【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电池性能诊断，特别是涉及一种储能电池综合状态评估方法、装置及电子设备。
技术介绍
1、随着可再生能源的快速发展，储能电池作为其核心组件，在电力系统中扮演着至关重要的角色。它们不仅能够有效平衡供需矛盾，提高系统的运行效率，还能够为可再生能源提供稳定可靠的储能支持。然而，储能电池的健康状况和安全性能直接关系到整个系统的稳定性和寿命，甚至关乎运营的稳定性和公共安全。
2、目前，市场上虽然存在多种电池监控解决方案，但这些方案大多侧重于单一维度的健康状态评估或安全预警。例如，一些方案仅关注电池的剩余容量或内阻等单一参数，以此来判断电池的健康状况；而另一些方案则主要关注电池的温度或电压等参数，以预防可能的安全风险。然而，这种单一维度的评估方法往往无法全面准确地反映电池的实际性能和潜在问题。
3、此外，由于储能电池系统的复杂性和多样性，不同类型的电池、不同的应用场景以及不同的运行条件都可能对电池的健康和安全产生不同的影响。
4、因此，提出一种储能电池综合状态评估方法、装置及电子设备。
技术实现思路
1、本说明书提供一种储能电池综合状态评估方法、装置及电子设备，可以及时发现电池的异常情况，为制定有效的调整策略提供有力支持，有助于延长电池的使用寿命，提高电池系统的安全性和可靠。
2、本说明书提供一种储能电池综合状态评估方法，包括：
3、获取储能电池静态数据、储能电池动态数据；
4、基于所述储能电池静态数据、所述储能
5、基于所述电池健康信息、所述充电行为信息、所述放电行为信息、所述一致性信息、所述故障信息加权得到储能电池综合状态等级；
6、基于所述储能电池综合状态等级，生成储能电池调整策略。
7、可选的，所述基于所述储能电池静态数据、所述储能电池动态数据，确定电池健康信息，包括：
8、对所述储能电池静态数据、所述储能电池动态数据分析，得到soc值，并基于所述soc值确定当前储能电池对应的soc区间；
9、基于所述当前储能电池对应的soc区间对所述储能电池静态数据和所述储能电池动态数据进行筛选，得到第一筛选数据；
10、基于所述第一筛选数据确定soh指标，并利用多项式拟合所述soh指标映射得到电池健康信息。
11、可选的，所述基于所述储能电池静态数据、所述储能电池动态数据，确定充电行为信息，包括：
12、基于第一预设关键字段对所述储能电池静态数据、所述储能电池动态数据进行筛选，得到第二筛选数据；所述第二筛选数据包括充电温度高于充电标准温度上限值的充电次数a1、充电温度低于充电标准温度下限值的充电次数a2、充电电流大于0.5c的充电次数a3、充电结束soc大于第一用户设定阈值的充电次数a4、充电总次数aall；
13、基于所述第二筛选数据确定高温充电信息、低温充电信息、快充充电信息、过充充电信息，包括：基于所述充电温度高于充电标准温度上限值的充电次数a1、所述充电总次数aall确定所述高温充电信息b1，具体的：
14、b1＝(1-a1/aall)*100
15、基于所述充电温度低于充电标准温度下限值的充电次数a2、所述充电总次数aall确定所述低温充电信息b2，具体的：
16、b2＝(1-a2/aall)*100
17、基于所述充电电流大于0.5c的充电次数a3、所述充电总次数aall确定所述快充充电信息b3，具体的：
18、b3＝(1-a3/aall)*100
19、基于所述充电结束soc大于用户设定阈值的充电次数a4、所述充电总次数aall确定所述过充充电信息b4，具体的：
20、b4＝(1-a4/aall)*100
21、通过层析分析法对所述高温充电信息、所述低温充电信息、所述快充充电信息、所述过充充电信息加权得到充电行为信息。
22、可选的，所述基于所述储能电池静态数据、所述储能电池动态数据，确定所述放电行为信息，包括：
23、基于第二预设关键字段对所述储能电池静态数据、所述储能电池动态数据进行筛选，得到第三筛选数据；所述第三筛选数据包括放电温度高于放电标准温度上限值的放电次数c1、放电温度低于放电标准温度下限值的放电次数c2、放电超过第二用户设定阈值的放电次数c3、放电结束时soc小于第三用户设定阈值的放电次数c4、放电总次数call；
24、基于所述第三筛选数据确定高温放电信息d1、低温放电信息d2、放电深度信息d3、过放信息d4，包括：基于所述放电温度高于放电标准温度上限值的放电次数c1、所述放电总次数call确定所述高温放电信息d1，具体的：
25、d1＝(1-c1/call)*100
26、基于所述放电温度低于放电标准温度下限值的放电次数c2、所述放电总次数call确定所述低温放电信息d2，具体的：
27、d2＝(1-c2/call)*100
28、基于所述放电过程放电深度超过第二用户设定阈值的放电次数c3、所述放电总次数call确定所述放电深度信息d3，具体的：
29、d3＝(1-c3/call)*100
30、基于所述放电结束时soc小于第三用户设定阈值的放电次数c4、所述放电总次数call确定所述过放信息d4，具体的：
31、d4＝(1-c4/call)*100
32、通过层析分析法对所述高温放电信息d1、所述低温放电信息d2、所述放电深度信息d3、所述过放信息d4加权得到放电行为信息。
33、可选的，所述基于所述储能电池静态数据、所述储能电池动态数据，确定所述一致性信息，包括：
34、基于所述储能电池静态数据、所述储能电池动态数据，确定每帧数据的所有电芯的电压中位数值、每帧数据的所有电芯的温度中位数值；
35、对充电过程每个电芯的电压、所述每帧数据的所有电芯的电压中位数值进行欧式距离计算，得到充电过程每个电芯的电压平均欧式距离值；
36、对充电过程每个电芯的温度、所述每帧数据的所有电芯的温度中位数值进行欧式距离计算，得到充电过程每个电芯的温度平均欧式距离值；
37、对放电过程每个电芯的电压、所述每帧数据的所有电芯的电压中位数值进行欧式距离计算，得到放电过程每个电芯的电压平均欧式距离值；
38、对放电过程每个电芯的温度、所述每帧数据的所有电芯的温度中位数值进行欧式距离计算，得到放电过程每个电芯的温度平均欧式距离值；
39、利用局部利群因子算法结合所述充电过程每个电芯的电压平均欧式距离值、所述充电过程每个电芯的温度平均欧式距离值，确定每个电芯充电过程的数据密度值；
40、利用局部利群因子算法结合所述放电过程每个电芯的电压平均本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种储能电池综合状态评估方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的储能电池综合状态评估方法，其特征在于，所述基于所述储能电池静态数据、所述储能电池动态数据，确定电池健康信息，包括：
3.如权利要求2所述的储能电池综合状态评估方法，其特征在于，所述基于所述储能电池静态数据、所述储能电池动态数据，确定充电行为信息，包括：
4.如权利要求3所述的储能电池综合状态评估方法，其特征在于，所述基于所述储能电池静态数据、所述储能电池动态数据，确定所述放电行为信息，包括：
5.如权利要求4所述的储能电池综合状态评估方法，其特征在于，所述基于所述储能电池静态数据、所述储能电池动态数据，确定所述一致性信息，包括：
6.如权利要求5所述的储能电池综合状态评估方法，其特征在于，所述基于所述储能电池静态数据、所述储能电池动态数据，确定所述故障信息，包括：
7.如权利要求6所述的储能电池综合状态评估方法，其特征在于，所述基于所述电池健康信息、所述充电行为信息、所述放电行为信息、所述一致性信息、所述故障信息加权得到储能电池综合状
8.一种储能电池综合状态评估装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其中，该电子设备包括：
10.一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被处理器执行时，实现权利要求1-7中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种储能电池综合状态评估方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的储能电池综合状态评估方法，其特征在于，所述基于所述储能电池静态数据、所述储能电池动态数据，确定电池健康信息，包括：
3.如权利要求2所述的储能电池综合状态评估方法，其特征在于，所述基于所述储能电池静态数据、所述储能电池动态数据，确定充电行为信息，包括：
4.如权利要求3所述的储能电池综合状态评估方法，其特征在于，所述基于所述储能电池静态数据、所述储能电池动态数据，确定所述放电行为信息，包括：
5.如权利要求4所述的储能电池综合状态评估方法，其特征在于，所述基于所述储能电池静态数据、所述储能电池动态数据，确定所述一致性信...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈丹，钱磊，朱卓敏，
申请(专利权)人：上海电享信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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