【技术实现步骤摘要】
本申请涉及知识问答系统应用领域，更具体地说是涉及一种基于知识库的问答处理方法及装置。
技术介绍
1、目前，大语言模型（large language models，llm）已被广泛应用于知识问答系统，能够通过对自然语言的理解分析用户意图，对特定领域知识库（如各种企业知识库）进行知识汇总、整合，生成更具逻辑和完整性的答案，以满足用户对特定领域的知识问答需求。
2、然而，由于知识库包含的大量知识内容和来源多样，很容易因从知识库中检索到的问题相关知识数据之间的知识冲突，导致大语言模型输出的问题答复错误，影响知识问答系统的性能和用户体验感。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本申请提供了以下方案：
2、本申请第一方面提供一种基于知识库的问答处理方法，所述方法包括：
3、获取用户问题；
4、依据所述用户问题，筛选知识库中与所述用户问题相关的多个第一参考知识；
5、对所述多个第一参考知识进行答复一致性检测，得到答复一致性检测结果；
6、调用第一模型对所述用户问题进行答复，得到所述第一模型反馈的目标答复；所述目标答复是所述第一模型依据所述多个第一参考知识和所述答复一致性检测结果生成的；
7、输出针对所述用户问题的所述目标答复。
8、在一种可能的实现中，所述对所述多个第一参考知识进行答复一致性检测，得到答复一致性检测结果，包括以下至少之一：
9、调用目标模型对不同所述第一参考知识进行答复一致性检
10、确定各个所述第一参考知识中针对所述用户问题的答复知识点，对不同所述第一参考知识之间的所述答复知识点进行答复一致性检测，获得答复一致性检测结果；
11、其中，所述答复一致性检测结果包括：在基于各个所述第一参考知识对所述用户问题的答复不一致的情况下，相应所述目标模型或所述第一模型依据自身已有知识生成的第二参考知识，或者响应于针对所述用户问题的答复搜索操作得到的第二参考知识。
12、在一种可能的实现中，所述调用目标模型对不同所述第一参考知识进行答复一致性检测，得到所述目标模型反馈的答复一致性检测结果，包括：
13、依据所述用户问题、所述多个第一参考知识以及知识扩展提示词，构建第一问答处理提示信息；
14、将所述第一问答处理提示信息输入目标模型，接收所述目标模型输出的第二参考知识；
15、其中，所述知识扩展提示词用于引导所述目标模型进行以下操作：对不同所述第一参考知识进行答复一致性检测，如果确定所述多个第一参考知识之间针对用户问题的答复不一致，依据所述目标模型自身已有知识生成针对所述用户问题的第二参考知识，所述第二参考知识包含于所述答复一致性检测结果中。
16、在一种可能的实现中，所述调用目标模型对不同所述第一参考知识进行答复一致性检测，得到所述目标模型反馈的答复一致性检测结果，包括：
17、依据所述用户问题、所述多个第一参考知识以及答复一致性检测提示词，构建第二问答处理提示信息；
18、将所述第二问答处理提示信息输入目标模型，接收所述目标模型输出的答复不一致信息；
19、响应于所述答复不一致信息，依据所述用户问题和第一问答提示词，构建第三问答处理提示信息；
20、将所述第三问答处理提示信息输入所述目标模型，接收所述目标模型输出的第二参考知识；
21、其中，所述答复一致性检测提示词用于引导所述目标模型对不同所述第一参考知识进行答复一致性检测；
22、所述第一问答提示词用于引导所述目标模型依据自身已有知识生成针对所述用户问题的第二参考知识。
23、在一种可能的实现中，在基于各个所述第一参考知识对所述用户问题的答复不一致的情况下，所述调用第一模型对所述用户问题进行答复，得到所述第一模型反馈的目标答复，包括：
24、依据所述用户问题、所述多个第一参考知识、所述第二参考知识以及第二问答提示词，构建第四问答处理提示信息；
25、将所述第四问答处理提示信息输入第一模型，接收所述第一模型输出的目标答复；
26、其中，所述第二问答提示词用于引导所述第一模型依据所述多个第一参考知识和所述第二参考知识生成所述目标答复。
27、在一种可能的实现中，所述对所述多个第一参考知识进行答复一致性检测，得到答复一致性检测结果，包括：
28、将所述多个第一参考知识输入第二模型进行答复知识点一致性检测，得到所述第二模型输出的答复不一致信息；所述第二模型为针对所述多个第二参考知识的答复一致性检测速度快于所述第一模型的机器学习模型；
29、调用所述第一模型或目标模型对所述用户问题进行答复，得到相应模型依据自身已有知识生成的第二参考知识；或者响应于针对所述用户问题的答复搜索操作，得到第二参考知识。
30、在一种可能的实现中，所述调用目标模型对不同所述第一参考知识进行答复一致性检测，得到所述目标模型反馈的答复一致性检测结果，包括：
31、依据所述用户问题、所述多个第一参考知识以及第三问答提示词，构建第五问答处理提示信息；
32、将所述第五问答处理提示信息输入目标模型，接收所述目标模型输出的各个所述第一参考知识对应的第一候选答复；
33、如果接收到所述第一候选答复一致，将所述第一候选答复确定为目标答复，执行步骤所述输出针对所述用户问题的所述目标答复；
34、如果接收到的所述第一候选答复不一致，依据所述用户问题和第四问答提示词，构建第六问答处理提示信息；
35、将所述第六问答处理提示信息输入所述目标模型，接收所述目标模型输出的第二候选答复；
36、其中，所述第三问答提示词用于引导所述目标模型依据各个所述第一参考知识，对应生成针对所述用户问题的第一候选答复；
37、所述第四问答提示词用于引导所述目标模型依据自身已有知识生成针对所述用户问题的第二候选答复；
38、所述方法还包括：
39、依据各个所述第一候选答复和所述第二候选答复，得到针对所述用户问题的目标答复，执行步骤所述输出针对所述用户问题的所述目标答复。
40、在一种可能的实现中，在基于各个所述第一参考知识对所述用户问题的答复一致的情况下，所述调用第一模型对所述用户问题进行答复，得到所述第一模型反馈的目标答复，包括：
41、依据所述用户问题、所述多个第一参考知识以及第五问答提示词，构建第七问答处理提示信息；
42、将所述第七问答处理提示信息输入第一模型，接收所述第一模型输出的目标答复；
43、其中，所述第五问答提示词用于引导所述第一模型依据所述多个第一参考知识，生成针对所述用户问题的目标答复。
44、在一种可能的实现中，所本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于知识库的问答处理方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述对所述多个第一参考知识进行答复一致性检测，得到答复一致性检测结果，包括以下至少之一：
3.根据权利要求2所述的方法，所述调用目标模型对不同所述第一参考知识进行答复一致性检测，得到所述目标模型反馈的答复一致性检测结果，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，所述调用目标模型对不同所述第一参考知识进行答复一致性检测，得到所述目标模型反馈的答复一致性检测结果，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，在基于各个所述第一参考知识对所述用户问题的答复不一致的情况下，所述调用第一模型对所述用户问题进行答复，得到所述第一模型反馈的目标答复，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，所述对所述多个第一参考知识进行答复一致性检测，得到答复一致性检测结果，包括：
7.根据权利要求2所述的方法，所述调用目标模型对不同所述第一参考知识进行答复一致性检测，得到所述目标模型反馈的答复一致性检测结果，包括：
8.根据权利要求2所述的方法，在基于各个所述第
9.根据权利要求1-8任一项所述的方法，所述依据所述用户问题，筛选知识库中与所述用户问题相关的多个第一参考知识，包括：
10.一种基于知识库的问答处理装置，所述装置包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于知识库的问答处理方法，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述对所述多个第一参考知识进行答复一致性检测，得到答复一致性检测结果，包括以下至少之一：
3.根据权利要求2所述的方法，所述调用目标模型对不同所述第一参考知识进行答复一致性检测，得到所述目标模型反馈的答复一致性检测结果，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，所述调用目标模型对不同所述第一参考知识进行答复一致性检测，得到所述目标模型反馈的答复一致性检测结果，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，在基于各个所述第一参考知识对所述用户问题的答复不一致的情况下，所述调用第一模型对所述用户问题进行答复，得到所述第一模型反馈的目标答复...
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