【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及城市生态廊道，特别是涉及一种高密度城区生态-游憩功能复合廊道网络的构建方法。
技术介绍
1、近年来，城市化水平实现了跨越式的增长，推动了经济发展，但是在城市扩展过程中不可避免地导致生境破碎化、生物多样性减少以及生态服务功能降低等问题，也是城市化进程带来的主要生态问题。与此同时，绿地空间的破碎化使得城市空间变得更加冷漠，带来社交关系的冷淡和社会阶层的隔离。现代城市居民强烈渴望在钢筋混凝土的丛林中寻找到自然的亲近和宁静的田园生活。
2、为了解决上述问题，可以构建城市生态廊道以及优化城市绿地空间布局。相较于自然区域生态廊道规划，城市生态廊道建设面临土地利用复杂性、人类活动干扰强度高和使用需求多样化等挑战，表现出较强的建设局限性、功能复合性及行为模式多样性，难以完全沿用传统生态廊道规划理论与方法，特别在土地资源紧缺的高密度城市范围内，其建设逐渐向多目标、多功能模式转化。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种高密度城区生态-游憩功能复合廊道网络的构建方法。
2、第一方面，提供了一种高密度城区生态-游憩功能复合廊道网络的构建方法，所述方法包括：
3、将多个第一物候数据和多个第一环境因子输入到预先训练好的最大熵模型中，输出目标鸟类的适生区源地的栅格；
4、采用自然断点法，对所述适生区源地的栅格进行重分类，获得所述目标鸟类适生的备选生态源地，并将大于预设面积阈值的备选生态源地，确定为所述目标鸟类适生的目标生态源地；
5、采用刀切法确定所述目标鸟类对应的大于预设相关系数阈值的多个第二环境因子以及多个所述第二环境因子的贡献率，并基于多个所述第二环境因子以及对应的所述贡献率，确定所述目标生态源地的景观阻力面；
6、调用地图软件api应用程序接口，抓取预设游憩关键词，筛选出满足预设游憩功能要求的目标游憩空间；
7、采用空间主成分分析法，基于所述目标游憩空间的成本因子，构建所述目标游憩空间的成本栅格面；所述成本因子包括节点服务范围、空间建设潜力、居民偏好路径和资源吸引力；
8、采用最小路径成本方法，基于所述目标生态源地的景观阻力面和所述目标游憩空间的成本栅格面，确定所述目标鸟类的生态型廊道和人类的游憩型廊道。
9、作为一种可选的实施方式，所述将多个第一物候数据、多个第一环境因子输入预先训练好的最大熵模型中，输出目标鸟类的适生区源地的栅格之前，所述方法还包括：
10、采用相关性分析法确定多个物候数据以及多个环境因子之间的相关系数值，并获取小于所述预设相关系数阈值的多个所述第一物候数据和多个所述第一环境因子。
11、作为一种可选的实施方式，所述根据多个所述第二环境因子以及对应的所述贡献率，确定所述目标生态源地的景观阻力面，包括：
12、采用所述刀切法，确定所述第二环境因子及其对应的贡献率，并将所述贡献率大于预设的贡献率阈值的多个第二环境因子，确定为构成景观阻力面的多个关键因子；
13、将多个所述关键因子与对应的贡献率的乘积的相加的线性函数，确定为所述目标生态源地的景观阻力面。
14、作为一种可选的实施方式，所述空间建设潜力包括道路空间转化潜力、水系空间转化潜力和线性空间利用潜力，所述居民偏好路径包括步行偏好路径和骑行偏好路径，所述采用空间主成分分析法，基于所述目标游憩空间的成本因子，构建所述目标游憩空间的成本栅格面，包括：
15、按照多个预设距离服务阈值，对所述目标游憩空间的各游憩节点的节点服务范围进行赋值，并基于所述空间主成分分析法，确定所述节点服务范围的权重；
16、按照多个道路等级，对所述目标游憩空间的道路空间转化潜力进行赋值，并基于所述空间主成分分析法，确定所述道路空间转化潜力的权重；
17、按照每一所述游憩节点中，各像元到水系空间的距离阈值，对所述目标游憩空间的水系空间转化潜力进行赋值，并基于所述空间主成分分析法，确定所述水系空间转化潜力的权重；
18、基于彩色卫星影像识别所述目标游憩空间中的带状绿地和剩余其他用地，并基于所述带状绿地和所述剩余其他用地，对所述目标游憩空间的线性空间利用潜力进行赋值，并基于所述空间主成分分析法，确定所述线性空间利用潜力的权重；
19、按照居民的步行偏好路径的行走频率，对所述目标游憩空间的步行偏好路径进行赋值，并基于所述空间主成分分析法，确定所述步行偏好路径的权重；
20、按照居民的骑行偏好路径的骑行频率，对所述目标游憩空间的骑行偏好路径进行赋值，并基于所述空间主成分分析法，确定所述骑行偏好路径的权重；
21、按照预先确定的资源吸引力的等级，对所述目标游憩空间的资源吸引力进行赋值，并基于所述空间主成分分析法，确定所述资源吸引力的权重；
22、将所述目标游憩空间的所述节点服务范围的赋值与所述节点服务范围的权重的乘积、所述道路空间转化潜力的赋值与所述道路空间转化潜力的权重的乘积、所述水系空间转化潜力的赋值和所述水系空间转化潜力的权重的乘积、所述线性空间利用潜力的赋值和所述线性空间利用潜力的权重的乘积、所述步行偏好路径的赋值和所述步行偏好路径的权重的乘积、所述骑行偏好路径的赋值和所述骑行偏好路径的权重的乘积，以及所述资源吸引力的赋值和所述资源吸引力的权重的乘积的和，确定为所述目标游憩空间的成本栅格面。
23、作为一种可选的实施方式，确定所述目标游憩空间的资源吸引力的公式为：
24、
25、其中，f(x)表示空间位置x处的资源吸引力，r表示路径距离衰减阈值，n表示与位置x的路径距离小于或等于r的设施点的个数、dix表示i点到设施x点的最短距离、k表示空间权重函数。
26、作为一种可选的实施方式，所述采用最小路径成本方法，基于所述目标生态源地的景观阻力面和所述目标游憩空间的成本栅格面，确定所述目标鸟类的生态型廊道和人类的游憩型廊道，包括：
27、采用最小路径成本方法，确定目标生态源地中任意两个生态节点的景观阻力面之间的最低成本路径，将该最低成本路径确定为所述目标鸟类的生态型廊道；
28、采用最小路径成本方法，确定各个目标游憩空间中任意两个游憩节点的成本栅格面之间的最低成本路径，将该最低成本路径确定为所述人类的游憩型廊道。
29、作为一种可选的实施方式，所述方法还包括：
30、获取所述目标生态源地中各生态节点的鸟类多样性指数；
31、基于所述鸟类多样性指数，对各所述生态节点进行分级，获得各所述生态节点的多个级别生态节点；
32、基于预设建立的评价体系和随机森林分类器，对所述目标游憩空间的各游憩节点进行分类，获得多个级别游憩节点。
33、作为一种可选的实施方式，所述方法还包括：
34、将多个所述级别生态节点和多个所述级别游憩节点进行空间叠加分析，得到多个复合节点和多个所述复合节点的本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种高密度城区生态-游憩功能复合廊道网络的构建方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将多个第一物候数据、多个第一环境因子输入预先训练好的最大熵模型中，输出目标鸟类的适生区源地的栅格之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据多个所述第二环境因子以及对应的所述贡献率，确定所述目标生态源地的景观阻力面，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述空间建设潜力包括道路空间转化潜力、水系空间转化潜力和线性空间利用潜力，所述居民偏好路径包括步行偏好路径和骑行偏好路径，所述采用空间主成分分析法，基于所述目标游憩空间的成本因子，构建所述目标游憩空间的成本栅格面，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，确定所述目标游憩空间的资源吸引力的公式为：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用最小路径成本方法，基于所述目标生态源地的景观阻力面和所述目标游憩空间的成本栅格面，确定所述目标鸟类的生态型廊道和人类的游憩型廊道，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述适生区源地包括高适生区源地、中适生区源地、低适生区源地和非适生区源地。
...【技术特征摘要】
1.一种高密度城区生态-游憩功能复合廊道网络的构建方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将多个第一物候数据、多个第一环境因子输入预先训练好的最大熵模型中，输出目标鸟类的适生区源地的栅格之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据多个所述第二环境因子以及对应的所述贡献率，确定所述目标生态源地的景观阻力面，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述空间建设潜力包括道路空间转化潜力、水系空间转化潜力和线性空间利用潜力，所述居民偏好路径包括步行偏好路径和骑行偏好路径，所述采用空间主成分分析法，基于所述目标游憩空间的成本因子，构建所述目标游憩空间的...
【专利技术属性】
技术研发人员：张浪，仲启铖，张桂莲，张冬梅，易扬，余浩然，宋诗琪，
申请(专利权)人：上海市园林科学规划研究院，
类型：发明
国别省市：
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