【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能购物领域，尤其涉及一种智能搜索兴趣推荐算法的商城系统。
技术介绍
1、在当今数字化时代，企业对于高效、智能、一体化的营业管理系统需求日益迫切。传统的营业管理方式往往存在信息不畅通、管理分散、效率低下等问题，无法满足现代商业快速发展的要求。为了提高企业的运营效率、降低成本、提升品牌影响力和市场竞争力，开发一种基于数字传输技术且功能全面的自营业管理系统具有重大的现实意义。
2、在相关技术中，对于难以实现高效、智能、一体化的购物营业管理系统的问题尚未解决。
技术实现思路
1、为此，本专利技术提供一种智能搜索兴趣推荐算法的商城系统，用以克服现有技术中难以实现高效、智能、一体化的购物营业管理系统的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供一种智能搜索兴趣推荐算法的商城系统所述系统包括：
3、注册登录模块，用以注册登录身份，还用以对登录身份和登录方式进行选择并输入登录信息；
4、工厂云供模块，用以根据生产厂家生产商品数量对商品供应信息进行实时更新与调配；
5、商家服务模块，用以根据工厂云供模块对商品订单进行管理，还用以根据买家用户服务指标对买家用户服务进行统计，还用以根据店铺销售数据对销售商品进行分析；
6、推广分销模块，用以对基于数字传输渠道进行广告投放和促销活动推广，还用以帮助商家对分销商进行管理设置，制定分销等级、区域分销以及股东分红；
7、财务模块，用以为商家用户提供店铺会员余额、
8、进一步地，所述工厂云供模块根据商家用户所选销售模式确定商品生产数量，并对商品生产数量进行实时更新与调配，其中：
9、当商家用户选择预售销售模式时，工厂云供模块根据预售商品订单数量，提前安排生产计划，实时更新已生产库存商品数量和预计完成时间y0，其中：当预计完成时间y0-3≥实际时间y，系统向商家用户和生产厂家同步发出提醒通知；
10、当预计完成时间y0-3＜实际时间y，系统不向商家用户和生产厂家同步发出提醒通知；
11、当商家用户选择现货销售模式时，工厂云供模块实时监控库存商品数量h，将库存商品数量与预设库存商品数量h0做比对，判断是否通知生产厂家增加商品生产数量，
12、当h≤h0时，判定库存不足，通知生产厂家增加商品生产数量；
13、当h＞h0时，判定库存充足，不通知生产厂家增加商品生产数量。
14、进一步地，所述商家服务模块根据工厂云供模块对商品进行批量管理和分类，并根据商品订单显示店铺所有交易订单明细和订单状态，并设有电子面单、充值订单、发票管理、售后服务、订单核销、交易设置和配送管理的其他设置和服务项，其中：
15、对商品上架、下架以及价格调整进行批量管理操作，根据商品分类、品牌、 标签、规格、类型、咨询、评价进行分类操作，加入产品相册管理和供货商服务。
16、进一步地，所述商家服务模块根据店铺销售数据对销售商品进行销售趋势分析，其中：
17、观察商品销售数据在日、周、月、季度、年的不同时间周期变化趋势，对比不同时间段的销售数据，根据商品在不同时间段的销售表现，判断并总结销售高峰和低谷期出现的原因：
18、当节假日期间商品销量大幅上升，判定是由于促销活动或买家用户在特定时期的需求增加；
19、当非节假日期间商品销量大幅上升，判定商品具有良好市场前景，需要进一步总结原因；
20、当节假日期间商品销量大幅下降，判定为市场竞争、新闻事件或季节性因素引起商品销量下滑，提醒商家用户及时做出调整；
21、当非节假日期间商品销量大幅下降，判定为市场竞争、新闻事件或季节性因素引起商品销量下滑，提醒商家用户及时做出调整。
22、进一步地，所述商家服务模块根据分析商品总销售额和商品销售量，判断销售价格对销售商品的影响，并提出解决方案，其中：
23、当商品总销售额高但销售量低时，判定是销售价格高所导致；
24、当商品销售量高但商品总销售额低，判定是销售价格低所导致。
25、进一步地，所述推广分销模块根据将买家用户购买商品频率pl与预设购买商品频率pl0做比对，判断买家用户的忠诚度和购买习惯，并针对不同购买频率的买家用户群体，制定相应的营销策略，其中：
26、当pl＞pl0时，判定商品具有高吸引力和买家用户满意度，并对购买频率高的买家用户提供会员制度或专属优惠；对购买频率低的买家用户提供个性化推荐或促销活动以提高买家用户购买频率；
27、当pl≤pl0时，判定商品不具有高吸引力和买家用户满意度，需要改进商品质量、提高服务水平或加强市场推广。
28、进一步地，所述推广分销模块根据追踪买家用户的购买路径，对基于数字传输渠道进行广告投放和促销活动推广，其中：
29、利用搜索引擎的关键词广告功能，将广告展示给正在搜索相关产品或服务的用户；
30、根据用户的购买历史和兴趣爱好因素进行个性化推送，并利用电子邮件向用户发送广告和促销信息；
31、提供商品折扣、满减、买一送一的优惠活动；
32、设置限时折扣、秒杀、团购活动，营造紧迫感，促使买家用户尽快购买；
33、建立会员制度，为会员提供积分、折扣、优先购买的特权。
34、进一步地，所述推广分销模块根据帮助商家对分销商进行管理设置，根据分销商的销售业绩、推广能力以及合作时间的因素，制定不同的分销等级，其中：
35、高级分销商可以享受高于初级分销商的佣金比例、推广资源和优先供货权；
36、初级分销商则可以通过提升销售业绩，逐步晋升为高级分销商。
37、进一步地，所述财务模块支持商家用户设置积分规则，商家用户通过所述财务模块查看会员的积分获取和使用情况，分析积分活动效果，优化积分规则和活动方案，商家用户根据店铺会员余额情况和会员积分，了解会员消费习惯和余额变动趋势，制定针对性营销策略，其中：
38、当会员余额低于预设会员余额时，推出充值优惠活动，鼓励会员充值；
39、当会员余额高于预设会员余额时，推荐会员购买高价值商品，提高会员的消费金额。
40、进一步地，所述财务模块根据商家用户设置的分销佣金规则，自动计算分销佣金，并可以申请提现店铺的资金，其中：
41、商家用户和分销商可以通过财务模块申请提现店铺资金，财务模块会显示提现申请的状态；
42、商家用户可以查看分销佣金的计算结果和提现记录。
43、与现有技术相比，本专利技术的有益效果在于，所述系统设置于各种终端，通过深度挖掘用户数据和商品数据，为用户提供个性化、智能化的购物体验，并助力商家用户实现精准营销与高效运营；所述系统通过注册登录模块，对登录身份和登录方式进行选择并输入登录信息；以便于为用户提供安全、便捷的访问本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种智能搜索兴趣推荐算法的商城系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的智能搜索兴趣推荐算法的商城系统，其特征在于，所述工厂云供模块根据商家用户所选销售模式确定商品生产数量，并对商品生产数量进行实时更新与调配，其中：
3.根据权利要求2所述的智能搜索兴趣推荐算法的商城系统，其特征在于，所述商家服务模块根据工厂云供模块对商品进行批量管理和分类，并根据商品订单显示店铺所有交易订单明细和订单状态，并设有电子面单、充值订单、发票管理、售后服务、订单核销、交易设置和配送管理的其他设置和服务项，其中：
4.根据权利要求3所述的智能搜索兴趣推荐算法的商城系统，其特征在于，所述商家服务模块根据店铺销售数据对销售商品进行销售趋势分析，其中：
5.根据权利要求4所述的智能搜索兴趣推荐算法的商城系统，其特征在于，所述商家服务模块根据分析商品总销售额和商品销售量，判断销售价格对销售商品的影响，并提出解决方案，其中：
6.根据权利要求5所述的智能搜索兴趣推荐算法的商城系统，其特征在于，所述推广分销模块根据将买家用户购买商品频率
7.根据权利要求6所述的智能搜索兴趣推荐算法的商城系统，其特征在于，所述推广分销模块根据追踪买家用户的购买路径，对基于数字传输渠道进行广告投放和促销活动推广，其中：
8.根据权利要求7所述的智能搜索兴趣推荐算法的商城系统，其特征在于，所述推广分销模块根据帮助商家对分销商进行管理设置，根据分销商的销售业绩、推广能力以及合作时间的因素，制定不同的分销等级，其中：
9.根据权利要求8所述的智能搜索兴趣推荐算法的商城系统，其特征在于，所述财务模块支持商家用户设置积分规则，商家用户通过所述财务模块查看会员的积分获取和使用情况，分析积分活动效果，优化积分规则和活动方案，商家用户根据店铺会员余额情况和会员积分，了解会员消费习惯和余额变动趋势，制定针对性营销策略，其中：
10.根据权利要求9所述的智能搜索兴趣推荐算法的商城系统，其特征在于，所述财务模块根据商家用户设置的分销佣金规则，自动计算分销佣金，并可以申请提现店铺的资金，其中：
...【技术特征摘要】
1.一种智能搜索兴趣推荐算法的商城系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的智能搜索兴趣推荐算法的商城系统，其特征在于，所述工厂云供模块根据商家用户所选销售模式确定商品生产数量，并对商品生产数量进行实时更新与调配，其中：
3.根据权利要求2所述的智能搜索兴趣推荐算法的商城系统，其特征在于，所述商家服务模块根据工厂云供模块对商品进行批量管理和分类，并根据商品订单显示店铺所有交易订单明细和订单状态，并设有电子面单、充值订单、发票管理、售后服务、订单核销、交易设置和配送管理的其他设置和服务项，其中：
4.根据权利要求3所述的智能搜索兴趣推荐算法的商城系统，其特征在于，所述商家服务模块根据店铺销售数据对销售商品进行销售趋势分析，其中：
5.根据权利要求4所述的智能搜索兴趣推荐算法的商城系统，其特征在于，所述商家服务模块根据分析商品总销售额和商品销售量，判断销售价格对销售商品的影响，并提出解决方案，其中：
6.根据权利要求5所述的智能搜索兴趣推荐算法的商城系统，其特征在于，所述推广分销模块根据将买家用户购买商品频率pl与...
【专利技术属性】
技术研发人员：李志超，
申请(专利权)人：湖北欧因网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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