【技术实现步骤摘要】
本专利技术资源管理领域，尤其涉及基于云计算的机关资源管理与调配方法及系统。
技术介绍
1、在当今数字化时代，机关单位的资源数字化管理与调配面临着诸多挑战。
2、传统的资源管理方式往往依赖于人工记录和纸质文档，存在着信息不及时、不准确、难以共享等问题。同时，随着机关单位业务的不断扩展和复杂化，资源的种类和数量也在不断增加，传统的管理方式已经难以满足高效管理和合理调配资源的需求。
3、随着云计算技术的迅速发展，其为机关资源管理与调配提供了新的解决方案。通过云计算平台，机关单位可以将各类资源进行数字化整合，打破信息孤岛，实现资源信息的共享和协同管理。同时，云计算的弹性扩展特性可以根据机关单位的实际需求动态调整资源配置，提高资源利用率，降低管理成本。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是要提供基于云计算的机关资源管理与调配方法及系统。
2、为达到上述目的，本专利技术是按照以下技术方案实施的：
3、本专利技术第一方面提供了基于云计算的机关资源管理与调配方法，包括：
4、确定机关资源类型，基于机关资源类型和机关结构配置云服务器；
5、对资源数据进行数据编码压缩后，进行基于数据类别和时间序列的聚合，获得第一聚合类集合和第二聚合类集合，存储至所述云服务器中；
6、基于第一聚合类集合、第二聚合类集合和终端用户间进行关联分析，建立拓扑关系网络，为所述拓扑关系网络中的终端用户分配边缘云服务器；
7、向所述边缘
8、为所述终端用户实体构建密钥，使用所述密钥对终端用户的数据和索引进行加密后，外包至所述云服务器上，获得混合私有云；
9、获取资源请求，设置空间栈用于存储资源索引，计算资源索引的请求优先级，基于所述请求优先级在所述混合私有云中设置索引顺序；
10、基于所述索引顺序设计协调算法对资源进行管理和调配。
11、作为进一步的方法，所述基于机关架构和机关资源类型配置云服务器的方法，包括：
12、设计数据仓库结构，根据机关架构确定数据仓库的维度，对于每个维度，设计维度表结构，包括：主键、维度属性和层次结构，若维度表之间存在关联关系，使用外键建立连接；
13、在云服务器上部署数据仓库，对需要进行频繁的随机读写操作的资源数据采用块存储的方式进行存储，对无需进行频繁的随机读写操作和非结构化的资源数据采用对象存储的方式进行存储，将资源数据存储至数据仓库中。
14、作为进一步的方法，所述进行基于数据来源和时间序列的聚合，获得第一聚合类集合和第二聚合类集合，存储至所述云服务器中的方法，包括：
15、对资源数据来源进行划分，包括但不限于不同部门、不同业务系统和外部合作机构，为每个来源赋予唯一标识代码，将同一数据来源的资源数据组合为一类，形成多个聚合类，得到第一聚合类集合；
16、记录资源数据的创建时间、更新时间和访问时间，设置时间粒度，根据时间粒度对时间区间进行分组，得到基于创建时间、更新时间和访问时间的多个聚合类，得到第二聚合类集合；
17、将云服务器的存储内存划分为多个存储节点，形成分布式存储网络，根据资源数据的唯一标识代码和时间戳进行哈希计算，确定数据存储的节点位置，表达式为：
18、node＝(md5(((sha256(id×t2)+r)×w)))mod n
19、其中，md5(·)表示为消息摘要算法，sha256(·)表示为安全哈希算法sha-256，id为资源数据的唯一标识代码，t为资源数据的时间戳，r为均衡性因子，w为资源数据访问频率，mod表示为取模运算，n为存储节点总数。
20、作为进一步的方法，所述基于第一聚合类集合、第二聚合类集合和终端用户间进行关联分析，建立拓扑关系网络的方法，包括：
21、对于第一聚合类集合，以数据来源为关键建立索引，对于第二聚合类集合，以创建时间为主要索引键，以更新时间和访问时间为辅助索引键，按照时间粒度进行分级索引，将索引进行组合，得到多维度索引；
22、根据多维度索引分析第一聚合类集合中的数据来源与第二聚合类集合中的时间特征之间的关联，分析终端用户与资源数据集合之间的关联；
23、将数据来源、时间节点、终端用户作为网络中的节点，根据关联分析的结果，确定节点之间的连接关系和权重，得到拓扑关系网络。
24、作为进一步的方法，所述为所述拓扑关系网络中的终端用户分配边缘云服务器的方法，包括：
25、为不同边缘云服务器之间设置数据共享机制，具体为：基于拓扑关系网络中节点之间的连接关系利用分布式存储系统存储数据，通过数据同步协议确保不同边缘云服务器间数据共享；
26、为边缘云服务器设置防火墙安全体系，具体为：存在异常行为时，对边缘云服务器进行封锁ip地址和暂停终端用户权限的操作；
27、为每个边缘云服务器添加用于访问至中心云服务器的用户权限，在中心云服务器对每个边缘服务器进行身份验证，其中中心云服务器批量进行身份验证的表达式为：
28、
29、其中，n*为边缘服务器的总数，auth(esci,c)为身份验证函数，当在中心云服务器的身份验证信息集合c中存在ck，使得用户权限集合upi与ck的匹配度大于等于t，则返回true，表示第i个边缘云服务器通过身份验证，否则返回false，esci为第i个边缘云服务器，c为中心云服务器的身份验证信息集合，ck为c中的一条身份验证信息，upi为第i个边缘云服务器的用户权限集合，t为进行身份验证的时间点，t0为边缘服务器上一次更新的时间点，t1为匹配度标准阈值；
30、为边缘云服务器与中心云服务器间设置缓冲机制，具体为：当通信传输结束后，边缘云服务器和中心云服务器间通过关闭程序中断传输控制协议。
31、作为进一步的方法，所述向所述边缘云服务器配置增删改查的程序的方法，包括：
32、对资源数据进行增加、删除和修改时，终端用户提交操作请求后，边缘云服务器进行对应操作，完成后由边缘云服务器传至中心云服务器验证存储并更新索引，并在数据仓库中记录操作日志并转发至中心云服务器；
33、查询资源数据时，用户发起请求并输入关键词和筛选条件，中心云服务器使用倒排索引查询后，返回结果；
34、采用差异存储机制管理资源数据历史版本并存储至数据仓库中，其中差分计算的表达式为：
35、
36、其中，δdv为资源数据第v个版本与第v-1个版本间的差分集合，pos为资源数据中发生变化的位置索引，change为pos位置处的变化内容，wp(pos)为位置权重函数，表示为资源数据中第l个属性在版本v-1与版本v之间的编辑距离，表示为资源数据中第l个属性在版本v-1与版本v之间的曼哈顿距离，thr为所有数据点在版本v-1与版本v之间变化幅度的标准差，m本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于云计算的机关资源管理与调配方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于云计算的机关资源管理与调配方法，其特征在于，所述基于机关架构和机关资源类型配置中心云服务器的方法，包括：
3.根据权利要求1所述的基于云计算的机关资源管理与调配方法，其特征在于，所述进行基于数据来源和时间序列的聚合，获得第一聚合类集合和第二聚合类集合，存储至所述中心云服务器中的方法，包括：
4.根据权利要求1所述的基于云计算的机关资源管理与调配方法，其特征在于，所述基于第一聚合类集合、第二聚合类集合和终端用户间进行关联分析，建立拓扑关系网络的方法，包括：
5.根据权利要求1所述的基于云计算的机关资源管理与调配方法，其特征在于，所述为所述拓扑关系网络中的终端用户分配边缘云服务器的方法，包括：
6.根据权利要求1所述的基于云计算的机关资源管理与调配方法，其特征在于，所述向所述边缘云服务器配置增删改查的程序的方法，包括：
7.根据权利要求1所述的基于云计算的机关资源管理与调配方法，其特征在于，所述为所述终端用户实体构建密
8.根据权利要求1所述的基于云计算的机关资源管理与调配方法，其特征在于，所述计算所述资源索引的请求优先级，基于所述请求优先级设置索引顺序的方法，包括：
9.根据权利要求1所述的基于云计算的机关资源管理与调配方法，其特征在于，所述基于所述索引顺序设计协调算法对资源进行管理和调配的方法，包括：
10.基于云计算的机关资源管理与调配系统，用以执行权利要求1～9任一项所述的基于云计算的机关资源管理与调配方法，其特征在于，所述系统，包括：
...【技术特征摘要】
1.基于云计算的机关资源管理与调配方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于云计算的机关资源管理与调配方法，其特征在于，所述基于机关架构和机关资源类型配置中心云服务器的方法，包括：
3.根据权利要求1所述的基于云计算的机关资源管理与调配方法，其特征在于，所述进行基于数据来源和时间序列的聚合，获得第一聚合类集合和第二聚合类集合，存储至所述中心云服务器中的方法，包括：
4.根据权利要求1所述的基于云计算的机关资源管理与调配方法，其特征在于，所述基于第一聚合类集合、第二聚合类集合和终端用户间进行关联分析，建立拓扑关系网络的方法，包括：
5.根据权利要求1所述的基于云计算的机关资源管理与调配方法，其特征在于，所述为所述拓扑关系网络中的终端用户分配边缘云服务器的方法，包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：王蒙湘，付强，曹琴，万福军，周幸窈，刘娜，王巧慧，
申请(专利权)人：中国标准化研究院，
类型：发明
国别省市：
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