【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据分析，具体涉及一种数据分析方法、数据分析装置、处理器及存储介质。
技术介绍
1、相关技术中，数据分析和存储通常是在公共平台上进行的。然而，在某些场景下，进行数据分析所需的特定数据可能具有高度保密性，在这种情况下，如果仍将这些数据上传至公共平台进行分析和存储，就可能面临未经授权人员访问或窃取的风险，从而引发数据泄露和隐私保护问题，甚至对后续工作产生负面影响。因此，现有的数据分析和存储方法难以满足对高安全性的需求。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的是提供一种数据分析方法、数据分析装置、处理器及存储介质，以解决现有的数据分析方法依赖公共平台来实现其分析功能，存在数据安全性低的问题。
2、为了实现上述目的，本申请第一方面提供一种数据分析方法，应用于数据分析设备，所述方法包括：
3、获取多个原始历史数据集，并对各个原始历史数据集进行整合，得到并存储多个标准化数据集；其中，标准化数据集包括多个可分析参数以及各个可分析参数各自对应的多个参数值；
4、当用户在所述数据分析设备的预设显示界面上发出数据分析指令时，获取该数据分析指令包含的分析信息；其中，分析信息包括目标分析规则和目标分析对象集合，目标分析对象集合包括至少一个目标分析参数以及各个目标分析参数各自对应的标识信息，标识信息为目标分析参数所属的标准化数据集的标识信息；
5、基于目标分析规则，根据目标分析对象集合进行数据分析，得到数据分析结果。
6、在本申请实施例中，
7、对于每一原始历史数据集，确定多个原始历史数据集中是否存在该原始历史数据集对应的待合并数据集，若存在，则将该原始历史数据集与其对应的待合并数据集进行合并，得到一个标准化数据集，若不存在，则将该原始历史数据集确定为一个标准化数据集；其中，待合并数据集和其对应的原始历史数据集包含的可分析参数完全相同。
8、在本申请实施例中，对各个原始历史数据集进行整合，得到并存储多个标准化数据集，还包括：
9、对于每一标准化数据集，确定是否对该标准化数据集进行参数合并，若是，则根据该标准化数据集包含的可分析参数，确定出多个目标合并参数，根据目标合并参数，确定出新的可分析参数及其对应的参数值，并更新该标准化数据集；其中，新的可分析参数对应的参数值包括确定出该新的可分析参数的各个目标合并参数各自对应的参数值。
10、在本申请实施例中，基于目标分析规则，根据目标分析对象集合进行数据分析，得到数据分析结果，包括：
11、根据各个目标分析参数各自对应的标识信息，确定各个目标分析参数各自对应的目标参数值；
12、若目标分析规则为第一预设分析规则，则对于每一目标分析参数，根据该目标分析参数对应的预设基准参数值，对该目标分析参数对应的目标参数值进行数据分析，得到该目标分析参数对应的数据分析结果集合；
13、若目标分析规则为第二预设分析规则，则基于预设运算逻辑，根据各个目标分析参数对应的目标参数值进行数值运算，得到数据分析结果集合；
14、其中，数据分析结果包括数据分析结果集合。
15、在本申请实施例中，基于目标分析规则，根据目标分析对象集合进行数据分析，得到数据分析结果之后，所述方法还包括：
16、当数据分析结果集合中存在不满足预设条件的数据分析结果时，对至少部分目标分析参数对应的目标参数值进行数据清洗，得到新的目标参数值，将新的目标参数值作为目标分析参数当前对应的目标参数值；
17、基于目标分析规则，根据各个目标分析参数当前对应的目标参数值进行数据分析，得到新的数据分析结果集合。
18、在本申请实施例中，对至少部分目标分析参数对应的目标参数值进行数据清洗，包括：
19、若目标参数值中包含预设中文字段，则将该目标参数值中的预设中文字段替换为预设英文字段；或/和
20、若目标参数值中包含整数，则将该目标参数值中的整数转换为浮点数；或/和
21、若目标参数值中存在预设字符，则删除该目标参数值中的预设字符。
22、在本申请实施例中，所述方法还包括：
23、将数据分析结果显示在所述数据分析设备上；
24、根据数据分析结果，生成并存储数据分析报告。
25、本申请第二方面提供一种数据分析装置，配置于数据分析设备，所述装置包括：
26、数据整合模块，用于获取多个原始历史数据集，并对各个原始历史数据集进行整合，得到并存储多个标准化数据集；其中，标准化数据集包括多个可分析参数以及各个可分析参数各自对应的多个参数值；
27、分析目标获取模块，用于当用户在所述数据分析设备的预设显示界面上发出数据分析指令时，获取该数据分析指令包含的分析信息；其中，分析信息包括目标分析规则和目标分析对象集合，目标分析对象集合包括至少一个目标分析参数以及各个目标分析参数各自对应的标识信息，标识信息为目标分析参数所属的标准化数据集的标识信息；
28、数据分析模块，用于基于目标分析规则，根据目标分析对象集合进行数据分析，得到数据分析结果。
29、本申请第三方面提供一种处理器，被配置成执行上述的数据分析方法。
30、本申请第四方面提供一种机器可读存储介质，该机器可读存储介质上存储有指令，该指令在被处理器执行时使得所述处理器被配置成执行上述的数据分析方法。
31、本申请提供的数据分析方法、装置、处理器及存储介质，通过先对数据分析所涉及的原始历史数据集进行整合，得到并存储标准化数据集，然后获取用户在数据分析设备的预设显示界面上发出的数据分析指令，利用数据分析设备根据该数据分析指令，在本地实现数据分析操作。本申请对数据的处理（如数据集整合）和分析均在严格控制的私有环境中进行，全方位保障了数据安全和隐私保护，避免了第三方的干扰，有效解决了现有的数据分析方法依赖公共平台来实现其分析功能，存在数据安全性低的问题。
32、本申请实施例的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种数据分析方法，其特征在于，应用于数据分析设备，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对各个原始历史数据集进行整合，得到并存储多个标准化数据集，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对各个原始历史数据集进行整合，得到并存储多个标准化数据集，还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于目标分析规则，根据目标分析对象集合进行数据分析，得到数据分析结果，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于目标分析规则，根据目标分析对象集合进行数据分析，得到数据分析结果之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，对至少部分目标分析参数对应的目标参数值进行数据清洗，包括：
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.一种数据分析装置，其特征在于，配置于数据分析设备，所述装置包括：
9.一种处理器，其特征在于，被配置成执行根据权利要求1至7中任一项所述的数据分析方法。
10.一种机
...【技术特征摘要】
1.一种数据分析方法，其特征在于，应用于数据分析设备，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对各个原始历史数据集进行整合，得到并存储多个标准化数据集，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对各个原始历史数据集进行整合，得到并存储多个标准化数据集，还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于目标分析规则，根据目标分析对象集合进行数据分析，得到数据分析结果，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于目标分析规则，根据目标分析对象集合进行数据分析，得到数据分析结果之后，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：张鹏，孙瑜，陈超，徐如敬，申江坤，桑明，梁成海，
申请(专利权)人：国能智深控制技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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