【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及供电公司的数据动态分析领域，尤其涉及一种供电公司电网实际用户数分析系统及方法。
技术介绍
1、在现代电力系统中，准确分析电网中的实际用户数对于优化供电公司运营、提高电网稳定性和保障用户电力供应至关重要。为了应对这一挑战，供电公司需要依靠先进的电网用户数分析系统，该系统能够实时跟踪和分析电网中每个用户的用电情况，以便做出及时的调度和管理决策。这种系统通常基于复杂的数据采集和分析技术，包括智能电表、数据集成平台和高级分析工具，旨在提供准确的用户负荷数据、用电模式和需求预测，从而优化电网的运行效率和服务质量。
2、现有的电网用户数分析技术主要依赖于智能电表和数据采集系统，这些系统能够实时记录用户的用电数据并上传至中央数据平台。通过对这些数据的综合分析，供电公司能够获取用户的用电习惯、负荷变化及预测信息。尽管这些技术在数据采集和初步分析方面取得了显著进展，但仍然存在若干显著的缺点。现有的分析系统通常对大规模数据处理的能力有限，处理高频率和大规模的数据时可能出现延迟或性能瓶颈。此外，现有技术在处理复杂的电网拓扑结构和动态负荷变化时，往往缺乏足够的灵活性和精确性，难以应对实际应用中出现的各种突发情况。
技术实现思路
1、针对现有技术的上述不足，本专利技术提供一种供电公司电网实际用户数分析系统及方法，以解决上述技术问题。
2、第一方面，本申请提供了一种供电公司电网实际用户数分析系统，系统包括：实际用户负荷需求动态分析模块，用于获取动态分析指令；识别动态分析指
3、进一步地，实际用户负荷需求动态分析模块包括动态分析指令获取单元、动态分析模型建立单元、实际用户负荷需求确认单元；动态分析指令获取单元，用于获取动态分析指令；其中，动态分析指令包含供电公司实际用户负荷需求动态分析流程、供电公司基准用户负荷需求、变化用户负荷需求；基于供电公司实际用户负荷需求动态分析流程，确定是否有相匹配的实际用户负荷需求动态分析模型参数；当能匹配时，确定实际用户负荷需求动态分析模型参数中的动态分析图神经网络参数为实际用户负荷需求动态分析图神经网络参数；当无法匹配时，提取供电公司实际用户负荷需求动态分析流程中的数据以及供电公司基准用户负荷需求中的供电区域，以获取数据和供电区域都满足的不同时段预设动态分析图神经网络参数；将供电公司基准用户负荷需求输入预设动态分析图神经网络参数中，以获取不同时段动态分析结果实际用户负荷需求；确定动态分析结果实际用户负荷需求与变化用户负荷需求一致的预设动态分析图神经网络参数为实际用户负荷需求动态分析图神经网络参数；动态分析模型建立单元，用于将供电公司实际用户负荷需求动态分析流程和供电公司实际用户负荷需求动态分析流程建立成实际用户负荷需求动态分析模型参数；实际用户负荷需求确认单元，用于确认供电公司基准用户负荷需求中的供电区域，根据供电区域生成实际用户负荷需求动态适配指令。
4、进一步地，远程云数据端信息监管模块包括参数传输单元；参数传输单元，用于检测供电区域相匹配的远程云数据端内是否有图神经网络的节点、边的参数和实际用户负荷需求适配参数；检测到不存在图神经网络的节点、边的参数、实际用户负荷需求适配参数时，向远程云数据端传输图神经网络的节点、边的参数、实际用户负荷需求适配参数。
5、进一步地，供电区域动态分析过程与结果模块包含动态分析过程与结果确定单元、实际用户负荷需求交互曲线生成单元；动态分析过程与结果确定单元，用于确定电力消费成本动态分析过程与结果、图神经网络动态分析过程与结果各自相匹配的供电区域；根据供电区域确定电力消费成本动态分析过程与结果以及图神经网络动态分析过程与结果各自相匹配的实际用户负荷需求分析数据集；其中，实际用户负荷需求分析数据集包含数据集中训练集6：验证集2和测试集2的分配原则；将电力消费成本动态分析过程与结果、图神经网络动态分析过程与结果带入数据集中训练集6：验证集2和测试集2的分配原则，从各自相匹配的实际用户负荷需求分析数据集中确定各自相匹配的分析训练数据；实际用户负荷需求交互曲线生成单元，用于利用最终动态分析结果相匹配的实际用户负荷需求动态分析图神经网络参数，确定实际用户负荷需求动态分析图神经网络参数相匹配的不同时段历史结果；基于历史结果以及供电区域动态分析过程与结果，生成实际用户负荷需求交互曲线。
6、本申请提供了一种供电公司电网实际用户数分析方法，系统运行包括：确定获取到的动态分析指令相匹配的供电区域以及实际用户负荷需求动态分析图神经网络参数，生成包含供电区域的实际用户负荷需求动态适配指令；响应于供电区域相匹配的远程云数据端存在图神经网络的节点、边的参数和实际用户负荷需求适配参数，获取远程云数据端预处理后的供电公司实际用户负荷需求；根据供电区域将供电公司实际用户负荷需求发送至相匹配的云控制端；其中，供电公司实际用户负荷需求的数据存储后分析表述方式是供电区域+实际用户负荷需求+每户人口均值；且云控制端操作与供电区域相匹配；接收供电公司实际用户负荷需求相匹配的电力消费成本动态分析过程与结果以及图神经网络动态分析过程与结果；其中，电力消费成本动态分析过程与结果相匹配的供电区域为电力消费成本供电区域，图神经网络动态分析过程与结果相匹配的供电区域为公共供电区域；通过电力消费成本动态分析过程与结果、图神经网络动态分析过程与结果以及实际用户负荷需求动态分析图神经网络参数，确定供电区域动态分析过程与结果；确定电力消费成本动态分析过程与结果、图神经网络动态分析过程与结果以及供电区域动态分析过程与结果各自相匹配的分析实际用户负荷本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种供电公司电网实际用户数分析系统，其特征在于，该系统包括：
2.根据权利要求1所述的一种供电公司电网实际用户数分析系统，其特征在于，所述实际用户负荷需求动态分析模块包括动态分析指令获取单元、动态分析模型建立单元、实际用户负荷需求确认单元；
3.根据权利要求1所述的一种供电公司电网实际用户数分析系统，其特征在于，远程云数据端信息监管模块包括参数传输单元；
4.根据权利要求1所述的一种供电公司电网实际用户数分析系统，其特征在于，所述供电区域动态分析过程与结果模块包含动态分析过程与结果确定单元、实际用户负荷需求交互曲线生成单元；
5.一种供电公司电网实际用户数分析方法，其特征在于，该方法包括：
6.根据权利要求5所述的一种供电公司电网实际用户数分析方法，其特征在于，确定获取到的动态分析指令相匹配的供电区域以及实际用户负荷需求动态分析图神经网络参数，具体包括：
7.根据权利要求5所述的一种供电公司电网实际用户数分析方法，其特征在于，响应于所述供电区域相匹配的远程云数据端存在图神经网络的节点、边的参数和实际用户负
8.根据权利要求5所述的一种供电公司电网实际用户数分析方法，其特征在于，确定电力消费成本动态分析过程与结果、图神经网络动态分析过程与结果以及供电区域动态分析过程与结果各自相匹配的分析训练数据，具体包括：
...【技术特征摘要】
1.一种供电公司电网实际用户数分析系统，其特征在于，该系统包括：
2.根据权利要求1所述的一种供电公司电网实际用户数分析系统，其特征在于，所述实际用户负荷需求动态分析模块包括动态分析指令获取单元、动态分析模型建立单元、实际用户负荷需求确认单元；
3.根据权利要求1所述的一种供电公司电网实际用户数分析系统，其特征在于，远程云数据端信息监管模块包括参数传输单元；
4.根据权利要求1所述的一种供电公司电网实际用户数分析系统，其特征在于，所述供电区域动态分析过程与结果模块包含动态分析过程与结果确定单元、实际用户负荷需求交互曲线生成单元；
5.一种供电公司电网实际用户数分析...
【专利技术属性】
技术研发人员：卢妍，王美娟，周靖博，刘利，李锟，居帅，郝峥，
申请(专利权)人：国网冀北电力有限公司秦皇岛供电公司，
类型：发明
国别省市：
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