【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电气自动化领域，具体涉及一种用于电力市场的市场力防控监管机制参数优化方法及系统。
技术介绍
1、随着经济技术的发展和人们生活水平的提高，电能已经成为了人们生产和生活中必不可少的二次能源，给人们的生产和生活带来了无尽的便利。因此，保障电能的稳定可靠供应，就成为了电力系统最重要的任务之一。
2、现阶段，电力系统中的电力市场得到了飞速发展，同时也极大的促进了电力系统的稳定、可靠和高效运行。但是，现阶段，电力市场的发展并不完善。在现今的电力市场中，如果发电厂商之间存在串谋行为，则多个厂商可能能够通过协调行动来影响市场价格，从而形成市场力。因此，对于电力市场的市场力进行防控和监管，意义重大。
3、现阶段的市场力防控和监管方案，往往采用的还是人工设定监管机制参数的方案。但是，这种方案明显费时费力，而且可靠性差，精确性差。
技术实现思路
1、本专利技术的目的之一在于提供一种可靠性高且精确性好的用于电力市场的市场力防控监管机制参数优化方法。
2、本专利技术的目的之二在于提供一种实现所述用于电力市场的市场力防控监管机制参数优化方法的系统。
3、本专利技术提供的这种用于电力市场的市场力防控监管机制参数优化方法，包括如下步骤：
4、s1.获取目标电力系统和目标电力市场的数据信息；
5、s2.根据步骤s1获取的数据信息，预测电力市场下一周期的典型系统边际数据；
6、s3.根据步骤s2得到的数据，设置市场力缓解
7、s4.根据步骤s3确定的仿真参数，设置遗传算法的参数；
8、s5.基于步骤s4设定的参数值，按照种群中每个个体中的参数对设置的市场力缓解仿真场景进行现货仿真和市场力监管，并计算对应的机组超额收益；
9、s6.根据步骤s5得到的仿真结果进行步骤s5的迭代计算，得到最终优化后的仿真参数，完成用于电力市场的市场力防控监管机制的参数优化。
10、步骤s2所述的根据步骤s1获取的数据信息，预测电力市场下一周期的典型系统边际数据，具体包括如下步骤：
11、根据步骤s1获取的数据信息，预测电力市场下一周期的典型系统边际数据；
12、所述的边际数据包括：各个节点m在各个时刻t的负荷数据dm,t，各个固定机组if在各个时刻t的出力数据和机组报价(ci,t,k,pricei,t,k)；ci,t,k为机组i在时段t的第k段申报电量，pricei,t,k为机组i在时段t的第k段申报电价。
13、步骤s3所述的根据步骤s2得到的数据，设置市场力缓解仿真场景，并确定待优化的仿真参数，具体包括如下步骤：
14、a.建立省级电力现货市场仿真基础模型：
15、根据电力系统真实情况，建立发电机组运行模型、各节点负荷模型和各断面潮流模型，最后建立以scuc+sced+lmp为优化算法，gurobi为优化工具的现货市场出清模型；现货市场出清模型的优化目标为系统发电成本最低，现货市场出清模型的约束条件包括系统负荷平衡约束、机组爬坡约束、机组启停约束、电力系统的正负备用约束、旋转备用约束以及断面潮流约束；现货市场出清模型的边际数据为步骤s2得到的边际数据；所述发电机组包括火电机组、水电机组、风电机组、光伏机组和储能机组；
16、b.根据建立的省级电力现货市场仿真基础模型，考虑市场力缓解方案：
17、评估市场寡占结构：
18、采用如下算式计算发电侧整体结构的hhi值：
19、
20、式中n为发电集团总数；sj为第j个发电集团的市场份额；
21、若hhi＞1800，则判定市场呈现高寡占结构；
22、若hhi≤1800，则将发电集团的市场份额按照从大到小进行排序，计算排序前4位的发电集团的市场份额总值并进行判断：若市场份额总值大于65％，则判定市场呈现高寡占结构；若市场份额总值低于或等于65％，则判定市场呈现非高寡占结构；对于市场寡占结构类型的判断，主要用于初步判别市场力的使用潜力大小；
23、采用剩余供给指数rsi对每个发电商的市场力潜质进行评估：若第j个发电商的剩余供给指数rsi超过设定的临界值ρrsi，则对第j个发电商进行接受缓解：将第j个发电商的发电容量划分为临界容量和管制容量，且强制保证第j个发电商的申报容量不低于临界容量；第j个发电商的剩余供给指数rsi的计算式为其中stotal为系统总申报发电容量，sj为第j个发电商的申报容量，loadp为负荷预测值；
24、采用行为与影响测试体系对发电商的报价行为进行评估：首先进行行为测试—判断机组报价是否超出refpricei，然后进行影响测试—判断出清后电价是否超出refpricei；对未通过评估的发电商进行接受缓解：将未通过评估的发电商所对应的机组报价替换为机组参考价格refpricei；refpricei的取值为可变成本和运维成本的和值的1.1倍；最后，形成当日市场主体的发电计划，并作为市场结算的执行依据；
25、设置触发事后监管机制的市场出清价格阈值pref；在日前市场出清后，对当日监管程序的触发条件进行判断：若全日市场出清的节点平均价格高于pref的触发倍数，则启动当日监管程序；
26、若触发日监管程序，则面向所有发电商开展价格影响贡献度测算：首先，将所有机组报价替换为机组参考价格refpricei，对市场进行重新出清，计算得到替换后的分时节点平均电价然后，对比当日实际的分时节点平均电价ptave，计算第j个发电集团的价格影响贡献率ωj为计算发电侧的总超额收益δr为和计算第j个发电集团的补偿金额δrj为δrj＝μ×δr×ωj；最后，按各市场化用户的交易电量占比进行补偿；其中，gt为时段t的电力市场的结算电量，μ为惩罚倍数；
27、c.确定待优化的仿真参数：
28、选取临界值ρrsi、触发倍数γ、惩罚倍数μ和市场出清价格阈值pref，作为待优化的仿真参数。
29、步骤s4所述的根据步骤s3确定的仿真参数，设置遗传算法的参数，具体包括如下步骤：
30、设定种群迭代次数上限和种群个体数量；
31、设定每个优化参数的可变范围；
32、在设定的可变范围内，随机生成若干组优化参数，作为初始化种群内各个个体的优化参数。
33、步骤s5所述的基于步骤s4设定的参数值，按照种群中每个个体中的参数对设置的市场力缓解仿真场景进行现货仿真和市场力监管，并计算对应的机组超额收益，具体包括如下步骤：
34、针对当前种群的每个个体，按照步骤s3的内容，建立市场力缓解仿真场景；
35、按照每个个体的优化参数，设置对应的市场力缓解仿真场景的参数数据；
36、进行市场力缓解仿真，得到对应优化参数下的机组超额收益。
37、步骤s6所述的根据步骤s5得到的仿真结果进行步骤本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于电力市场的市场力防控监管机制参数优化方法，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的用于电力市场的市场力防控监管机制参数优化方法，其特征在于步骤S2所述的根据步骤S1获取的数据信息，预测电力市场下一周期的典型系统边际数据，具体包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的用于电力市场的市场力防控监管机制参数优化方法，其特征在于步骤S3所述的根据步骤S2得到的数据，设置市场力缓解仿真场景，并确定待优化的仿真参数，具体包括如下步骤：
4.根据权利要求3所述的用于电力市场的市场力防控监管机制参数优化方法，其特征在于步骤S4所述的根据步骤S3确定的仿真参数，设置遗传算法的参数，具体包括如下步骤：
5.根据权利要求4所述的用于电力市场的市场力防控监管机制参数优化方法，其特征在于步骤S5所述的基于步骤S4设定的参数值，按照种群中每个个体中的参数对设置的市场力缓解仿真场景进行现货仿真和市场力监管，并计算对应的机组超额收益，具体包括如下步骤：
6.根据权利要求5所述的用于电力市场的市场力防控监管机制参数优化方法，其特征在于步骤S6所
7.一种实现权利要求1～6之一所述的用于电力市场的市场力防控监管机制参数优化方法的系统，其特征在于包括数据获取模块、数据预测模块、模型建立模块、参数设置模块、遗传优化模块和参数优化模块；数据获取模块、数据预测模块、模型建立模块、参数设置模块、遗传优化模块和参数优化模块依次串接；数据获取模块用于获取目标电力系统和目标电力市场的数据信息，并将数据信息上传数据预测模块；数据预测模块用于根据接收到的数据信息，根据获取的数据信息，预测电力市场下一周期的典型系统边际数据，并将数据信息上传模型建立模块；模型建立模块用于根据接收到的数据信息，根据得到的数据，设置市场力缓解仿真场景，并确定待优化的仿真参数，并将数据信息上传参数设置模块；参数设置模块用于根据接收到的数据信息，根据确定的仿真参数，设置遗传算法的参数，并将数据信息上传遗传优化模块；遗传优化模块用于根据接收到的数据信息，基于设定的参数值，按照种群中每个个体中的参数对设置的市场力缓解仿真场景进行现货仿真和市场力监管，并计算对应的机组超额收益，并将数据信息上传参数优化模块；参数优化模块用于根据接收到的数据信息，根据得到的仿真结果进行遗传优化模块的迭代计算，得到最终优化后的仿真参数，完成用于电力市场的市场力防控监管机制的参数优化。
...【技术特征摘要】
1.一种用于电力市场的市场力防控监管机制参数优化方法，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的用于电力市场的市场力防控监管机制参数优化方法，其特征在于步骤s2所述的根据步骤s1获取的数据信息，预测电力市场下一周期的典型系统边际数据，具体包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的用于电力市场的市场力防控监管机制参数优化方法，其特征在于步骤s3所述的根据步骤s2得到的数据，设置市场力缓解仿真场景，并确定待优化的仿真参数，具体包括如下步骤：
4.根据权利要求3所述的用于电力市场的市场力防控监管机制参数优化方法，其特征在于步骤s4所述的根据步骤s3确定的仿真参数，设置遗传算法的参数，具体包括如下步骤：
5.根据权利要求4所述的用于电力市场的市场力防控监管机制参数优化方法，其特征在于步骤s5所述的基于步骤s4设定的参数值，按照种群中每个个体中的参数对设置的市场力缓解仿真场景进行现货仿真和市场力监管，并计算对应的机组超额收益，具体包括如下步骤：
6.根据权利要求5所述的用于电力市场的市场力防控监管机制参数优化方法，其特征在于步骤s6所述的根据步骤s5得到的仿真结果进行步骤s5的迭代计算，得到最终优化后的仿真参数，具体包括如下步骤：<...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐彬焜，文明，廖菁，叶伦，蒋磊，李京，周挺，邵仕超，凌明涓，
申请(专利权)人：国网湖南省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：
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