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基于多人协作模式催收派工方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

技术编号:44089322 阅读:2 留言:0更新日期:2025-01-21 12:25
本发明专利技术涉及人工智能技术及金融科技技术领域,公开了一种基于多人协作模式催收派工方法、装置、设备及介质,包括:获取保单录音,将保单录音转换为录音文本;利用预设的注意力模型提取录音文本的高级语义特征向量;根据语义特征构建特征向量,将特征向量与预设的意图向量表进行匹配计算,得到保单意图;获取通讯人员的任务饱和等级,根据通讯人员饱和等级与保单意图生成协作派单策略,并按照协作派单策略进行保单派发。有效提高了保单业务处理的效率和准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能技术及金融科技,尤其涉及一种基于多人协作模式催收派工方法、装置、设备及介质


技术介绍

1、随着保险公司发展,存量的保单客户也越来越多,每年的续期交费工作越来越重要。目前行业里常见的做法是由代理人或机构督导人员负责专项跟进,每个月底前将下一月即将到期的客户名单导出后分派到对应的代理人和督导人员进行跟进。

2、传统的派单规则主要是根据客户签单的代理人或对应机构进行派单的,所以可能会存在部分代理人或督导每月需要跟进的续期交费客户很多,可能因为代理人工作量超负荷而无法较好地提前联系并告知客户,导致客户忘记缴费甚至最后的退保。

3、同时,考虑到客户的续期交费周期一般会从到期日前一个月持续到到期日后两个月(即宽限期),在这3个月中需要对不同客户进行不同频次地提醒,因此一位客户可能需要多次联系提醒,进一步加大了代理人或督导的工作量。


技术实现思路

1、本专利技术提供一种基于多人协作模式的智能催收派工方法、装置、计算机设备及介质,以解决代理人工作量超负荷而无法较好地提前联系并告知客户的问题,减少代理人工作量过大的问题。

2、第一方面,提供了一种基于多人协作模式催收派工方法,包括:

3、获取保单录音,将所述保单录音转换为录音文本;

4、利用预设的注意力模型提取所述录音文本的高级语义特征向量;

5、将所述高级语义特征向量与预设的意图向量表进行匹配计算,得到保单意图;

6、获取通讯人员的任务饱和等级,根据所述通讯人员饱和等级与所述保单意图生成协作派单策略,并按照所述协作派单策略进行保单派发。

7、第二方面,提供了一种基于多人协作模式催收派工装置,包括:

8、获取录音模块,用于获取保单录音;

9、转换模块,用于将所述保单录音转换为录音文本;

10、提取模块,用于利用预设的注意力模型提取所述录音文本的高级语义特征向量;

11、匹配计算模块,用于将所述高级语义特征向量与预设的意图向量表进行匹配计算,得到保单意图;

12、获取饱和等级模块,用于获取通讯人员的任务饱和等级;

13、生成模块,用于根据所述通讯人员饱和等级与所述保单意图生成协作派单策略;

14、派发模块,用于按照所述协作派单策略进行保单派发。

15、第三方面,提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现上述一种基于多人协作模式催收派工方法的步骤。

16、第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述一种基于多人协作模式催收派工方法的步骤。

17、上述一种基于多人协作模式催收派工方法、装置、计算机设备及存储介质所实现的方案中,通过获取保单录音可以减少解析时远程传输音频的时间,加快解析速度,并且可以更容易地准确地解析每一个单元的语音,同时避免解析时网络不稳定性、传输过程中数据丢失等问题,通过录音转换为文本可以使内容清晰地呈现在屏幕上,便于整理和管理,并且将可以方便后续分析和处理;通过注意力模型提取录音文本的语义特征,根据不同部分的重要程度有选择地关注文本的关键部分,使得模型在处理长文本时更加有效,可以有效地提取出个人化的语言特征和表达方式,精确客户需求,通过匹配高级语义特征向量和预设的意图向量表,能够对保单意图进行更准确的分类,进而提高保单意图识别的准确率,基于保单意图生成派工策略可以更准确地把握保单的核心信息和具体要求,从而更加精细化地处理保单,提高处理保单的准确性,实现保单处理自动化,从而节省大量人工审核和处理时间,降低人工成本,同时可以更快速、更精准地处理保单,从而缩短保单处理时间,提高工作效率,还可以更加精细地了解客户需求,同时能够快速响应客户需求,进一步提高客户服务质量。

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【技术保护点】

1.一种基于多人协作模式催收派工方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的基于多人协作模式催收派工方法,其特征在于,所述获取保单录音,将所述保单录音转换为录音文本,包括:

3.如权利要求1所述的基于多人协作模式催收派工方法,其特征在于,所述利用预设的注意力模型提取所述录音文本的高级语义特征向量,包括:

4.如权利要求3所述的基于多人协作模式催收派工方法,其特征在于,所述基于所述预设的注意力模型对所述语义特征向量进行注意力分布计算,得到所述语义特征向量中的每个分词向量的权重,包括:

5.如权利要求3所述的基于多人协作模式催收派工方法,其特征在于,所述根据所述文本向量中的每个分词向量的权重对对应的分词向量进行加权,得到高级语义特征向量,包括:

6.如权利要求1所述的基于多人协作模式催收派工方法,其特征在于,所述将所述高级语义特征向量与预设的意图向量表进行匹配计算,得到保单意图,包括:

7.如权利要求1所述的基于多人协作模式催收派工方法,其特征在于,所述根据所述通讯人员饱和等级与所述保单意图生成协作派单策略,并按照所述协作派单策略进行保单派发,包括:

8.一种基于多人协作模式催收派工装置,其特征在于,包括:

9.一种计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述基于多人协作模式催收派工方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述基于多人协作模式催收派工方法的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种基于多人协作模式催收派工方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的基于多人协作模式催收派工方法,其特征在于,所述获取保单录音,将所述保单录音转换为录音文本,包括:

3.如权利要求1所述的基于多人协作模式催收派工方法,其特征在于,所述利用预设的注意力模型提取所述录音文本的高级语义特征向量,包括:

4.如权利要求3所述的基于多人协作模式催收派工方法,其特征在于,所述基于所述预设的注意力模型对所述语义特征向量进行注意力分布计算,得到所述语义特征向量中的每个分词向量的权重,包括:

5.如权利要求3所述的基于多人协作模式催收派工方法,其特征在于,所述根据所述文本向量中的每个分词向量的权重对对应的分词向量进行加权,得到高级语义特征向量,包括:

6.如权利要求1所述的基于多人协作模式催收派...

【专利技术属性】
技术研发人员:马亿凯
申请(专利权)人:中国平安人寿保险股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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