【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及静疗信息追踪，具体涉及一种基于医院静疗的静疗信息化追踪方法及系统。
技术介绍
1、医院静疗信息化追踪系统是一种通过物联网技术和智能设备实现的静脉治疗全过程管理系统。该系统整合了静疗设备、患者数据、治疗方案、药物输注记录等信息，能够实时监测静脉输液的情况，追踪药物输注的流速、时间和剂量，并根据患者的健康状况动态调整输液方案。它通过数据采集和分析，生成治疗记录并实时反馈给医护人员，确保治疗的精准性和安全性，同时提高护理工作效率，减少人为差错和输液并发症的发生。
2、在静脉输液过程中，智能传感器会持续收集输液系统中的数据，并通过无线通信(如wi-fi、蓝牙或专用的医院网络)将这些数据传输到中央监控系统，对患者的静脉输液过程进行实时监测追踪。
3、现有技术存在以下不足：
4、在现有技术中，静脉输液过程的监测和追踪通常是根据医嘱设定固定的输液流速。医护人员会根据患者的病情和药物特性来确定适当的流速，以确保药物在规定时间内安全、有效地进入患者体内。然而，若在输液过程中患者的心率因输液流速过快而发生潜在的异常变化，但未能被实时监测到，继续维持固定流速可能导致严重后果。尤其是对于心脏功能不全的患者，过快的输液速度会显著增加心脏负担，导致血容量过多，心脏无法有效泵血，从而诱发急性心力衰竭。心力衰竭将进一步引发肺部液体滞留，导致急性肺水肿、呼吸困难和缺氧，最终危及患者生命。
5、在所述
技术介绍
部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种基于医院静疗的静疗信息化追踪方法及系统，通过实时获取患者心率信息并结合机器学习模型，对心率变化进行动态评估，灵活调整静脉输液流速，实现个性化管理。当检测到心率异常时，系统会自动下调输液流速，减轻心脏负担，防止严重并发症。对于常规心率波动，系统可提升流速，提高输液效率。不仅优化了输液过程，缩短治疗时间，还通过自动化监控和警报减少了医护人员的工作负担，提升了整体护理效率，特别对心脏功能不全患者有显著的安全保护效果，以解决上述
技术介绍
中的问题。
2、为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于医院静疗的静疗信息化追踪方法，包括以下步骤：
3、医护人员首先根据患者的病情、体重、年龄、药物的特性以及治疗目标，为患者设置一个起始静脉输液流速；
4、在患者静脉输液期间，使用监控设备实时获取患者的心率信息；
5、对获取的原始心率数据进行预处理后提取关键特征，在短时监控窗口下，对提取的心率特征进行异常分析，随后，通过预先训练的机器学习模型对分析后的心率特征进行综合评估和预测；
6、基于机器学习模型的预测结果，将短时监控窗口下患者的心率变化划分为潜在异常变化和常规变化；
7、若心率变化被划分为常规变化，则在安全的静脉输液流速范围内提升患者的实际输液流速；
8、若心率变化被识别为潜在异常变化，则根据异常程度，下调起始静脉输液流速，并继续观察患者的心率变化，确保患者在心率正常变化的情况下安全输液，若心率仍未恢复正常，发出警报提示，通知医务人员知晓。
9、优选的，起始静脉输液流速的设置步骤如下：
10、步骤1、在设定起始输液流速之前，医护人员首先要对患者的整体身体状况进行全面评估；
11、步骤2、根据所使用药物的特性以及治疗目标，进一步细化起始流速的设定；
12、步骤3：结合患者的生理评估和药物特性，医护人员根据临床实践指南或其临床经验设定起始的静脉输液流速。
13、优选的，短时监控窗口指的是在固定的较短时间段内对心率数据进行连续采集和分析，以捕捉心率的瞬时变化和短期波动，及时识别出潜在的异常情况。
14、优选的，对获取的原始心率数据进行预处理后提取关键特征，其中，提取的关键特征包括心率的快速变化幅度和心跳间隔时间的变化规律，在短时监控窗口下，对心率的快速变化幅度和心跳间隔时间的变化规律进行异常分析后，分别生成瞬时心率波动参考值和心率不规则参考值，通过瞬时心率波动参考值量化心率在短时间内的快速波动幅度，用于评估心率的瞬时变化是否超出正常范围，通过心率不规则参考值量化心跳间隔时间的变化规律，用于评估心跳间隔的不规则程度；
15、获取到患者在静脉输液期间经过异常分析生成的瞬时心率波动参考值和心率不规则参考值后，将瞬时心率波动参考值和心率不规则参考值通过预先训练的机器学习模型中生成心率潜在异常系数，通过心率潜在异常系数对静脉输液期间患者的心率情况进行综合评估和预测。
16、优选的，将通过机器学习模型对静脉输液期间患者的心率情况进行综合评估和预测时生成的心率潜在异常系数与预先设定的心率潜在异常系数参考阈值进行比对分析，对短时监控窗口下患者的心率变化进行划分，具体的划分步骤为：若心率潜在异常系数大于心率潜在异常系数参考阈值，则将该短时监控窗口下患者的心率变化划分为潜在异常变化，若心率潜在异常系数小于等于心率潜在异常系数参考阈值，则将该短时监控窗口下患者的心率变化划分为常规变化。
17、优选的，在短时监控窗口下，对心率的快速变化幅度进行异常分析后生成瞬时心率波动参考值的具体步骤如下：
18、在短时监控窗口内，采集连续的心率数据，设在时间点ti处，心率为hr(ti)，通过获取的连续心率数据计算心率变化率，计算的表达式为：δhr(ti)＝hr(ti)-hr(ti-1)，式中，hr(ti)表示时间点ti处的心率值，δhr(ti)表示时间点ti处的心率与前一时刻心率的差值，表示心率的瞬时变化率；
19、对心率变化率进行非线性增强，采用高阶指数函数进行转换，非线性转换的表达式为：
20、φ(ti)＝[exp(γ·|δhr(ti)|α)-1]
21、，式中，φ(ti)为时间点ti处经非线性转换后的心率变化值，γ为增强系数且为正实数，用于调整指数函数的敏感性，α为非线性阶数且α>1，用于控制对大幅度变化的敏感度，|δhr(ti)|α表示心率变化率绝对值的α次幂，放大了变化率的影响；
22、将非线性转换后的心率变化值在短时监控窗口内累积，得到瞬时心率波动参考值，则瞬时心率波动参考值的计算表达式为：式中，ihrfi为瞬时心率波动参考值，量化心率在短时间内的快速波动程度，t0为短时监控窗口的起始时间点，δt为监控窗口的持续时间。
23、优选的，在短时监控窗口下，对心跳间隔时间的变化规律进行异常分析后生成心率不规则参考值的具体步骤如下：
24、在短时监控窗口下，从心电信号中提取每次心跳之间的间隔时间，生成一个心跳间隔时间序列，心跳间隔时间序列代表心跳间隔的变化，为评估心率不规则性的基础，心跳间隔时间序列的表达式为：rru＝tu+1-tu，u＝1、2、…、n，其中，tu为第u次心跳发生的时间，tu+1为第u+1本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于医院静疗的静疗信息化追踪方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于医院静疗的静疗信息化追踪方法，其特征在于，起始静脉输液流速的设置步骤如下：
3.根据权利要求1所述的一种基于医院静疗的静疗信息化追踪方法，其特征在于，短时监控窗口指的是在固定的短时间段内对心率数据进行连续采集和分析，以捕捉心率的瞬时变化和短期波动，及时识别出潜在的异常情况。
4.根据权利要求1所述的一种基于医院静疗的静疗信息化追踪方法，其特征在于，对获取的原始心率数据进行预处理后提取关键特征，其中，提取的关键特征包括心率的快速变化幅度和心跳间隔时间的变化规律，在短时监控窗口下，对心率的快速变化幅度和心跳间隔时间的变化规律进行异常分析后，分别生成瞬时心率波动参考值和心率不规则参考值，通过瞬时心率波动参考值量化心率在短时间内的快速波动幅度，用于评估心率的瞬时变化是否超出正常范围，通过心率不规则参考值量化心跳间隔时间的变化规律，用于评估心跳间隔的不规则程度；
5.根据权利要求4所述的一种基于医院静疗的静疗信息化追踪方法，其特征在于，将通过
6.根据权利要求4所述的一种基于医院静疗的静疗信息化追踪方法，其特征在于，在短时监控窗口下，对心率的快速变化幅度进行异常分析后生成瞬时心率波动参考值的具体步骤如下：
7.根据权利要求4所述的一种基于医院静疗的静疗信息化追踪方法，其特征在于，在短时监控窗口下，对心跳间隔时间的变化规律进行异常分析后生成心率不规则参考值的具体步骤如下：
8.根据权利要求5所述的一种基于医院静疗的静疗信息化追踪方法，其特征在于，若心率变化被划分为常规变化，在安全的静脉输液流速范围内提升患者的实际输液流速的具体步骤如下：
9.根据权利要求8所述的一种基于医院静疗的静疗信息化追踪方法，其特征在于，若心率变化被识别为潜在异常变化，则根据异常程度，下调起始静脉输液流速，并继续观察患者的心率变化，具体的步骤如下：
10.一种基于医院静疗的静疗信息化追踪系统，用于实现上述权利要求1-9中任意一项所述的基于医院静疗的静疗信息化追踪方法，其特征在于，包括起始流速设定模块、心率监测模块、心率特征分析模块、心率变化分类模块、流速提升模块以及流速调整与警报模块；
...【技术特征摘要】
1.一种基于医院静疗的静疗信息化追踪方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于医院静疗的静疗信息化追踪方法，其特征在于，起始静脉输液流速的设置步骤如下：
3.根据权利要求1所述的一种基于医院静疗的静疗信息化追踪方法，其特征在于，短时监控窗口指的是在固定的短时间段内对心率数据进行连续采集和分析，以捕捉心率的瞬时变化和短期波动，及时识别出潜在的异常情况。
4.根据权利要求1所述的一种基于医院静疗的静疗信息化追踪方法，其特征在于，对获取的原始心率数据进行预处理后提取关键特征，其中，提取的关键特征包括心率的快速变化幅度和心跳间隔时间的变化规律，在短时监控窗口下，对心率的快速变化幅度和心跳间隔时间的变化规律进行异常分析后，分别生成瞬时心率波动参考值和心率不规则参考值，通过瞬时心率波动参考值量化心率在短时间内的快速波动幅度，用于评估心率的瞬时变化是否超出正常范围，通过心率不规则参考值量化心跳间隔时间的变化规律，用于评估心跳间隔的不规则程度；
5.根据权利要求4所述的一种基于医院静疗的静疗信息化追踪方法，其特征在于，将通过机器学习模型对静脉输液期间患者的心率情况进行综合评估和预测时生成的心率潜在异常系数与预先设定的心率潜在异常系数参考阈值进行比对分析，对短时监控窗口下患者的心率变化进行划分，具体的划分步骤为：若心率...
【专利技术属性】
技术研发人员：李红梅，吴杨，柴燕燕，叶丽娟，
申请(专利权)人：南方医科大学南方医院，
类型：发明
国别省市：
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