【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据分析，更具体的说是涉及一种奶业数据预警分析系统、装置及可读存储介质。
技术介绍
1、在奶业生产领域，随着规模化、集约化的快速发展，生产过程中的复杂性与不确定性显著增加，对生产管理的高效性、精准性提出了更高要求。传统的管理方式往往依赖于人工经验，缺少信息化手段监测生产数据，生产效率较低，难以实现对生产全链条的实时监测与精准预警，导致风险应对滞后、生产成本高企及市场竞争力下降。在此背景下，引入先进的信息技术手段，构建智能化的奶业数据预警分析系统，成为提升奶业生产效率、优化资源配置、确保产品质量的关键途径。
2、相关技术中，虽然部分奶企已开始应用物联网技术对生产环节进行监控，但多数系统存在数据孤岛现象，预警功能单一，难以实现对奶业生产全过程的综合分析与预警。同时，缺乏统一的预警规则配置平台，导致预警规则的灵活性和适应性不足，难以满足奶企个性化、动态化的管理需求。
技术实现思路
1、针对以上问题，本专利技术的目的在于提供一种奶业数据预警分析系统、装置及可读存储介质，利用规则引擎、物联网等先进技术对奶业生产过程中的各个环节进行监测、预警和分析，本专利技术不仅能够帮助奶企及时应对风险、优化决策，还能提升生产效率、降低成本、提高市场竞争力。
2、本专利技术为实现上述目的，通过以下技术方案实现：
3、第一方面，本专利技术公开了一种奶业数据预警分析系统，包括：
4、预警规则配置模块，用于通过规则引擎结合物联网系统进行自定义规则、指标、
5、dhi实验室数据预警模块，用于对接dhi测定中心的奶业样本检测数据，根据预设的阈值、规则及历史数据，对检测进度、数据质量及测定结果进行预警分析；饲草种植数据预警模块，用于基于部署在饲草种植区域内的物联网设备采集的饲草种植数据，利用物联网管理系统识别出病虫害、生长异常和气象灾害的风险，并生成预警信息；
6、牧场养殖数据预警模块，用于基于部署在奶牛生活区域内的物联网设备采集的牧场养殖数据，利用物联网管理系统的规则引擎，识别出奶牛生理健康信息和牧场环境信息，并生成预警信息；
7、乳制品加工数据预警模块，用于基于物联网设备采集的乳制品加工数据，实时监控乳制品生产、存储、销售环节，通过数据分析实现产品检测预警、乳制品临期预警、原奶质量预警及销售订单预警。
8、进一步，所述dhi实验室数据预警模块具体用于：
9、通过api接口或数据库同步技术从dhi测定中心的数据库中获取奶业样本检测数据，及其对应的样本检测进度和数据完整性信息；奶业样本检测数据包括多种关键指标，所述关键指标包括乳脂率、牛奶产量、蛋白质含量、体细胞数、尿素氮含量；
10、对奶业样本检测数据进行数据清洗处理，去除其中重复、错误或无效的数据记录；
11、计算样本检测进度与预设时间表中对应节点的差值，若所述差值超过预设时差阈值，则判断该样本检测进度滞后；
12、对奶业样本检测数据进行数据完整性检查，保证其中的样本编号、检测日期、检测结果的数据完整性；
13、采用统计分析方法将每项关键指标与对应的历史数据进行比较，识别出异常的关键指标；
14、当识别到样本检测进度滞后或异常的关键指标时，自动触发相应的预警信息。
15、进一步，所述部署在饲草种植区域内的物联网设备包括：病虫害监测摄像头、土壤湿度传感器、温度传感器、气象站；
16、所述饲草种植数据包括：病虫害数据、草情数据和气象数据；草情数据包括生长速度和叶片颜色；气象数据包括：温度、湿度、降雨量、风速。
17、进一步，所述饲草种植数据预警模块具体用于：
18、采集到的饲草种植数据通过无线网络至物联网管理系统；
19、通过物联网管理系统对饲草种植数据进行数据清洗处理，去除其中重复、错误或无效的数据记录；
20、通过物联网管理系统对饲草种植数据按照统一的格式进行整理，生成格式化的饲草种植数据；
21、应用预设的规则和统计模型对格式化的饲草种植数据进行分析，生成分析结果；所述分析结果包括病虫害特征识别结果、生长状态评估结果以及气象灾害风险预测结果；
22、基于分析结果判断是否存在病虫害、生长异常或气象灾害的风险；如果存在风险，则触发预警机制，并发出预警信息。
23、进一步，所述部署在奶牛生活区域内的物联网设备，包括：活动监测传感器、体温传感器、心率监测器、环境传感器；
24、所述牧场养殖数据包括：奶牛的活动模式数据、体温、心率和环境温湿度。
25、进一步，所述牧场养殖数据预警模块具体用于：
26、对牧场养殖数据进行数据清洗和格式化处理；
27、基于处理后的牧场养殖数据，提取出其中的奶牛的活动模式特征、体温波动特征、心率波动特征和环境温湿度均值；
28、结合发情期的典型行为特征，根据奶牛的活动模式特征、体温波动特征、心率波动特征识别出奶牛的发情迹象，并生成发情预警信息；发情预警信息包括牛号、发情时间、预计持续时间；
29、根据奶牛的活动模式特征、体温波动特征、心率波动特征识别出奶牛的健康问题，并生成健康预警信息；健康预警信息包括识别出的异常数据、可能的病因及建议的处理措施；
30、将环境温湿度均值与对应的环境阈值进行比对，当超过环境阈值时，自动生成环境预警信息；环境预警信息包含异常的温湿度数据、相关的监测范围；
31、将发情预警信息、健康预警信息和环境预警信息进行整合，形成预警记录；将预警记录推送到牧场管理人员或相关负责人的系统平台上。
32、进一步，所述物联网设备采集的乳制品加工数据，包括：产品检测数据、原奶指标数据、库存数据和订单数据；
33、所述产品检测数据包括通过检测设备收集的营养成分信息、微生物含量信息、添加剂使用信息；
34、所述原奶指标数据包括原奶的理化指标和微生物指标；
35、所述库存数据包括产品种类、数量、生产日期、保质期；
36、所述订单数据包括订单量、产品类型、客户需求、交货时间。
37、进一步，所述乳制品加工数据预警模块，具体用于：
38、对乳制品加工数据进行数据清洗和格式化处理；
39、基于处理后的乳制品加工数据，分别提取出其中的产品检测数据、原奶指标数据、库存数据和订单数据，并为每类数据设定相应的指标阈值；
40、利用机器学习方法对提取产品检测数据、原奶指标数据、库存数据和订单数据进行统计分析，建立预警模型；
41、通过预警模型实时监测乳制品加工数据；
42、当监测到产品检测信息异常时，自动生成并发送产品检测预警信息；
43、根据库存数据中的生产日期和保质期信息，自动计算本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种奶业数据预警分析系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的奶业数据预警分析系统，其特征在于，所述DHI实验室数据预警模块具体用于：
3.根据权利要求1所述的奶业数据预警分析系统，其特征在于，所述部署在饲草种植区域内的物联网设备包括：病虫害监测摄像头、土壤湿度传感器、温度传感器、气象站；
4.根据权利要求3所述的奶业数据预警分析系统，其特征在于，所述饲草种植数据预警模块具体用于：
5.根据权利要求1所述的奶业数据预警分析系统，其特征在于，所述部署在奶牛生活区域内的物联网设备，包括：活动监测传感器、体温传感器、心率监测器、环境传感器；
6.根据权利要求5所述的奶业数据预警分析系统，其特征在于，所述牧场养殖数据预警模块具体用于：
7.根据权利要求1所述的奶业数据预警分析系统，其特征在于，所述物联网设备采集的乳制品加工数据，包括：产品检测数据、原奶指标数据、库存数据和订单数据；
8.根据权利要求7所述的奶业数据预警分析系统，其特征在于，所述乳制品加工数据预警模块，具体用于：
9
10.一种可读存储介质，其特征在于：所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任意一项所述奶业数据预警分析系统的功能。
...【技术特征摘要】
1.一种奶业数据预警分析系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的奶业数据预警分析系统，其特征在于，所述dhi实验室数据预警模块具体用于：
3.根据权利要求1所述的奶业数据预警分析系统，其特征在于，所述部署在饲草种植区域内的物联网设备包括：病虫害监测摄像头、土壤湿度传感器、温度传感器、气象站；
4.根据权利要求3所述的奶业数据预警分析系统，其特征在于，所述饲草种植数据预警模块具体用于：
5.根据权利要求1所述的奶业数据预警分析系统，其特征在于，所述部署在奶牛生活区域内的物联网设备，包括：活动监测传感器、体温传感器、心率监测器、环境传感器；
6.根据权利要求5所述的奶业数据预警分析系统，其特征在于，所述牧场养殖数据预...
【专利技术属性】
技术研发人员：王涛，张厚森，王胜孟，
申请(专利权)人：浪潮山东农业互联网有限公司，
类型：发明
国别省市：
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