【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，尤其涉及出行轨迹识别方法、装置、设备、存储介质及产品。
技术介绍
1、目前，用于识别交通工具出行轨迹的常用方式是利用刷卡记录、轨迹记录等数据，以及采用两者之间的关联运用规则、统计或者机器学习算法实现，然而刷卡记录往往难以获取，且刷卡记录覆盖不全面，同时刷卡记录极大程度上限定了候选公交出行的行程段，且还存在交通工具轨迹复杂不规则等影响因素，因此，上述方式识别出行轨迹的准确性较低。
2、上述内容仅用于辅助理解本申请的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种出行轨迹识别方法、装置、设备、存储介质及产品，旨在解决现有技术识别出行轨迹的准确性较低的技术问题。
2、为实现上述目的，本申请提出一种出行轨迹识别方法，所述方法包括：
3、获取用户的终端信令数据；
4、根据所述终端信令数据确定驻留段和交通工具出行特征；
5、根据所述驻留段和所述交通工具出行特征生成目标交通工具出行序列；
6、基于目标轨迹识别模型根据所述目标交通工具出行序列进行出行轨迹的识别。
7、在一实施例中，所述根据所述终端信令数据确定驻留段和交通工具出行特征的步骤，包括：
8、根据所述终端信令数据得到各用户在基站的时长以及进入基站的时间；
9、根据所述各用户在基站的时长以及进入基站的时间生成轨迹记录数据；
10、根据所述轨迹记录数据计算每条轨迹
11、根据所述每条轨迹与上一条轨迹的移动速度、所述每条轨迹与下一条轨迹的移动速度对所述轨迹记录数据进行修改；
12、在修改后的轨迹记录数据不存在数据缺失时，根据修改后的轨迹记录数据确定驻留段和交通工具出行特征。
13、在一实施例中，所述根据修改后的轨迹记录数据确定驻留段和交通工具出行特征的步骤，包括：
14、通过目标动态规划算法根据交通工具站点数据表和公交站点相邻信息表得到目标顶点序列记录数据；
15、根据各基站覆盖范围生成基站与交通工具站点的映射表；
16、对修改后的轨迹记录数据进行行程段划分，得到各行程段轨迹记录数据；
17、根据所述目标顶点序列记录数据、所述基站与交通工具站点的映射表以及所述各行程段轨迹记录数据确定驻留段；
18、根据历史交通工具出行数据确定交通工具出行特征。
19、在一实施例中，所述根据所述驻留段和所述交通工具出行特征生成目标交通工具出行序列的步骤，包括：
20、通过调研交通工具出行文献确定出行轨迹筛选条件；
21、基于所述出行轨迹筛选条件根据所述驻留段和所述交通工具出行特征确定候选交通工具出行轨迹；
22、获取所述候选交通工具出行轨迹的起讫点；
23、根据所述候选交通工具出行轨迹的起讫点和各站点的动态规划表生成目标交通工具出行序列。
24、在一实施例中，所述基于目标轨迹识别模型根据所述目标交通工具出行序列进行出行轨迹的识别的步骤，包括：
25、基于目标轨迹识别模型根据所述目标交通工具出行序列识别目标交通工具出行段；
26、获取与所述目标交通工具出行段相对应的基站序列；
27、根据所述基站序列合并相同站点；
28、基于各站点的动态规划表根据合并后的站点和所述目标交通工具出行段生成目标交通工具出行轨迹。
29、在一实施例中，所述基于目标轨迹识别模型根据所述目标交通工具出行序列进行出行轨迹的识别的步骤之前，还包括：
30、根据所述候选交通工具出行轨迹的起讫点和路径动态规划表得到目标路径；
31、通过随机模式根据所述目标路径和所述候选交通工具出行轨迹生成模拟交通工具序列；
32、根据行程段生成各用户的轨迹语句数据；
33、根据所述模拟交通工具序列、候补交通工具序列以及所述轨迹语句数据生成正负训练样本；
34、基于预设模型根据所述正负训练样本训练目标轨迹识别模型。
35、此外，为实现上述目的，本申请还提出一种出行轨迹识别装置，所述出行轨迹识别装置包括：
36、获取模块，用于获取用户的终端信令数据；
37、确定模块，用于根据所述终端信令数据确定驻留段和交通工具出行特征；
38、生成模块，用于根据所述驻留段和所述交通工具出行特征生成目标交通工具出行序列；
39、识别模块，用于基于目标轨迹识别模型根据所述目标交通工具出行序列进行出行轨迹的识别。
40、此外，为实现上述目的，本申请还提出一种出行轨迹识别设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序配置为实现如上文所述的出行轨迹识别方法的步骤。
41、此外，为实现上述目的，本申请还提出一种存储介质，所述存储介质为计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上文所述的出行轨迹识别方法的步骤。
42、此外，为实现上述目的，本申请还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上文所述的出行轨迹识别方法的步骤。
43、本申请提出的一个或多个技术方案，至少具有以下技术效果：通过获取用户的终端信令数据；根据所述终端信令数据确定驻留段和交通工具出行特征；根据所述驻留段和所述交通工具出行特征生成目标交通工具出行序列；基于目标轨迹识别模型根据所述目标交通工具出行序列进行出行轨迹的识别；通过上述方式，根据用户的终端信令数据获取轨迹记录数据，然后根据修改后的轨迹记录数据确定驻留段和交通工具出行特征，再生成真实交通工具出行分布的用户轨迹序列，即目标交通工具出行序列，并且对于交通工具这种复杂不规则的出行序列，采用学习能力和拓展性极强的目标轨迹识别模型进行出行轨迹的识别，减少了交通工具出行轨迹识别对数据的依赖，从而能够有效提高识别出行轨迹的准确性。
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1.一种出行轨迹识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述终端信令数据确定驻留段和交通工具出行特征的步骤，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据修改后的轨迹记录数据确定驻留段和交通工具出行特征的步骤，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述驻留段和所述交通工具出行特征生成目标交通工具出行序列的步骤，包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于目标轨迹识别模型根据所述目标交通工具出行序列进行出行轨迹的识别的步骤，包括：
6.如权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于目标轨迹识别模型根据所述目标交通工具出行序列进行出行轨迹的识别的步骤之前，还包括：
7.一种出行轨迹识别装置，其特征在于，所述装置包括：
8.一种出行轨迹识别设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序配置为实现如权利要求1至6中任一项所述的出行轨迹识别方法
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质为计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的出行轨迹识别方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的出行轨迹识别方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种出行轨迹识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述终端信令数据确定驻留段和交通工具出行特征的步骤，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据修改后的轨迹记录数据确定驻留段和交通工具出行特征的步骤，包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述驻留段和所述交通工具出行特征生成目标交通工具出行序列的步骤，包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于目标轨迹识别模型根据所述目标交通工具出行序列进行出行轨迹的识别的步骤，包括：
6.如权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于目标轨迹识别模型根据所述目标交通工具出行序列进...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈楠，刘张，陈立峰，黄姗，栗慧敏，郭珊妮，
申请(专利权)人：中移动信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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