;

43、处理器;

44、当所述一个或多个程序被所述处理器执行时,实现如上述第一个方面中任一项所述的方法。

45、第四方面,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如上述第一个方面中任一项所述的方法。

46、第五方面,本申请实施例提供一种程序产品,所述程序产品被处理器执行时,实现如上述第一个方面中任一项所述的方法。

47、相对于现有技术,本申请实施例所提供的一种基于大模型的数据查询与交互方法及程序产品,通过大模型将用户意图构成提示与条件字段,进而根据提示对知识库中的向量化表结构进行检索,获得查询结果。并根据用户意图中涉及的条件字段对查询结果进行筛选,获得与用户意图对应的目标表结构信息。进而构建查询指令,以便在数据库中查询与目标表结构信息对应的目标数据。从而实现对用户意图的精准理解,提高与大模型交互的数据结果准确性与交互效率,从而提供用户的使用体验。

48、为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大模型的数据查询与交互方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过大模型将用户意图构成提示与条件字段的步骤,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述条件字段对所述查询结果进行筛选,获得与所述用户意图对应的目标表结构信息的步骤,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,还包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述通过大模型将用户意图构成提示与条件字段的步骤之前,还包括:

7.一种基于大模型的数据查询与交互装置,其特征在于,

8.一种电子设备,其特征在于,包括:

9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。

10.一种程序产品,其特征在于,所述程序产品被处理器执行时,实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。

【技术特征摘要】

1.一种基于大模型的数据查询与交互方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过大模型将用户意图构成提示与条件字段的步骤,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述条件字段对所述查询结果进行筛选,获得与所述用户意图对应的目标表结构信息的步骤,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,还包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

6.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄俊灵张鹏辉叶佳郭雅琦张明辉方旭
申请(专利权)人:恒生电子股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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