【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及网络数据分析处理，特别是涉及一种网络数据预测分析方法及系统。
技术介绍
1、网络数据预测分析是指对通过网络进行的数据传输过程中的各种信息进行监控、记录和解析，以评估网络性能、识别潜在的安全威胁、优化网络资源使用等。
2、申请公布号为cn116150288a、申请公布日为2023.05.23的中国专利技术专利中公开了一种基于计算机的网络数据分析处理系统，利用数据采集模块、预处理模块、存储模块、分析模块和可视化模块对网络数据提供方的待分析数据源文件进行采集并处理，在数据分析过程中对数据进行关联，并通过第一数据分析模型和第二数据分析模型对数据进行分析并在可视化界面展示，从而能自动提取出关键数据，提高了数据分析的效率以及准确性，进而对数据进行有效的自动化管理。
3、但现有技术在对网络数据传输过程中的传输状况进行分析时，大多仅从传输流量角度对传输状况进行分析，对网络数据传输状况评判不够全面，不能对传输流量异常阶段的数据包情况进行深入式分析。其无法对数据包异常情况作出相应处理，不能保证网络数据的传输安全性能和传输效率，导致网络数据会出现传输异常，造成数据丢失和数据损坏，且不能对网络数据传输过程中的异常状况进行预测，无法根据预测结果提前进行相应优化操作，无法提高网络数据的传输安全性能和传输效率
技术实现思路
1、为了解决现有技术的不足，本专利技术提供了一种网络数据预测分析方法、系统、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，从传输流量角度、传输数据角度对
2、第一方面，本专利技术提供了一种网络数据预测分析方法；
3、一种网络数据预测分析方法，包括：
4、获取预处理后的网络数据；
5、基于预处理后的网络数据，提取网络数据传输节点在监管时段内的瞬时流速值、流速差值和传输数据流量总值，根据瞬时流速值、流速差值和传输数据流量总值，获取网络数据传输节点在监管时段的传输流量评估系数；
6、获取网络数据传输过程中不间断传输和中断续传输时的传输数据量，基于传输流量评估系数和传输数据量分别对网络数据传输节点进行优化预警。
7、在一些实施方式中，若传输流量评估系数不小于预设传输流量评估系数阈值，则监管时段存在传输流量异常；提取网络数据传输节点在该监管时段内的数据包发送量与数据包接收量，生成数据包接发比；基于数据包接发比和预设数据包接发比阈值的比较结果，判断网络数据传输节点是否遭到网络攻击。
8、在一些实施方式中，若数据包接发比小于预设数据包接发比阈值，则判定网络数据传输节点在该监管时段内遭到网络攻击，生成安全防护信号并发送至预警显示模块；
9、若数据包接发比大于等于预设数据包接发比阈值，则判定网络数据传输节点在该监管时段内出现网络阻塞，生成网络优化信号并发送至预警显示模块。
10、在一些实施方式中，获取网络数据传输过程中不间断传输和中断续传输时的传输数据量，传输数据量分别对网络数据传输节点进行优化预警包括：
11、获取不间断传输时传输涵盖数据数量和实际传输甄别数据数量，基于传输涵盖数据数量和实际传输甄别数据数量生成偏差值；
12、获取中断续传输时网络数据传输断开时刻对应网络数据传输数据量的最大降幅跨度值；
13、基于偏差值和预设偏差值阈值的比较结果以及最大降幅跨度值和预设最大降幅跨度值阈值的比较结果，判断网络数据的传输数据量是否正常。
14、在一些实施方式中，若偏差值大于预设偏差值阈值或最大降幅跨度值小于预设最大降幅跨度值阈值，则生成传输数据量异常信号并发送至预警显示模块。
15、在一些实施方式中，还包括：
16、根据预处理后的网络数据进行异常预测，获取异常预测结果，并根据异常预测结果进行防护体系构建。
17、第二方面，本专利技术提供了一种网络数据预测分析系统；
18、一种网络数据预测分析系统，包括：
19、数据监管分析模块，被配置为：获取预处理后的网络数据；基于预处理后的网络数据，提取网络数据传输节点在监管时段内的瞬时流速值、流速差值和传输数据流量总值，根据瞬时流速值、流速差值和传输数据流量总值，获取网络数据传输节点在监管时段的传输流量评估系数；
20、基于传输流量评估系数和预设阈值的比较结果对网络数据传输节点进行优化预警。
21、第三方面，本专利技术提供了一种电子设备；
22、一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序以实现上述网络数据预测分析方法的步骤。
23、第四方面，本专利技术提供了一种计算机可读存储介质；
24、一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现上述网络数据预测分析方法的步骤。
25、第五方面，本专利技术提供了一种计算机程序产品；
26、一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现上述网络数据预测分析方法的步骤。
27、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
28、1、本专利技术提供的技术方案，对网络数据进行传输监管评估分析，从传输流量角度对网络数据传输状况分析进行正面反馈，判断网络数据传输状况是否存在异常，若存在异常则及时进行预警并作出相应处理措施，从传输数据角度对网络数据传输状况分析进行侧面反馈，进而对网络数据传输状况进行全面评判，能够对传输流量异常阶段的数据包情况进行深入式分析，能够对数据包异常情况作出相应处理，确保网络数据的传输安全性能和传输效率，避免网络数据出现传输异常造成数据丢失和数据损坏。
29、2、本专利技术提供的技术方案，对网络数据传输过程中的异常状况进行预测，基于异常预测结果构建针对性防护体系，配合学习模型的学习，能够不断更新防护体系，能够根据预测结果提前进行相应优化操作，能够提高网络数据的传输安全性能和传输效率。
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1.一种网络数据预测分析方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的网络数据预测分析方法，其特征在于，若传输流量评估系数不小于预设传输流量评估系数阈值，则监管时段存在传输流量异常；提取网络数据传输节点在该监管时段内的数据包发送量与数据包接收量，生成数据包接发比；基于数据包接发比和预设数据包接发比阈值的比较结果，判断网络数据传输节点是否遭到网络攻击。
3.如权利要求2所述的网络数据预测分析方法，其特征在于，若数据包接发比小于预设数据包接发比阈值，则判定网络数据传输节点在该监管时段内遭到网络攻击，生成安全防护信号并发送至预警显示模块；
4.如权利要求1所述的网络数据预测分析方法，其特征在于，获取网络数据传输过程中不间断传输和中断续传输时的传输数据量，传输数据量分别对网络数据传输节点进行优化预警包括：
5.如权利要求4所述的网络数据预测分析方法，其特征在于，若偏差值大于预设偏差值阈值或最大降幅跨度值小于预设最大降幅跨度值阈值，则生成传输数据量异常信号并发送至预警显示模块。
6.如权利要求1所述的网络数据预测分析方法，其特征
7.一种网络数据预测分析系统，其特征在于，包括：
8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序以实现权利要求1-6任一项所述网络数据预测分析方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序/指令，其特征在于，该计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1-6任一项所述网络数据预测分析方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，该计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1-6任一项所述网络数据预测分析方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种网络数据预测分析方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的网络数据预测分析方法，其特征在于，若传输流量评估系数不小于预设传输流量评估系数阈值，则监管时段存在传输流量异常；提取网络数据传输节点在该监管时段内的数据包发送量与数据包接收量，生成数据包接发比；基于数据包接发比和预设数据包接发比阈值的比较结果，判断网络数据传输节点是否遭到网络攻击。
3.如权利要求2所述的网络数据预测分析方法，其特征在于，若数据包接发比小于预设数据包接发比阈值，则判定网络数据传输节点在该监管时段内遭到网络攻击，生成安全防护信号并发送至预警显示模块；
4.如权利要求1所述的网络数据预测分析方法，其特征在于，获取网络数据传输过程中不间断传输和中断续传输时的传输数据量，传输数据量分别对网络数据传输节点进行优化预警包括：
5.如权利要求4所述的网络数据预...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄华，任乐，陈剑飞，李宁，李明，赵丽娜，王云霄，张文斌，张婕，程兴防，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司信息通信公司，
类型：发明
国别省市：
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