【技术实现步骤摘要】
本申请涉及影像，特别是涉及一种图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
1、曝光融合是一种用于生成高动态范围(high dynamic range，简称hdr)图像的技术，它通过合并多个具有不同曝光水平的图像，融合其亮度和细节信息，以产生具有更广泛亮度范围的图像。
2、传统的图像处理方法，通常是使用相同的相机设置，拍摄一系列具有不同曝光水平的图像，通常包括低曝光、标准曝光和高曝光图像，进而将多张图像进行融合得到高动态范围图像。但是由于运动物体的存在，拍摄图像时需要指定一张曝光图像为基准进行曝光融合。
3、然而，传统的图像处理方法，指定的基准图像通常是固定的，存在融合后的图像信噪比较低而导致全局画质下降的问题。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，可以更准确地确定运动区域进行融合的基准区域，提高融合后的图像的信噪比，进而提高融合后的图像的画质和清晰度。
2、第一方面，本申请提供了一种图像处理方法。所述方法包括：
3、对拍摄的至少两个相邻的图像进行运动区域识别，确定至少一组运动对象的运动区域；所述至少两个相邻的图像包括曝光参数大于预设曝光阈值的第一图像，和曝光参数小于所述预设曝光阈值的第二图像，每组运动对象的运动区域包括每个图像中所述运动对象的运动区域；
4、针对每一组运动对象的运动区域，确定所述第一图像的运动区域中像素值大于预设像素阈值
5、将所述至少两个相邻的图像进行融合，得到目标图像；所述每一组运动对象的运动区域以对应的基准区域为基准进行融合。
6、第二方面，本申请还提供了一种图像处理装置。所述装置包括：
7、运动区域识别模块，用于对拍摄的至少两个相邻的图像进行运动区域识别，确定至少一组运动对象的运动区域；所述至少两个相邻的图像包括曝光参数大于预设曝光阈值的第一图像，和曝光参数小于所述预设曝光阈值的第二图像，每组运动对象的运动区域包括每个图像中所述运动对象的运动区域；
8、基准区域确定模块，用于针对每一组运动对象的运动区域，确定所述第一图像的运动区域中像素值大于预设像素阈值的第一像素，并基于各个第一像素在所述第一图像的运动区域中的统计参数，从所述运动对象的各个运动区域中确定基准区域；
9、融合模块，用于将所述至少两个相邻的图像进行融合，得到目标图像；所述每一组运动对象的运动区域以对应的基准区域为基准进行融合。
10、第三方面，本申请还提供了一种电子设备。所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
11、对拍摄的至少两个相邻的图像进行运动区域识别，确定至少一组运动对象的运动区域；所述至少两个相邻的图像包括曝光参数大于预设曝光阈值的第一图像，和曝光参数小于所述预设曝光阈值的第二图像，每组运动对象的运动区域包括每个图像中所述运动对象的运动区域；
12、针对每一组运动对象的运动区域，确定所述第一图像的运动区域中像素值大于预设像素阈值的第一像素，并基于各个第一像素在所述第一图像的运动区域中的统计参数，从所述运动对象的各个运动区域中确定基准区域；
13、将所述至少两个相邻的图像进行融合，得到目标图像；所述每一组运动对象的运动区域以对应的基准区域为基准进行融合。
14、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
15、对拍摄的至少两个相邻的图像进行运动区域识别，确定至少一组运动对象的运动区域；所述至少两个相邻的图像包括曝光参数大于预设曝光阈值的第一图像，和曝光参数小于所述预设曝光阈值的第二图像，每组运动对象的运动区域包括每个图像中所述运动对象的运动区域；
16、针对每一组运动对象的运动区域，确定所述第一图像的运动区域中像素值大于预设像素阈值的第一像素，并基于各个第一像素在所述第一图像的运动区域中的统计参数，从所述运动对象的各个运动区域中确定基准区域；
17、将所述至少两个相邻的图像进行融合，得到目标图像；所述每一组运动对象的运动区域以对应的基准区域为基准进行融合。
18、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
19、对拍摄的至少两个相邻的图像进行运动区域识别，确定至少一组运动对象的运动区域；所述至少两个相邻的图像包括曝光参数大于预设曝光阈值的第一图像，和曝光参数小于所述预设曝光阈值的第二图像，每组运动对象的运动区域包括每个图像中所述运动对象的运动区域；
20、针对每一组运动对象的运动区域，确定所述第一图像的运动区域中像素值大于预设像素阈值的第一像素，并基于各个第一像素在所述第一图像的运动区域中的统计参数，从所述运动对象的各个运动区域中确定基准区域；
21、将所述至少两个相邻的图像进行融合，得到目标图像；所述每一组运动对象的运动区域以对应的基准区域为基准进行融合。
22、上述图像处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，电子设备对拍摄的至少两个相邻的图像进行运动区域识别，确定至少一组运动对象的运动区域，至少两个相邻的图像包括曝光参数大于预设曝光阈值的第一图像，和曝光参数小于预设曝光阈值的第二图像，每组运动对象的运动区域包括每个图像中运动对象的运动区域；针对每一组运动对象的运动区域，确定第一图像的运动区域中像素值大于预设像素阈值的第一像素，并基于各个第一像素在第一图像的运动区域中的统计参数，可以准确地从运动对象的各个运动区域中确定该组运动对象的基准区域；那么，每一组运动对象的运动区域以对应的基准区域为基准进行融合，进而可以融合得到信噪比更高、画质和清晰度更高的目标图像。
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1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对拍摄的至少两个相邻的图像进行运动区域识别，确定至少一组运动对象的运动区域，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对拍摄的至少两个相邻的图像进行运动像素识别，确定出每个图像中各个运动掩膜区域，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对每个图像中各个运动掩膜区域进行聚类处理，得到至少一组运动对象的运动区域，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述至少两个相邻的图像进行融合，得到目标图像，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述针对每一组运动对象的运动区域，基于对应的基准区域对每个运动区域中每个像素的第一权重进行调整，得到每个运动区域中每个像素的目标权重，包括：
7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述基于各个第一像素在所述第一图像的运动区域中的统计参数，从所述运动对象的各个运动区域中确定基准区域，包括：
8.一种图像处理装置，其特征在
9.一种电子设备，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述的图像处理方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对拍摄的至少两个相邻的图像进行运动区域识别，确定至少一组运动对象的运动区域，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对拍摄的至少两个相邻的图像进行运动像素识别，确定出每个图像中各个运动掩膜区域，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对每个图像中各个运动掩膜区域进行聚类处理，得到至少一组运动对象的运动区域，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述至少两个相邻的图像进行融合，得到目标图像，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述针对每一组运动对象的运动区域，基于对...
【专利技术属性】
技术研发人员：权威，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：
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