【技术实现步骤摘要】
本申请属于互联网以及语音，具体涉及一种学习设备的语音交互方法及学习设备。
技术介绍
1、学习设备又称学习机，是一种电子教学类产品，也统指对学习有辅助作用的所有电子教育器材。学习设备中的语音跟读功能属于目前最常用的功能，例如英语跟读、语文跟读等等，但是现有的跟读功能的仅仅只能简单的评分，无法满足用户对语音跟读改进的要求。
技术实现思路
1、本申请提供了一种学习设备的语音交互方法及学习设备，其具有对跟读功能具体的范围进行划定，进而满足用户对语音跟读改进的要求，提高用户体验度。
2、第一方面，本申请提供了一种学习设备的语音交互方法，所述方法包括如下步骤：
3、学习设备语音播放第一文本的语音，采集该语音得到第一语音信息；
4、学习设备二次采集用户跟读的第二语音信息，调用语音识别模型对第一语音信息识别得到每个音节的置信率，将每个音节置信率组成第一置信率向量，调用语音识别模型对第二语音信息进行识别得到每个音节的置信率，将每个音节置信率组成第二置信率向量，计算第一置信率向量与第二置信率向量之间的差值向量；
5、学习设备依据差值向量确定用户的评分，若评分低于预设分值，计算所述差值向量的元素值的绝对值，将绝对值大于偏差阈值的元素值提取出来得到x个元素值，获取x个元素值对应的x个音节，将第一文本中包含x个音节的文字作为改进内容在学习设备显示。
6、第二方面，提供一种学习设备，所述系统包括：
7、播放采集单元，用于语音播放第一文本的
8、识别单元，用于调用语音识别模型对第一语音信息识别得到每个音节的置信率，将每个音节置信率组成第一置信率向量，调用语音识别模型对第二语音信息进行识别得到每个音节的置信率，将每个音节置信率组成第二置信率向量，计算第一置信率向量与第二置信率向量之间的差值向量；
9、评分提示单元，用于依据差值向量确定用户的评分，若评分低于预设分值，计算所述差值向量的元素值的绝对值，将绝对值大于偏差阈值的元素值提取出来得到x个元素值，获取x个元素值对应的x个音节，将第一文本中包含x个音节的文字作为改进内容在学习设备显示。
10、第三方面，本申请提供了一种计算机存储介质，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如本申请第一方面所描述的部分或全部步骤。
11、本申请实施例具有以下有益效果：
12、本申请提供的技术方案学习设备语音播放第一文本的语音，采集该语音得到第一语音信息；学习设备二次采集用户跟读的第二语音信息，调用语音识别模型对第一语音信息识别得到每个音节的置信率，将每个音节置信率组成第一置信率向量，调用语音识别模型对第二语音信息进行识别得到每个音节的置信率，将每个音节置信率组成第二置信率向量，计算第一置信率向量与第二置信率向量之间的差值向量；学习设备依据差值向量确定用户的评分，若评分低于预设分值，计算所述差值向量的元素值的绝对值，将绝对值大于偏差阈值的元素值提取出来得到x个元素值，获取x个元素值对应的x个音节，将第一文本中包含x个音节的文字作为改进内容在学习设备显示。这样就可以通过对低于一定评分值的具体文字进行标记，能够对用户的下次跟读进行改进提醒，提高了用户体验度。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种学习设备的语音交互方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述学习设备依据差值向量确定用户的评分具体包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.一种学习设备，其特征在于，所述学习设备包括：
7.根据权利要求6所述的学习设备，其特征在于，
8.根据权利要求7所述的学习设备，其特征在于，
9.根据权利要求6所述的学习设备，其特征在于，
10.根据权利要求6所述的学习设备，其特征在于，
【技术特征摘要】
1.一种学习设备的语音交互方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述学习设备依据差值向量确定用户的评分具体包括：
5.根据权利要求1...
【专利技术属性】
技术研发人员：李朋，
申请(专利权)人：深圳双猴科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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