【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及地理信息，具体的利用正射影像快速识别建筑变化区域，并利用点云数据进行建筑物调查不需要实地勘察，大大提高了识别与调查的效率和速度；点云数据能够准确地捕捉到建筑物的形态和位置信息，相比传统的二维影像分析，具有更高的精度和准确性；结合审批数据判断，并进行管理职权判定和核实，具有更高的权威性和认可度；进行全方位分析展示并通过；可视化技术辅助决策支持的一种基于海量数据的存量违规建筑调查方法。
技术介绍
1、当前，随着城市化进程的不断推进，我国城市发展迅速，但也面临着建设规划管理不严、存量违规建筑遍地开花的问题。这些违规建筑给城市发展带来了多重隐患，如安全风险、环境污染、资源浪费等。因此，对存量违规建筑进行调查、整治和治理显得尤为重要。近年来，随着无人机、卫星和航拍技术的快速发展，我们能够获取到大量的高分辨率影像数据。这些海量影像数据可以为城市规划、环境监测和建筑调查等领域提供宝贵的信息。其中，基于点云数据的存量违规建筑调查技术应用越来越广泛，成为城市管理和规划的重要工具。存量违规建筑调查工作传统上依赖于人工抽样、实地勘察等方式，耗时耗力、效果有限。而基于海量数据进行存量违规建筑调查，可以有效解决传统调查方法存在的问题。海量数据涵盖了社会、经济、地理等多个维度的信息，可以提供高精度的数据支持，加快调查工作的进展。
2、但是目前尚未有一种利用正射影像快速识别建筑变化区域，并利用点云数据进行建筑物调查不需要实地勘察，大大提高了识别与调查的效率和速度；点云数据能够准确地捕捉到建筑物的形态和位置信息，相比传统的二维影像分析
技术实现思路
1、为了克服现有技术方案的弊端，实现利用正射影像快速识别建筑变化区域，并利用点云数据进行建筑物调查不需要实地勘察，大大提高了识别与调查的效率和速度；点云数据能够准确地捕捉到建筑物的形态和位置信息，相比传统的二维影像分析，具有更高的精度和准确性；结合审批数据判断，并进行管理职权判定和核实，具有更高的权威性和认可度；基于调查数据的多维度的分析结果可以以三维形式展示，可以全面了解违规建筑的情况，有助于制定更全面、有针对性的调查方案，帮助决策者更好地了解和分析存量违规建筑问题；通过将点云数据与其他地理信息数据进行融合，可以提供给决策者更详细、全面的视觉信息，从而支持更好的决策制定和规划管理的数据。
2、一种基于海量数据的存量违规建筑调查方法，其中该方法包括如下步骤：违规建筑界定：设定违规建筑判定标准，判定标准设定在指定的时间段内违反规划审批数据；数据比对：根据违规建筑界定的时间段要求，获取与该时间段相对应的多期影像数据，对获取的影像数据进行数据纠正与数据分类，按照分类数据制作并设置原始建筑变化和新增建筑两类提取样本，通过基于卷积神经网络计算机自动识别技术，快速判断出建筑变化区域，并将数据复验后的变化区域汇总，并与现状用地数据进行叠加比对，生成最终需判定违规建筑的范围；数据分析采集：在获取的变化区域范围内对海量已有数据进行分析，分别确定出地上建筑数据与地下建筑数据缺失、位置精度不满足要求的数据范围，对该数据范围内的地上建筑数据进行补充采集，地下建筑数据进行内部空间与外部轮廓的采集，并将采集获取的地上建筑数据与地下建筑数据分别存储在地下建筑中间数据库和地下建筑中间数据库中；数据制作：处理纸质和数字化的审批原始数据制作具有权利空间的标准审批数据，存储在指定数据库中，根据海量已有数据和采集获取的地上建筑初始数据和地下建筑初始数据，制作地上建筑数据与地下建筑数据，并分别存储在指定数据库中；数据判定：分别提取建筑数据和辅助资料，在建筑数据进行已处理违规建筑排查和审批数据判定，依次进行后续界线比对、性质比对、容积率比对、审批数据比对、内部空间比对、色彩和结构比对，判定出全部疑似违规建筑数据比对结束，分别将获取的合规建筑数据和疑似违规建筑数据存储在对应数据库中；数据修正核查：利用已有数据对疑似违规建筑数据的信息进行完善，判定违规建筑管理职权，经过核查确认后生成违规建筑存量数据，存储在对应数据库中；汇总分析评估：调取违规建筑存量数据与各类辅助资料结合进行各类专项分析，并生成专项分析报告和专项整治信息；反馈提醒：根据违规建筑整治的指定区域，在整治信息数据库和违规建筑存量数据库中提取对应区域的各类专项分析结果数据、整治建议信息、违规建筑存量数据，定期对指定区域内的违规建筑进行现场采集，并核查的违规建筑整治情况，更新各类专项分析结果，生成整治反馈信息，存储显示在对应终端上。
3、一种基于海量数据的存量违规建筑调查方法，其中，所述数据比对的具体步骤为：
4、获取多期影像：根据违规建筑界定的时间段要求，获取与该时间段相对应的多期影像数据；
5、影像数据纠正：对多期影像数据进行标准化判定，对非标准化影像数据按照对应原因分别进行坐标转化、数据融合、投影与纠正处理、格式转换的标准化处理，生成同类型的多期正射影像数据；
6、样本分类制作与设置：对多期正射影像数据按照规划区域、建筑类型进行区域划分，根据不同的区域划分，分别制作原始建筑变化和新增建筑两类的提取样本，并对制作的样本进行提取验证和模型设置；
7、基于卷积神经网络的建筑变化区域检测：按照相应的样本设置利用基于卷积神经网络计算机自动识别技术，快速判断检测出分类后的前后期正射影像的原始建筑变化和新增建筑两种类型的变化区域初步范围；
8、数据修正：利用多光谱的遥感影像数据对检测发现的变化区域初步范围进行验证，剔除识别错误区域，并补充遗漏变化区域，并对变化区域进行几何规范化处理，形成不同分类的原始建筑变化和新增建筑两种类型的建筑变化区域中间范围；
9、数据汇总叠加优化：将检测出的不同分类的两种类型的建筑变化区域中间范围进行汇总，并与现状用地数据进行叠加比对，筛选现状用地中特殊用地范围，将检测出建筑变化区域范围内的特殊用地范围剔除，生成最终需判定违规建筑的变化区域范围。
10、一种基于海量数据的存量违规建筑调查方法，其中，所述数据分析采集的具体步骤为：
11、数据缺少范围确定：在获取的变化区域范围内对海量已有数据进行分析，对地上建筑数据与地下建筑数据的有无、位置精度进行判断，若判断地上建筑数据与地下建筑数据不存在，记录地上建筑数据与地下建筑数据缺少范围，若判断地上建筑数据与地下建筑数据存在，再分别对地上建筑数据与地下建筑数据精度进行判断，若判断地上建筑数据与地下建筑数据精度不满足要求，则记录地上建筑数据与地下建筑数据精度不满足范围，若判断地上建筑数据与地下建筑本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于海量数据的存量违规建筑调查方法，其特征在于该方法包括如下步骤：违规建筑界定：设定违规建筑判定标准，判定标准设定在指定的时间段内违反规划审批数据；数据比对：根据违规建筑界定的时间段要求，获取与该时间段相对应的多期影像数据，对获取的影像数据进行数据纠正与数据分类，按照分类数据制作并设置原始建筑变化和新增建筑两类提取样本，通过基于卷积神经网络计算机自动识别技术，快速判断出建筑变化区域，并将数据复验后的变化区域汇总，并与现状用地数据进行叠加比对，生成最终需判定违规建筑的范围；数据分析采集：在获取的变化区域范围内对海量已有数据进行分析，分别确定出地上建筑数据与地下建筑数据缺失、位置精度不满足要求的数据范围，对该数据范围内的地上建筑数据进行补充采集，地下建筑数据进行内部空间与外部轮廓的采集，并将采集获取的地上建筑数据与地下建筑数据分别存储在地下建筑中间数据库和地下建筑中间数据库中；数据制作：处理纸质和数字化的审批原始数据制作具有权利空间的标准审批数据，存储在指定数据库中，根据海量已有数据和采集获取的地上建筑初始数据和地下建筑初始数据，制作地上建筑数据与地下建筑数据，并分别存储在指
2.根据权利要求1所述的一种基于海量数据的存量违规建筑调查方法，其特征在于：所述数据比对的具体步骤为：
3.根据权利要求1所述的一种基于海量数据的存量违规建筑调查方法，其特征在于：所述数据分析采集的具体步骤为：
4.根据权利要求3所述的一种基于海量数据的存量违规建筑调查方法，其特征在于：所述地下建筑数据采集的具体步骤为：
5.根据权利要求1所述的一种基于海量数据的存量违规建筑调查方法，其特征在于：所述数据制作的具体步骤为：
6.根据权利要求5所述的一种基于海量数据的存量违规建筑调查方法，其特征在于：所述审批数据制作的具体步骤为：
7.根据权利要求5所述的一种基于海量数据的存量违规建筑调查方法，其特征在于：所述建筑数据制作的具体步骤为：
8.根据权利要求7所述的一种基于海量数据的存量违规建筑调查方法，其特征在于：所述地上建筑数据制作的具体步骤为；
9.根据权利要求1所述的一种基于海量数据的存量违规建筑调查方法，其特征在于：所述数据判定的具体步骤为：
10.根据权利要求9所述的一种基于海量数据的存量违规建筑调查方法，其特征在于：所述审批数据比对的具体步骤为：
11.根据权利要求1所述的一种基于海量数据的存量违规建筑调查方法，其特征在于：所述数据修正核查的具体步骤为：
12.根据权利要求1所述的一种基于海量数据的存量违规建筑调查方法，其特征在于：所述汇总分析评估的具体步骤为：
13.根据权利要求1所述的一种基于海量数据的存量违规建筑调查方法，其特征在于：所述反馈提醒的具体步骤为：
14.根据权利要求1-13任一一项所述的一种基于海量数据的存量违规建筑调查方法，其特征在于：规划审批数据包含控制性详细规划数据、规划条件数据、国土空间规划数据、选址意见书数据、建设用地规划许可数据、建设工程规划许可数据、乡村建设规划许可数据、建设工程竣工验收数据；规划审批数据的包括：用地性质、容积率、建筑面积、建筑尺寸、建筑高度、建设密度、周边建筑间距、色彩、结构、形状；影像数据包括卫星影像数据、航空影像数据、倾斜影像数据、多光谱的遥感影像数据；格式转换包括不同类型数据的转换(倾斜影像转换为正射影像)、同类数据不同格式的转换；规划区域包含城市建成区、农村地区；建筑类型包含高层区、多层区、低层区；特殊用地范围包含军事用地、安保用地；建筑数据包含点云数据、地形图数据、GIS数据、倾斜影像数据、实景三维数据；补充采集方式包括传统测绘方法、激光雷...
【技术特征摘要】
1.一种基于海量数据的存量违规建筑调查方法，其特征在于该方法包括如下步骤：违规建筑界定：设定违规建筑判定标准，判定标准设定在指定的时间段内违反规划审批数据；数据比对：根据违规建筑界定的时间段要求，获取与该时间段相对应的多期影像数据，对获取的影像数据进行数据纠正与数据分类，按照分类数据制作并设置原始建筑变化和新增建筑两类提取样本，通过基于卷积神经网络计算机自动识别技术，快速判断出建筑变化区域，并将数据复验后的变化区域汇总，并与现状用地数据进行叠加比对，生成最终需判定违规建筑的范围；数据分析采集：在获取的变化区域范围内对海量已有数据进行分析，分别确定出地上建筑数据与地下建筑数据缺失、位置精度不满足要求的数据范围，对该数据范围内的地上建筑数据进行补充采集，地下建筑数据进行内部空间与外部轮廓的采集，并将采集获取的地上建筑数据与地下建筑数据分别存储在地下建筑中间数据库和地下建筑中间数据库中；数据制作：处理纸质和数字化的审批原始数据制作具有权利空间的标准审批数据，存储在指定数据库中，根据海量已有数据和采集获取的地上建筑初始数据和地下建筑初始数据，制作地上建筑数据与地下建筑数据，并分别存储在指定数据库中；数据判定：分别提取建筑数据和辅助资料，在建筑数据进行已处理违规建筑排查和审批数据判定，依次进行后续界线比对、性质比对、容积率比对、审批数据比对、内部空间比对、色彩和结构比对，判定出全部疑似违规建筑数据比对结束，分别将获取的合规建筑数据和疑似违规建筑数据存储在对应数据库中；数据修正核查：利用已有数据对疑似违规建筑数据的信息进行完善，判定违规建筑管理职权，经过核查确认后生成违规建筑存量数据，存储在对应数据库中；汇总分析评估：调取违规建筑存量数据与各类辅助资料结合进行各类专项分析，并生成专项分析报告和专项整治信息；反馈提醒：根据违规建筑整治的指定区域，在整治信息数据库和违规建筑存量数据库中提取对应区域的各类专项分析结果数据、整治建议信息、违规建筑存量数据，定期对指定区域内的违规建筑进行现场采集，并核查的违规建筑整治情况，更新各类专项分析结果，生成整治反馈信息，存储显示在对应终端上。
2.根据权利要求1所述的一种基于海量数据的存量违规建筑调查方法，其特征在于：所述数据比对的具体步骤为：
3.根据权利要求1所述的一种基于海量数据的存量违规建筑调查方法，其特征在于：所述数据分析采集的具体步骤为：
4.根据权利要求3所述的一种基于海量数据的存量违规建筑调查方法，其特征在于：所述地下建筑数据采集的具体步骤为：
5.根据权利要求1所述的一种基于海量数据的存量违规建筑调查方法，其特征在于：所述数据制作的具体步骤为：
6.根据权利要求5所述的一种基于海量数据的存量违规建筑调查方...
【专利技术属性】
技术研发人员：方喜波，张伟，李全利，何航，魏硕，余祥正，王昌彦，马娇，闫晨微，
申请(专利权)人：星际空间天津科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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