【技术实现步骤摘要】
本文涉及石油，尤指一种预测全国成品油需求量的方法和装置。
技术介绍
1、国内成品油消费是石油公司关注的要点。长期需求的变化趋势涉及到建设周期较长的产能的规划与布局，短期需求涉及产能的利用与投放，区域需求则涉及资源的投放与增长点的把握。准确的预测市场需求的变化，有利于石油企业制定合理的发展规划，合理的安排产能与销售设施的布局，制定有效的生产与销售计划，能够帮助石油企业把握增长，提高市场应对能力
2、国内成品油消费行业众多，涉及民用汽车、工业、建筑、公路运输、铁路运输、水路运输、农业机械、航空运输、商业应用等十余个行业领域，其影响因素众多且复杂，又受到行业政策、上下游产品价格等基本面外因素影响，因此，准确预测成品油需求量的变化也一直是行业难题。
技术实现思路
1、本申请提供了一种预测全国成品油需求量的方法和装置，该方法基于主成分分析和全国成品油需求预测模型可以更加准确的预测全国成品油需求量。
2、本申请提供了一种预测全国成品油需求量的方法，所述方法包括：
3、获取上一年度的与成品油需求有关的n个外部变量；
4、采用主成分分析方法将n个变量转化为m个主成分变量，m为小于n的正整数；
5、根据所确定的以m个主成分变量，采用预先建立的全国成品油需求预测模型确定下一年度全国成品油需求量。
6、一种示例性的实施例中，所述外部变量包括以下一种或多种：汽车数据、运输数据、工业数据。
7、一种示例性的实施例中，所述采用
8、通过采用拉格朗日乘子法确定使n个变量的方差最大的线性组合；
9、根据所确定的线性组合确定m个主成分变量。
10、一种示例性的实施例中，所述根据所确定的线性组合确定m个主成分变量后，方法还包括：
11、通过碎石图法确定平滑的临界值，将该临界值所对应的数值作为提取主成分个数。
12、一种示例性的实施例中，所述
13、采用预先建立的全国成品油需求预测模型确定下一年度全国成品油需求量，包括：
14、将全国31个省份按照相关的指标进行聚类分析；
15、按照特征相似原则将31个省分成多组；
16、每一组对应一个组成品油需求预测模型；
17、将每个省根据相对应的成品油需求预测模型确定下一年度成品油需求；
18、将所有省的下一年度成品油需求量求和确定下一年度全国成品油需求量。
19、一种示例性的实施例中，所述将全国31个省份按照相关的指标进行聚类分析，包括：
20、将全国31个省份按照各产业所占gdp的比重，人均gdp和居民人均可支配收入作为聚类标准；
21、以k-means算法对31个省份进行聚类分析。
22、一种示例性的实施例中，所述组成品油需求预测模型，通过以下过程建立：
23、提取本组所包含的省份的主成分；
24、分别对本组进行回归建模；
25、其中，所述回归建模为：
26、
27、i＝1,...,n；t＝1,...,ti
28、上述模型中，n为本组中所包含的省份数；t为时间长度；k为自变量常数；u为残差项；以提取的主成分作为自变量x，各省汽柴油消费数据y为因变量。
29、一种示例性的实施例中，所述通过采用拉格朗日乘子法确定使n个变量的方差最大的线性组合，包括：
30、建立主成分与原变量的关系；
31、其中，所述关系为：
32、z＝xu
33、其中,原变量x，主成分变量z；
34、通过采用拉格朗日乘子法确定满足u′u＝1和的线性组合。
35、本申请还提供了一种预测全国成品油需求量的装置，包括：存储器和处理器；
36、所述存储器用于保存预测全国成品油需求量的程序；
37、所述处理器用于读取并执行所述用于预测全国成品油需求量的程序，进行上述实施例中任一项所述的预测全国成品油需求量的方法。
38、本申请还提供了一种计算机存储介质，所述存储介质中存储有用于预测全国成品油需求量程序，所述程序被设置为在运行时执行上述实施例中任一项所述的方法。
39、与相关技术相比，本申请实施例提供一种预测全国成品油需求量的方法和装置，所述方法包括：获取上一年度的与成品油需求有关的n个外部变量；采用主成分分析方法将n个变量转化为m个主成分变量，m为小于n的正整数；根据所确定的以m个主成分变量，采用预先建立的全国成品油需求预测模型确定下一年度全国成品油需求量。通过本专利技术的技术方案，基于主成分分析和全国成品油需求预测模型可以更加准确的预测全国成品油需求量。
40、本申请的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请而了解。本申请的其他优点可通过在说明书以及附图中所描述的方案来实现和获得。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种预测全国成品油需求量的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的预测全国成品油需求量的方法，其特征在于，
3.根据权利要求2所述的预测全国成品油需求量的方法，其特征在于，所述采用主成分分析方法将N个变量转化为m个主成分变量，包括：
4.根据权利要求3所述的预测全国成品油需求量的方法，其特征在于，所述根据所确定的线性组合确定m个主成分变量后，方法还包括：
5.根据权利要求1所述的预测全国成品油需求量的方法，其特征在于，所述
6.根据权利要求1所述的预测全国成品油需求量的方法，其特征在于，所述将全国31个省份按照相关的指标进行聚类分析，包括：
7.根据权利要求1所述的预测全国成品油需求量的方法，其特征在于，所述组成品油需求预测模型，通过以下过程建立：
8.根据权利要求2所述的预测全国成品油需求量的方法，其特征在于，所述通过采用拉格朗日乘子法确定使N个变量的方差最大的线性组合，包括：
9.一种预测全国成品油需求量的装置，其特征在于，包括：存储器和处理器；
...
【技术特征摘要】
1.一种预测全国成品油需求量的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的预测全国成品油需求量的方法，其特征在于，
3.根据权利要求2所述的预测全国成品油需求量的方法，其特征在于，所述采用主成分分析方法将n个变量转化为m个主成分变量，包括：
4.根据权利要求3所述的预测全国成品油需求量的方法，其特征在于，所述根据所确定的线性组合确定m个主成分变量后，方法还包括：
5.根据权利要求1所述的预测全国成品油需求量的方法，其特征在于，所述
6.根据权利要求1所述的预测全国成品油需求量的方法，其特征在于...
【专利技术属性】
技术研发人员：仇玄，张虹雨，魏昭，张庆辰，邢治河，丁少恒，
申请(专利权)人：中国石油天然气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。