【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及光学遥感图像变化检测，特别是涉及一种针对滨海湿地生态系统的遥感图像语义变化检测方法。
技术介绍
1、滨海湿地是地球上生物多样性最丰富的生态系统之一，它们在调节气候、保护海岸线、维持生态平衡等方面发挥着重要作用。随着全球气候变化和人类活动的影响，滨海湿地正面临着退化和破坏的严重威胁。因此，对滨海湿地的监测和管理变得尤为重要。
2、遥感技术作为一种有效的监测手段，能够提供大范围、高频率的地表覆盖信息，是研究滨海湿地变化的重要工具。传统的遥感图像变化检测方法主要包括基于像素的比较分析、基于特征的分析和基于模型的方法等。这些方法在处理小尺度或简单场景时效果较好，但在面对复杂多变的滨海湿地环境时，往往存在检测精度不高、计算效率低下等问题。
3、近年来，深度学习技术在图像处理领域取得了显著的进展，特别是在图像识别、分类和分割任务中表现出色。深度学习模型能够自动提取图像特征，并通过多层神经网络学习复杂的非线性映射关系，从而实现更准确和高效的图像分析。
4、尽管深度学习在遥感图像分析中的应用日益广泛，但针对滨海湿地这一特定领域的研究仍然较少。滨海湿地的遥感图像具有独特的光谱特征和复杂的空间结构，这为深度学习模型的设计和训练提出了新的挑战。此外，滨海湿地的变化检测不仅需要识别出变化区域，还需要得到变化区域中典型植被的变化。
技术实现思路
1、基于上述技术问题，本专利技术提出一种滨海湿地典型植被遥感图像语义变化检测方法。
2、本专利技术所采
3、一种滨海湿地典型植被遥感图像语义变化检测方法，包括以下步骤：
4、s1：获取含有滨海湿地典型植被且能够用于双时相变化检测的遥感图像，对其进行数据预处理，制作滨海湿地典型植被遥感图像语义变化检测数据集；
5、s2：计算滨海湿地典型植被遥感图像语义变化检测数据集中遥感图像的亮度、归一化差异植被指数和归一化差异水体指数，并将其与滨海湿地典型植被遥感图像语义变化检测数据集中遥感图像送入特征提取器，提取反映滨海湿地地物要素特征的深层语义多层特征图；
6、s3：将提取到的深层语义多层特征图送入域对齐模块，得到域对齐后的双时相滨海湿地地物要素语义引导特征图；
7、s4：将得到的双时相滨海湿地地物要素语义引导特征图作差送入多任务解码器，得到滨海湿地二值变化检测图与双时相滨海湿地遥感图像典型植被类别预测图；
8、s5：使用滨海湿地二值变化检测图对双时相滨海湿地遥感图像典型植被类别预测图和进行掩膜处理和矢量化处理，得到滨海湿地典型植被语义变化检测矢量图，完成滨海湿地典型植被遥感图像语义变化检测。
9、本专利技术的有益技术效果是：
10、本专利技术旨在解决现有技术在滨海湿地遥感图像变化检测中的不足，提出一种滨海湿地典型植被遥感图像语义变化检测方法。该方法可以得到滨海湿地典型植被语义变化检测矢量图，从该矢量图可以观察滨海湿地保护区重点保护植被的生长和退化趋势，有助于滨海湿地生态保护。本专利技术方法通过域对齐处理以及深度学习的强大特征提取和分类等步骤结合，能够有效提高变化检测的精度和效率，为滨海湿地的保护和管理提供科学依据。
11、具体地，本专利技术方法结合了多时相数据处理与深度学习技术，以提高变化检测的准确性和鲁棒性。本专利技术采用transformer特征提取器和域对齐语义引导模块在深层语义建模滨海湿地植被之间的语义拓扑关系，能够有效的解决滨海湿地典型植被破碎化分布的问题，同时利用多任务解码器将语义拓扑关系进行解码能够有效的利用两个时相之间的差异关系得到更准确的结果，最后将结果矢量化，将结果落地，将模型结果转化为业务部门可以直接使用的产品。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种滨海湿地典型植被遥感图像语义变化检测方法，其特征在于包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种滨海湿地典型植被遥感图像语义变化检测方法，其特征在于，S1中包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种滨海湿地典型植被遥感图像语义变化检测方法，其特征在于，S2中包括以下步骤：
4.据权利要求1所述的一种滨海湿地典型植被遥感图像语义变化检测方法，其特征在于，S3中包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种滨海湿地典型植被遥感图像语义变化检测方法，其特征在于：所述域对齐模块共设置三个；所述特征矩阵集合共设置三组，分别表示为；
6.据权利要求5所述的一种滨海湿地典型植被遥感图像语义变化检测方法，其特征在于，S32中包括以下步骤：
7.据权利要求1所述的一种滨海湿地典型植被遥感图像语义变化检测方法，其特征在于，S4中包括以下步骤：
8.根据权利要求7所述的一种滨海湿地典型植被遥感图像语义变化检测方法，其特征在于，S42中包括以下步骤：
9.根据权利要求1所述的一种滨海湿地典型植被遥感图
10.根据权利要求9所述的一种滨海湿地典型植被遥感图像语义变化检测方法，其特征在于，S51中掩膜处理具体包括以下步骤：
...【技术特征摘要】
1.一种滨海湿地典型植被遥感图像语义变化检测方法，其特征在于包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种滨海湿地典型植被遥感图像语义变化检测方法，其特征在于，s1中包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种滨海湿地典型植被遥感图像语义变化检测方法，其特征在于，s2中包括以下步骤：
4.据权利要求1所述的一种滨海湿地典型植被遥感图像语义变化检测方法，其特征在于，s3中包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种滨海湿地典型植被遥感图像语义变化检测方法，其特征在于：所述域对齐模块共设置三个；所述特征矩阵集合共设置三组，分别表示为；
...【专利技术属性】
技术研发人员：王建步，李铁刚，李忠伟，尹晓斐，郭防铭，任广波，王安东，
申请(专利权)人：中国石油大学华东，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。