【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信息，具体涉及一种数据资产价值评估方法、装置、设备、存储介质和程序产品。
技术介绍
1、随着物联网、云计算、人工智能等技术的快速发展，数据量呈现出爆炸式增长的趋势。各类传感器、智能设备、社交媒体等都在不断产生大量的数据，为数据资产化的发展提供了丰富的资源。
2、数据资产价值评估的目的是为了量化数据资产的经济价值，为数据交易、投资决策、并购交易等提供价值支撑。通过价值评估，企业可以更加明智地规划资源投入的方向，优化投资决策，并确保投资能够产生最大的经济效益。同时，评估结果还可以为企业揭示数据的质量、相关性和可用性等重要信息，进而支持更高效的数据管理活动。然而，数据资产价值评估也面临着诸多挑战，缺少有效的数据资产价值评估模型或技术参考模型，造成技术标准不一致、评估价值波动大、评估时间长，评估结果适用性不佳。
技术实现思路
1、鉴于以上所述现有技术的问题，本专利技术提供了一种数据资产价值评估方法、装置、设备、存储介质和程序产品。
2、根据本专利技术的第一个方面，提供了一种数据资产价值评估方法，包括：基于数据资产对应的处理流程，获取与所述数据资产对应的评估模型信息，其中，所述评估模型信息包括技术开发指标信息、财务预测指标信息和应用场景指标信息；
3、基于所述技术开发指标信息、所述财务预测指标信息和所述应用场景指标信息构建数据资产价值评估基准模型；
4、利用模型参数设置对所述数据资产价值评估基准模型进行配置，生成数据资产价值评估应
5、以及利用所述数据资产价值评估应用模型对价值评估对象进行评估，生成与所述价值评估对象对应的评估结果。
6、根据本专利技术的实施例，所述利用模型参数设置对所述数据资产价值评估基准模型进行配置，生成数据资产价值评估应用模型，包括：获取目标时间范围内与所述数据资产对应的所述成本信息和所述收益信息；以及基于所述成本信息、所述收益信息和所述模型参数设置对所述数据资产价值评估基准模型进行配置，得到所述数据资产价值评估应用模型。
7、根据本专利技术的实施例，所述成本信息包括数据基础设施成本信息和人力资源成本信息，所述收益信息包括数据产品设计信息和数据产品价值信息；其中，基于所述成本信息、所述收益信息和所述模型参数设置对所述数据资产价值评估基准模型进行配置，得到所述数据资产价值评估应用模型，包括：根据与所述数据资产对应的数据产品设计信息和所述数据产品价值信息确定与所述数据资产对应的收益配置参数；根据所述数据基础设施成本信息和所述人力资源成本信息确定成本配置参数；以及利用所述收益配置参数、所述成本配置参数和所述模型参数设置对所述数据资产价值评估基准模型进行配置，生成所述数据资产价值评估应用模型。
8、根据本专利技术的实施例，所述处理流程信息包括数据资产获取流程信息和数据资产应用流程信息，所述技术开发指标信息包括与所述数据资产对应的质量水平信息、应用程度信息和业务支撑信息；其中，所述基于与数据资产对应的处理流程信息，获取与所述数据资产对应的评价指标信息，包括：获取所述处理流程信息中的所述数据资产获取信息和所述数据资产应用信息；以及基于所述数据资产获取信息、所述数据资产应用信息和所述技术开发指标信息，生成所述与所述数据资产对应的所述质量水平信息、所述应用程度信息和所述业务支撑信息。
9、根据本专利技术的实施例，所述处理流程信息还包括数据资产共享流程信息，所述财务预测指标信息包括与所述数据资产对应的开发运营成本信息、交易流通价值信息和市场营销价值信息；其中，所述基于与数据资产对应的处理流程信息，获取与所述数据资产对应的评价指标信息，还包括：获取所述处理流程信息中的所述数据资产共享流程信息和所述数据资产应用流程信息；以及基于所述数据资产共享流程信息、所述数据资产应用流程信息和财务预测指标信息，生成所述与所述数据资产对应的所述开发运营成本信息、所述交易流通价值信息和所述市场营销价值信息。
10、根据本专利技术的实施例，所述应用场景指标信息包括与所述数据资产对应的适用性信息、有效性信息和安全性信息；其中，所述基于与数据资产对应的处理流程信息，获取与所述数据资产对应的评价指标信息，还包括：获取所述处理流程信息中的所述数据资产应用流程信息；以及基于所述数据资产应用流程信息和应用场景指标信息，生成所述与所述数据资产对应的所述适用性信息、所述有效性信息和所述安全性信息。
11、根据本专利技术的实施例，所述根据与所述数据资产对应的数据产品设计信息和所述数据产品价值信息，确定与所述数据资产对应的收益配置参数，包括：根据所述数据产品价值信息和预设赋值规则，确定所述与所述数据产品设计信息对应的权重信息；将所述权重信息与预设权重阈值进行比对，得到比对结果；以及在所述比对结果满足预设条件的情况下，确定与所述数据产品设计信息对应的收益配置参数。
12、本专利技术的第二方面提供了一种数据资产价值评估装置，其特征在于，所述装置包括：
13、数据资产价值评估指标信息获取模块，用于基于与数据资产对应的处理流程信息，获取与所述数据资产对应的评价指标信息，其中，所述评价指标信息包括技术开发指标信息、财务预测指标信息和应用场景指标信息；
14、数据资产价值评估基准模型构建模块，用于基于所述技术开发指标信息、所述财务预测指标信息和所述应用场景指标信息构建数据资产价值评估基准模型；
15、数据资产价值评估应用模型生成模块，用于利用模型参数设置对所述数据资产价值评估基准模型进行配置，生成数据资产价值评估应用模型，其中，所述模型参数设置与所述数据资产的成本信息和收益信息相关联；
16、以及以及数据资产价值评估结果生成模块，用于利用所述数据资产价值评估应用模型对价值评估对象进行评估，生成与所述价值评估对象对应的评估结果。
17、本专利技术的第三方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个计算机程序，其中，所述一个或多个处理器执行所述一个或多个计算机程序以实现所述方法的步骤。
18、本专利技术的第四方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序或指令，所述计算机程序或指令被处理器执行时实现所述方法的步骤。
19、本专利技术的第五方面还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序或指令，所述计算机程序或指令被处理器执行时实现所述方法的步骤。
20、根据本专利技术提供的一种数据资产价值评估方法、装置、设备、存储介质和程序产品，通过基于与数据资产对应的处理流程信息来获取与数据资产对应的包含技术开发指标信息、财务预测指标信息和应用场景指标信息的评价指标信息，从而可以基于多维度评价指标信息来构建数据资产价值评估基准模型，提高了模型评估的准确性，进而可以利用模型参数设置、数据资产的成本信息和收益信息对数据资产价值评估基准模型进行配置，得到数据资产价值评估应用模型并对价值评估对象本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种数据资产价值评估方法，其特征在于，所述方法包括：基于数据资产对应的处理流程，获取与所述数据资产对应的评估模型信息，其中，所述评估模型信息包括技术开发指标信息、财务预测指标信息和应用场景指标信息；基于所述技术开发指标信息、所述财务预测指标信息和所述应用场景指标信息构建数据资产价值评估基准模型；利用模型参数设置对所述数据资产价值评估基准模型进行配置，生成数据资产价值评估应用模型。其中，所述模型参数设置与所述数据资产的成本信息和收益信息相关联；以及利用所述数据资产价值评估应用模型对价值评估对象进行评估，生成与所述价值评估对象对应的评估结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用模型参数设置对所述数据资产价值评估基准模型进行配置，生成数据资产价值评估应用模型，包括：获取目标时间范围内与所述数据资产对应的所述成本信息和所述收益信息；以及基于所述成本信息、所述收益信息和所述模型参数设置对所述数据资产价值评估基准模型进行配置，得到所述数据资产价值评估应用模型。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述成本信息包括数据基础设施成本信息和人力资源
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述处理流程信息包括数据资产获取流程信息和数据资产应用流程信息，所述技术开发指标信息包括与所述数据资产对应的质量水平信息、应用程度信息和业务支撑信息；其中，所述基于与数据资产对应的处理流程信息，获取与所述数据资产对应的评价指标信息，包括：获取所述处理流程信息中的所述数据资产获取信息和所述数据资产应用信息；以及基于所述数据资产获取信息、所述数据资产应用信息和所述技术开发指标信息，生成所述与所述数据资产对应的所述质量水平信息、所述应用程度信息和所述业务支撑信息。所述处理流程信息还包括数据资产共享流程信息，所述财务预测指标信息包括与所述数据资产对应的开发运营成本信息、交易流通价值信息和市场营销价值信息；其中，所述基于与数据资产对应的处理流程信息，获取与所述数据资产对应的评价指标信息，还包括：获取所述处理流程信息中的所述数据资产共享流程信息和所述数据资产应用流程信息；以及基于所述数据资产共享流程信息、所述数据资产应用流程信息和财务预测指标信息，生成所述与所述数据资产对应的所述开发运营成本信息、所述交易流通价值信息和所述市场营销价值信息。所述应用场景指标信息包括与所述数据资产对应的适用性信息、有效性信息和安全性信息；其中，所述基于与数据资产对应的处理流程信息，获取与所述数据资产对应的评价指标信息，还包括：获取所述处理流程信息中的所述数据资产应用流程信息；以及基于所述数据资产应用流程信息和应用场景指标信息，生成所述与所述数据资产对应的所述适用性信息、所述有效性信息和所述安全性信息。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据与所述数据资产对应的数据产品设计信息和所述数据产品价值信息，确定与所述数据资产对应的收益配置参数，包括：根据所述数据产品价值信息和预设赋值规则，确定所述与所述数据产品设计信息对应的权重信息；将所述权重信息与预设权重阈值进行比对，得到比对结果；以及在所述比对结果满足预设条件的情况下，确定与所述数据产品设计信息对应的收益配置参数。
6.一种数据资产价值评估装置，其特征在于，所述装置包括：数据资产价值评估指标信息获取模块，用于基于与数据资产对应的处理流程信息，获取与所述数据资产对应的评价指标信息，其中，所述评价指标信息包括技术开发指标信息、财务预测指标信息和应用场景指标信息；数据资产价值评估基准模型构建模块，用于基于所述技术开发指标信息、所述财务预测指标信息和所述应用场景指标信息构建数据资产价值评估基准模型；数据资产价值评估应用模型生成模块，用于利用模型参数设置对所述数据资产价值评估基准模型进行配置，生成数据资产价值评估应用模型，其中，所述模型参数设置与所述数据资产的成本信息和收益信息相关联；以及数据资产价值评估结果生成模块，用于利用所述数据资产价值评估应用模型对价值评估对象进行评估，生成与所述价值评估对象对应的评估结果。
7.一种电子设备，包括：一个或多个...
【技术特征摘要】
1.一种数据资产价值评估方法，其特征在于，所述方法包括：基于数据资产对应的处理流程，获取与所述数据资产对应的评估模型信息，其中，所述评估模型信息包括技术开发指标信息、财务预测指标信息和应用场景指标信息；基于所述技术开发指标信息、所述财务预测指标信息和所述应用场景指标信息构建数据资产价值评估基准模型；利用模型参数设置对所述数据资产价值评估基准模型进行配置，生成数据资产价值评估应用模型。其中，所述模型参数设置与所述数据资产的成本信息和收益信息相关联；以及利用所述数据资产价值评估应用模型对价值评估对象进行评估，生成与所述价值评估对象对应的评估结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用模型参数设置对所述数据资产价值评估基准模型进行配置，生成数据资产价值评估应用模型，包括：获取目标时间范围内与所述数据资产对应的所述成本信息和所述收益信息；以及基于所述成本信息、所述收益信息和所述模型参数设置对所述数据资产价值评估基准模型进行配置，得到所述数据资产价值评估应用模型。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述成本信息包括数据基础设施成本信息和人力资源成本信息，所述收益信息包括数据产品设计信息和数据产品价值信息；其中，基于所述成本信息、所述收益信息和所述模型参数设置对所述数据资产价值评估基准模型进行配置，得到所述数据资产价值评估应用模型，包括：根据与所述数据资产对应的数据产品设计信息和所述数据产品价值信息确定与所述数据资产对应的收益配置参数；根据所述数据基础设施成本信息和所述人力资源成本信息确定成本配置参数；以及利用所述收益配置参数、所述成本配置参数和所述模型参数设置对所述数据资产价值评估基准模型进行配置，生成所述数据资产价值评估应用模型。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述处理流程信息包括数据资产获取流程信息和数据资产应用流程信息，所述技术开发指标信息包括与所述数据资产对应的质量水平信息、应用程度信息和业务支撑信息；其中，所述基于与数据资产对应的处理流程信息，获取与所述数据资产对应的评价指标信息，包括：获取所述处理流程信息中的所述数据资产获取信息和所述数据资产应用信息；以及基于所述数据资产获取信息、所述数据资产应用信息和所述技术开发指标信息，生成所述与所述数据资产对应的所述质量水平信息、所述应用程度信息和所述业务支撑信息。所述处理流程信息还包括数据资产共享流程信息，所述财务预测指标信息包括与所述数据资产对应的开发运营成本信息、交易流通价值信息和市场营销价值信息；其中，所述基于与数据资产对应的处理流程信息，获取与所述数据资产对应的评价指标信息...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐飞，马白云，
申请(专利权)人：中金云链武汉数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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