【技术实现步骤摘要】
本申请属于降容识别，尤其涉及风电机组降容类型识别方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、风电机组降容是风力发电机在高温条件下的一种自我保护机制。当风力发电机的某些关键部件(如轴承、定子、转子)的温度超过安全限定值时，为了保护设备不受损害，系统会自动降低发电机的功率运行，以减少负荷，防止设备过热损坏。风电机组的降容原因和表现形式如下：
2、人工降容：由于机械部件磨损或者老化(如轴承、齿轮箱、叶片等)维护保养不足导致机组运行效率降低，需要通过降容来维持正常运行；由于控制系统问题或故障，导致风机不能在额定功率下稳定运行，可以通过软件更新或者调整控制策略来进行降容；技术改造及升级过程中会暂时或永久降低风机运行功率，以适应新的运行条件或解决原有的设计缺陷。
3、电网降容：电网对于其自身稳定性及安全性的考虑有时会要求部分风电机组在特定时段进行低功率输出。
4、环境因素降容：风电机组在极端气候条件下，如高温、低温、高湿、盐雾等恶劣环境下运行，可能导致机组部件性能退化，进而造成输出功率的下降，这时就需要对风电机组进行降容处理，即降低其运行功率，以防止过度负荷导致损坏，其中叶片结冰导致的降容最为常见。
5、目前，对降容风机的管理存在诸多不便：数据处理不及时，不能实时掌握风电场的降容风机状况；降容状况处理不及时，容易出现更加恶劣的情况或者发电量损失。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了风电机组降容类型识别方法、装置、设备及存储介质，以及时准确的确定
2、本申请是通过如下技术方案实现的：
3、第一方面，本申请实施例提供了一种风电机组降容类型识别方法，包括：
4、针对目标风电机组中的每个风机，获取该风机目标时间段内的风速的均值，记作第一风速，以及获取该风机目标时间段内的有功功率，记作第一功率。
5、将第一风速转化为标准空气密度下的风速，记作第二风速；基于第二风速对第一功率进行修正，得到第二功率；基于第二功率和第二风速，判断该风机是否为降容点。
6、根据目标风电机组中降容点的数量和/或风机叶片角度，以及目标风电机组的环境温度，确定目标风电机组的降容类型。
7、结合第一方面，在一些可能的实现方式中，将第一风速转化为标准空气密度下的风速，记作第二风速，包括：
8、结合第一公式，将第一风速转化为标准空气密度下的风速，记作第二风速。
9、第一公式为：
10、
11、其中，vn表示第二风速，v1表示第一风速，ρ表示风机所在地的空气密度，ρb表示标准空气密度。
12、结合第一方面，在一些可能的实现方式中，基于第二风速对第一功率进行修正，得到第二功率，包括：
13、结合第二公式，基于第二风速对第一功率进行修正，得到第二功率。
14、第二公式为：
15、
16、其中，p2表示第二功率，p1表示第一功率，vn表示第二风速，vbin表示第二风速对应的风速bin点的风速。
17、结合第一方面，在一些可能的实现方式中，基于第二功率和第二风速，判断该风机是否为降容点，包括：
18、获取第二风速对应的风速bin点的理论功率值。
19、若理论功率值和第二功率的差与理论功率值的商大于第一预设值，且理论功率值和第二功率的差大于第二预设值，且第二功率大于第三预设值，则该风机为降容点。
20、结合第一方面，在一些可能的实现方式中，第一预设值的取值范围为10％到15％；第二预设值的取值范围为100kw到200kw；第三预设值的取值范围为20kw到50kw。
21、结合第一方面，在一些可能的实现方式中，根据目标风电机组中降容点的数量和/或风机叶片角度，以及目标风电机组的环境温度，确定目标风电机组的降容类型，包括：
22、当目标风电机组中降容点的数量超过第四预设值时，若环境温度大于0℃，或者，若环境温度小于或者等于0℃，且预设时间内风机叶片角度在第一预设范围中，则目标风电机组的降容类型为电网降容。
23、若环境温度小于或者等于0℃，且风机叶片角度在第二预设范围中，则目标风电机组的降容类型为环境因素降容；其中，第一预设范围为2°到85°，第二预设范围为-2°到2°。
24、当目标风电机组中降容点的数量小于等于第四预设值时，若环境温度大于0℃，或者，若环境温度小于或者等于0℃，且预设时间内风机叶片角度在第一预设范围中，则目标风电机组的降容类型为人工降容。
25、结合第一方面，在一些可能的实现方式中，风电机组降容类型识别方法，还包括：
26、对目标风电机组的降容类型进行展示，并同时展示每个风机正常工作时的理论功率。
27、第二方面，本申请实施例提供了一种风电机组降容类型识别装置，包括：
28、数据获取模块，用于针对目标风电机组中的每个风机，获取该风机目标时间段内的风速的均值，记作第一风速，以及获取该风机目标时间段内的有功功率，记作第一功率。
29、数据运算模块，用于将第一风速转化为标准空气密度下的风速，记作第二风速；基于第二风速对第一功率进行修正，得到第二功率；基于第二功率，判断该风机是否为降容点。
30、类型确定模块，用于根据目标风电机组中降容点的数量和/或风机叶片角度，以及目标风电机组的环境温度，确定目标风电机组的降容类型。
31、第三方面，本申请实施例提供了一种终端设备，包括：处理器和存储器，该存储器用于存储计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面任一项所述的风电机组降容类型识别方法。
32、第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任一项所述的风电机组降容类型识别方法。
33、可以理解的是，上述第二方面至第四方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。
34、本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：
35、本申请获取了目标时间段内的第一风速和第一功率，将第一风速转化为第二风速，并根据第二风速修正第一功率，得到第二功率，之后通过第二功率判断每个风机是否为降容点，最后通过降容点的数量和/或风机叶片角度，以及环境温度，确定降容类型。能够通过风速和功率数据及时得到风电机组的降容类型，之后根据现在的降容类型做出对应所需的调整，避免因为降容状况处理不及时出现更加恶劣的情况或者发电量损失的情况。
36、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本说明书。
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1.一种风电机组降容类型识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的风电机组降容类型识别方法，其特征在于，所述将所述第一风速转化为标准空气密度下的风速，记作第二风速，包括：
3.如权利要求1所述的风电机组降容类型识别方法，其特征在于，所述基于所述第二风速对所述第一功率进行修正，得到第二功率，包括：
4.如权利要求1所述的风电机组降容类型识别方法，其特征在于，所述基于所述第二功率和所述第二风速，判断该风机是否为降容点，包括：
5.如权利要求4所述的风电机组降容类型识别方法，其特征在于，所述第一预设值的取值范围为10％到15％；所述第二预设值的取值范围为100kW到200kW；所述第三预设值的取值范围为20kW到50kW。
6.如权利要求1所述的风电机组降容类型识别方法，其特征在于，所述根据所述目标风电机组中降容点的数量和/或风机叶片角度，以及所述目标风电机组的环境温度，确定所述目标风电机组的降容类型，包括：
7.如权利要求1所述的风电机组降容类型识别方法，其特征在于，所述风电机组降容类型识别方法，还包括
8.一种风电机组降容类型识别装置，其特征在于，包括：
9.一种终端设备，包括：处理器和存储器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的风电机组降容类型识别方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的风电机组降容类型识别方法。
...【技术特征摘要】
1.一种风电机组降容类型识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的风电机组降容类型识别方法，其特征在于，所述将所述第一风速转化为标准空气密度下的风速，记作第二风速，包括：
3.如权利要求1所述的风电机组降容类型识别方法，其特征在于，所述基于所述第二风速对所述第一功率进行修正，得到第二功率，包括：
4.如权利要求1所述的风电机组降容类型识别方法，其特征在于，所述基于所述第二功率和所述第二风速，判断该风机是否为降容点，包括：
5.如权利要求4所述的风电机组降容类型识别方法，其特征在于，所述第一预设值的取值范围为10％到15％；所述第二预设值的取值范围为100kw到200kw；所述第三预设值的取值范围为20kw到50kw。
6.如权利要求1所述的风电机组...
【专利技术属性】
技术研发人员：曹欣，谭建鑫，张清清，李雪松，梁洪弋，尚一斐，李瑞，陈雪，刘畅，马同宽，
申请(专利权)人：新天绿色能源股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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