【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，特别是涉及一种风控样本生成方法、一种风控样本生成系统、一种风险检测方法、一种风险检测系统、一种电子设备、一种存储介质和一种计算机程序产品。
技术介绍
1、“风控”全称风险控制，在跨境电商领域，风控指采取措施来管理、识别和降低潜在风险的过程。风控包括不限于禁限售、知产、虚假、欺诈等风险范围。传统的风控方法是事后被动防控，风险水位基于固定风险样本评测优化。例如，电商平台通过线下人工维护风险词包，利用风险词包匹配的方式进行风险拦截。线上风险水位评测也是依赖运营人员线下维护的风控样本进行手动评测。由于风控样本依靠各风险域运营人员线下维护积累，识别准确度和风险水位评测严重依赖人员的专业能力，且风控样本不能实时保鲜，也无法实现全局风险水位的评测治理。
2、随着科技发展，出现了利用人工智能生成技术进行风控模型训练来识别风险的方案，但是，该方案需要大量的贴合应用场景的风控样本进行模型训练，而且需要有源源不断的最新风控样本对模型进行持续训练，人工生成的风控样本无法满足此类方案的需求。
3、可见，现有技术中的风控样本生成方法还需要改进。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种风控样本生成方法，可以提升风控样本的时效性和真实性。
2、相应的，本申请实施例还提供了一种风控样本生成系统、一种风险检测方法、一种风险检测系统、一种电子设备、一种存储介质和一种计算机程序产品，用以保证上述风控样本生成方法的实现及应用。
3、为了解决上述问题，本申请
4、响应于风控扫描请求，基于预先配置的抽样策略对所述风控扫描请求进行抽样标记处理；
5、对所述风控扫描请求对应的应用数据执行风险扫描，获取所述风控扫描请求对应的风险扫描结果；
6、基于进行所述抽样标记处理后的所述风控扫描请求对应的所述应用数据和/或所述风险扫描结果，生成风控样本。
7、本申请实施例公开了一种风控样本生成系统，包括：风控系统和样本生成模块，所述风控系统进一步包括：风控网关、至少一个风险扫描引擎，以及存储器，其中，
8、所述风控网关，用于响应于风控扫描请求，基于预先配置的抽样策略对所述风控扫描请求进行抽样标记处理；
9、所述风险扫描引擎，用于对所述风控扫描请求对应的应用数据执行风险扫描，获取所述风控扫描请求对应的风险扫描结果，并将所述应用数据和所述风险扫描结果对应存储至所述存储器；
10、所述样本生成模块，用于在所述存储器中获取分析数据，并基于所述分析数据生成风控样本，其中，所述分析数据包括：进行所述抽样标记处理后的所述风控扫描请求对应的所述应用数据和/或所述风险扫描结果。
11、本申请实施例公开了一种风险检测方法，包括：
12、响应于应用发送的第一风控扫描请求命中预设演练策略，基于预先生成的风控样本修改所述第一风控扫描请求，生成第二风控扫描请求；
13、将所述第二风控扫描请求和所述第一风控扫描请求，分别发送至预设的风险扫描引擎进行风险扫描，得到风险扫描结果；
14、基于得到的所述风险扫描结果，获取风险信息。
15、本申请实施例公开了一种风险检测系统，包括：风控系统和风控演练中心，所述风控系统包括：风控网关、至少一个风险扫描引擎，以及，扫描记录存储器，其中，
16、所述风控网关，用于响应于应用发送的第一风控扫描请求命中预设演练策略，将所述第一风控扫描请求对应的请求数据发送至所述风控演练中心；
17、所述风控演练中心，用于基于预设演练样本生成配置和预先生成的风控样本的样本数据修改所述请求数据，生成第二风控扫描请求；
18、所述风控演练中心，还用于将所述第二风控扫描请求发送至所述风控网关；
19、所述风控网关，还用于将所述第二风控扫描请求和所述第一风控扫描请求，分别发送至所述风险扫描引擎进行风险扫描，得到风险扫描结果；
20、所述扫描记录存储器，用于存储所述风险扫描结果；
21、所述风控演练中心，还用于基于得到的所述风险扫描结果，获取风险信息。
22、本申请实施例还公开了一种电子设备，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；
23、所述存储器存储计算机执行指令；
24、所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如本申请实施例所述的方法。
25、本申请实施例还公开了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如本申请实施例所述的方法。
26、本申请实施例还公开了一种计算机程序产品，包括计算机程序/计算机可执行指令，其特征在于，所述计算机程序/计算机可执行指令被电子设备中的处理器执行时实现如本申请实施例所述的方法。
27、与现有技术相比，本申请实施例包括以下优点：
28、通过响应于风控扫描请求，基于预先配置的抽样策略对所述风控扫描请求进行抽样标记处理，然后，对所述风控扫描请求对应的应用数据执行风控扫描，获取所述风控扫描请求对应的风险扫描结果，最后，基于进行所述抽样标记处理后的所述风控扫描请求对应的所述应用数据和/或所述风险扫描结果，生成风控样本，有效提升了风控样本的场景真实性，并且，通过实时对线上应用数据进行抽样处理，可以提升生成的风控样本的新鲜度。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种风控样本生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预先配置的抽样策略对所述风控扫描请求进行抽样标记处理，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在所述风控扫描请求的请求参数中植入抽样标记，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于进行所述抽样标记处理后的所述风控扫描请求对应的所述应用数据和/或所述风险扫描结果，生成风控样本，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于进行所述抽样标记处理后的所述风控扫描请求对应的所述应用数据和/或所述风险扫描结果，生成风控样本，包括：
6.一种风险检测方法，其特征在于，所述方法包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述响应于应用发送的第一风控扫描请求命中预设演练策略，基于预先生成的风控样本修改所述第一风控扫描请求，生成第二风控扫描请求，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述请求数据包括：请求参数的取值，所述基于预先生成的风控样本的样本数据和
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述预设演练策略是针对所述第一风控扫描请求对应的风险场景预先定制的，所述预先生成的风控样本是针对所述风险场景预先选择的，所述预设演练样本生成配置是针对所述风险场景预先配置生成的。
10.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于得到的所述风险扫描结果，获取风险信息，包括：
11.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述预先生成的风控样本包括：基于线上应用数据通过以下方法获取：
12.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于得到的所述风险扫描结果，获取风险信息之后，还包括：
13.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述预先生成的风控样本为黑样本。
14.一种风控样本生成系统，其特征在于，所述系统包括：风控系统和样本生成模块，所述风控系统进一步包括：风控网关、至少一个风险扫描引擎，以及存储器，其中，
15.一种风险检测系统，其特征在于，所述系统包括：风控系统和风控演练中心，所述风控系统包括：风控网关、至少一个风险扫描引擎，以及，扫描记录存储器，其中，
16.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；
17.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1-13中任一项所述的方法。
18.一种计算机程序产品，包括计算机程序/计算机可执行指令，其特征在于，所述计算机程序/计算机可执行指令被电子设备中的处理器执行时实现权利要求1-13任一项所述方法。
...【技术特征摘要】
1.一种风控样本生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预先配置的抽样策略对所述风控扫描请求进行抽样标记处理，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在所述风控扫描请求的请求参数中植入抽样标记，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于进行所述抽样标记处理后的所述风控扫描请求对应的所述应用数据和/或所述风险扫描结果，生成风控样本，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于进行所述抽样标记处理后的所述风控扫描请求对应的所述应用数据和/或所述风险扫描结果，生成风控样本，包括：
6.一种风险检测方法，其特征在于，所述方法包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述响应于应用发送的第一风控扫描请求命中预设演练策略，基于预先生成的风控样本修改所述第一风控扫描请求，生成第二风控扫描请求，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述请求数据包括：请求参数的取值，所述基于预先生成的风控样本的样本数据和预设演练样本生成配置，修改所述请求数据，生成第二风控扫描请求，包括：
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述预设演练策略是针对所述第一风控扫描请求对应的风险场景预先定制的，所述预先生成的风控样本是针对所述风险场景预先选择的，所述预设演练样本生成配...
【专利技术属性】
技术研发人员：姚东强，金宇，高鹏翔，
申请(专利权)人：杭州阿里巴巴海外互联网产业有限公司，
类型：发明
国别省市：
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