【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电数字数据处理，具体涉及一种数字能源空压站信息溯源方法。
技术介绍
1、空压站即为空气压缩站，其主要是通过空压机将空气吸入，再利用高速旋转的转子对空气进行压缩，为了防止温度过高对设备成损害，压缩空气通常会利用冷却系统进行冷却，以降低空气的温度。但是，冷却空气的过程使得空气中的水蒸气冷却凝结，当空气中的水分含量较多时，空气中的水分吸附在管道中形成管道积水，其将影响管道的传输效率，故需要对冷却系统的管道进行定期清洗疏导。然而，定期清洗疏导管道的频率往往依赖于经验，缺乏科学依据，并且频繁的清洗可能导致管道磨损，增加维护成本；而不够频繁的清洗又可能导致冷却效率下降，影响设备性能。
2、为了克服定期清洗疏导管道的缺陷，利用数字能源空压站信息溯源系统，以有效监测、记录和分析管道清洗相关数据，实时判断是否对管道进行疏通清洗操作。现有在溯源异常数据时，常通过lof（local outlier factor，局部异常因子）异常检测实现异常数据获取，但是管道清洗结果受多个维度因素的影响，且不同维度因素的影响程度不同，而lof异常检测在确定距离度量时的各个维度因素的权重是均等的，且不考虑数据点在不同维度的分布变化情况，其可能导致异常检测结果存在偏差，进一步使得空压站信息溯源系统溯源到的管道异常状态结果准确性低下。
技术实现思路
1、为了解决上述对于管道异常状态溯源，现有空压站信息溯源结果准确性低下的技术问题，本专利技术的目的在于提供一种数字能源空压站信息溯源方法，所采用的技术方
2、本专利技术一个实施例提供了一种数字能源空压站信息溯源方法，该方法包括以下步骤：
3、在信息溯源系统中，获取空压站内部冷却系统的历史运行状态数据集和当前运行状态数据，所述运行状态数据为同一时刻下空气冷却管的末端空气湿度、空气流速和空气压强构成的数组；
4、根据历史运行状态数据集和当前运行状态数据分析当前运行状态数据符合历史流速压强线性规律的程度，确定当前运行状态数据进行异常检测时临近距离k值的第一修正因子；
5、根据历史运行状态数据集和当前运行状态数据分析当前运行状态数据的末端空气湿度相对于历史运行状态数据集整体的离散程度，确定当前运行状态数据进行异常检测时临近距离k值的第二修正因子；
6、利用第一修正因子和第二修正因子对当前运行状态数据的预置临近距离k值进行修正，得到当前运行状态数据的修正临近距离k值；
7、基于修正临近距离k值，判断当前运行状态数据是否为异常溯源数据。
8、进一步地，所述根据历史运行状态数据集和当前运行状态数据分析当前运行状态数据符合历史流速压强线性规律的程度，确定当前运行状态数据进行异常检测时临近距离k值的第一修正因子，包括：
9、选出历史运行状态数据集中每个时刻的空气流速和空气压强，基于若干个空气流速和空气压强进行线性规律分析，确定历史流速压强的线性拟合直线；
10、选出当前运行状态数据中当前时刻的空气流速和空气压强，根据当前时刻的空气流速和空气压强构成的数据点相对于线性拟合直线的分布情况，确定当前运行状态数据进行异常检测时临近距离k值的第一修正因子。
11、进一步地，所述基于若干个空气流速和空气压强进行线性规律分析，确定历史流速压强的线性拟合直线，包括：
12、以末端空气湿度为z轴，以空气流速为y轴，以空气压强为x轴，构建三维坐标系，将历史运行状态数据集和当前运行状态数据映射到三维坐标系上，构建三维溯源模型；
13、对于三维溯源模型中空气流速和空气压强组成的xy平面，对xy平面上的所有历史数据点进行线性拟合得到拟合直线，作为历史流速压强的线性拟合直线；
14、其中，历史数据点为历史运行状态数据集中每个数组构成的数据点。
15、进一步地，所述根据当前时刻的空气流速和空气压强构成的数据点相对于线性拟合直线的分布情况，确定当前运行状态数据进行异常检测时临近距离k值的第一修正因子，包括：
16、将三维溯源模型中当前运行状态数据对应的数据点，记为当前数据点；计算当前数据点与线性拟合直线之间的垂直距离，以及各个历史数据点与线性拟合直线之间的垂直距离；
17、根据当前数据点和各个历史数据点之间的垂直距离差异以及当前数据点的垂直距离，确定当前数据点的第一线性指标；
18、根据当前数据点的局部区域内历史数据点的分布情况，确定当前数据点的第二线性指标；
19、结合当前数据点的第一线性指标和第二线性指标，确定当前运行状态数据进行异常检测时临近距离k值的第一修正因子。
20、进一步地，所述根据当前数据点和各个历史数据点之间的垂直距离差异以及当前数据点的垂直距离，确定当前数据点的第一线性指标，包括：
21、计算当前数据点的垂直距离与各个历史数据点的垂直距离之间的差值绝对值，进而计算所有的差值绝对值的累加值；
22、确定所述累加值与当前数据点的垂直距离的乘积，对所述乘积进行负相关处理得到负相关值，将所述负相关值作为当前数据点的第一线性指标。
23、进一步地，所述根据当前数据点的局部区域内历史数据点的分布情况，确定当前数据点的第二线性指标，包括：
24、在二维坐标系上，确定当前数据点与各个历史数据点之间的距离，进而确定最短距离；
25、将第一预设倍的所述最短距离作为长轴值，将第二预设倍的所述最短距离作为短轴值，以当前数据点所在位置为圆心，以线性拟合直线的方向为长轴方向，构建椭圆区域，作为当前数据点的局部区域；其中，第一预设倍大于第二预设倍；
26、统计当前数据点的局部区域内历史数据点的数目，作为当前数据点的第二线性指标。
27、进一步地，所述根据历史运行状态数据集和当前运行状态数据分析当前运行状态数据的末端空气湿度相对于历史运行状态数据集整体的离散程度，确定当前运行状态数据进行异常检测时临近距离k值的第二修正因子，包括：
28、将历史运行状态数据集中若干个末端空气湿度作为对比数据，将当前运行状态数据中的末端空气湿度作为基准数据；计算基准数据与所有对比数据之间的差值绝对值的累加值，作为第一离散指标；
29、分析所有对比数据和基准数据构成的序列的离散情况，确定第二离散指标；结合第一离散指标和第二离散指标，确定当前运行状态数据进行异常检测时临近距离k值的第二修正因子。
30、进一步地，分析所有对比数据和基准数据构成的序列的离散情况，确定第二离散指标，包括：
31、计算所有对比数据和基准数据构成的序列的标准差，将标准差作为第二离散指标。
32、进一步地，所述利用第一修正因子和第二修正因子对当前运行状态数据的预置临近距离k值进行修正，得到当前运行状态数据的修正临近距离k值，包括：
33、计算第一修正因子、第二修正因子以及当前运行状态数据的预置临近距离k值的乘积，作为本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种数字能源空压站信息溯源方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种数字能源空压站信息溯源方法，其特征在于，所述根据历史运行状态数据集和当前运行状态数据分析当前运行状态数据符合历史流速压强线性规律的程度，确定当前运行状态数据进行异常检测时临近距离k值的第一修正因子，包括：
3.根据权利要求2所述的一种数字能源空压站信息溯源方法，其特征在于，所述基于若干个空气流速和空气压强进行线性规律分析，确定历史流速压强的线性拟合直线，包括：
4.根据权利要求3所述的一种数字能源空压站信息溯源方法，其特征在于，所述根据当前时刻的空气流速和空气压强构成的数据点相对于线性拟合直线的分布情况，确定当前运行状态数据进行异常检测时临近距离k值的第一修正因子，包括：
5.根据权利要求4所述的一种数字能源空压站信息溯源方法，其特征在于，所述根据当前数据点和各个历史数据点之间的垂直距离差异以及当前数据点的垂直距离，确定当前数据点的第一线性指标，包括：
6.根据权利要求5所述的一种数字能源空压站信息溯源方法，其特征在于，所述根据当
7.根据权利要求1所述的一种数字能源空压站信息溯源方法，其特征在于，所述根据历史运行状态数据集和当前运行状态数据分析当前运行状态数据的末端空气湿度相对于历史运行状态数据集整体的离散程度，确定当前运行状态数据进行异常检测时临近距离k值的第二修正因子，包括：
8.根据权利要求7所述的一种数字能源空压站信息溯源方法，其特征在于，分析所有对比数据和基准数据构成的序列的离散情况，确定第二离散指标，包括：
9.根据权利要求1所述的一种数字能源空压站信息溯源方法，其特征在于，所述利用第一修正因子和第二修正因子对当前运行状态数据的预置临近距离k值进行修正，得到当前运行状态数据的修正临近距离k值，包括：
10.根据权利要求4所述的一种数字能源空压站信息溯源方法，其特征在于，基于修正临近距离k值，判断当前运行状态数据是否为异常溯源数据，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种数字能源空压站信息溯源方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种数字能源空压站信息溯源方法，其特征在于，所述根据历史运行状态数据集和当前运行状态数据分析当前运行状态数据符合历史流速压强线性规律的程度，确定当前运行状态数据进行异常检测时临近距离k值的第一修正因子，包括：
3.根据权利要求2所述的一种数字能源空压站信息溯源方法，其特征在于，所述基于若干个空气流速和空气压强进行线性规律分析，确定历史流速压强的线性拟合直线，包括：
4.根据权利要求3所述的一种数字能源空压站信息溯源方法，其特征在于，所述根据当前时刻的空气流速和空气压强构成的数据点相对于线性拟合直线的分布情况，确定当前运行状态数据进行异常检测时临近距离k值的第一修正因子，包括：
5.根据权利要求4所述的一种数字能源空压站信息溯源方法，其特征在于，所述根据当前数据点和各个历史数据点之间的垂直距离差异以及当前数据点的垂直距离，确定当前数据点的第一线性指标，包括：
6.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：邹永存，
申请(专利权)人：深圳市安科讯电子制造有限公司，
类型：发明
国别省市：
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