【技术实现步骤摘要】
本申请涉及终端设备，尤其涉及一种数据处理方法、可穿戴设备及电子设备。
技术介绍
1、光电容积脉搏波描记法（photo plethysmo graphy，ppg）是一种通过光电手段在活体组织中检测血液容积变化，进而推算出脉搏、血氧甚至是血压等生理参数的检测方法。由于ppg信号获得简单，测量装置易于佩戴等特点逐渐成为非医院条件下健康监测的主要方法。
2、在利用ppg进行动脉硬化的检测评估时，会因用户个体差异等因素出现少量预测错误的情况出现，用户可通过医院回访等方式，对预测错误的数据进行修正。但由于预测过程中环节较多，测量装置难以对预测错误的数据进行定位分析，使得测量装置无法及时对产生错误的环节进行优化，降低了用户的使用体验。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种数据处理方法、可穿戴设备及电子设备，以解决利用便携测量装置进行动脉检测时误差信息难以分析和定位的问题。
2、第一方面，本申请实施例提供一种数据处理方法，应用于电子设备，电子设备与可穿戴设备建立通信连接，方法包括：基于通信连接获取可穿戴设备利用光电容积脉搏波描记法ppg采集的用户预设生理参数的测量结果，预设生理参数至少包括脉搏波传导速度pwv，测量结果包括至少一个样本特征，样本特征为预设生理参数对应的特征数据；对每个样本特征进行偏差分析，获取第一分析结果；基于第一分析结果，修改生成测量结果时每个样本特征对应的权重。
3、这样，电子设备能够基于获取测量结果过程中生成的样本特征的偏差，分析得到每个
4、在一种可行的实施方式中，基于通信连接获取可穿戴设备对用户采集的预设生理参数的测量结果，包括：基于通信连接获取可穿戴设备采集得到的第一波形，第一波形至少包括利用ppg对用户进行监测得到的ppg波形；根据用户对应的基础状态数据和第一波形的采集时间，在第一波形中截取至少一个第二波形，第二波形为第一波形中任一时间段对应的波形；根据至少一个第二波形，生成至少一个样本特征。这样，电子设备能够获取可穿戴设备采集和传输过程中的波形变化，以判断波形在采集和传输过程中是否存在偏差情况，提高偏差的定位效果。
5、在一种可行的实施方式中，生成至少一个样本特征，包括：对每个第二波形分别进行预处理，以得到每个第二波形对应的交流分量；根据交流分量，确定每个第二波形的波形特征；基于波形特征，对第二波形进行特征提取处理以得到样本特征。这样，电子设备能够监测样本特征的生成过程，并以此判断样本特征的生成过程中是否存在偏差，以定位偏差的发生环节。
6、在一种可行的实施方式中，对每个样本特征进行偏差分析，获取第一分析结果，包括：确定每个样本特征对应的特征类型，特征类型包括二分类特征和回归类特征中的至少一种；
7、根据特征类型，分别对每个样本特征进行分析以获取偏差等级；根据偏差等级，确定样本特征对应的第一分析结果。这样，电子设备能够根据样本特征的类型，分别进行针对性分析，提高电子设备分析样本特征偏差的效率，降低分析过程出现偏差的概率。
8、在一种可行的实施方式中，根据特征类型，分别对每个样本特征进行分析以获取偏差等级，包括：若样本特征为二分类特征，则根据第一分析方式，对样本特征进行分析以得到第二分析结果；若样本特征为回归类特征，则根据第二分析方式，对样本特征进行分析以得到第三分析结果，第二分析方式包括对样本特征的偏差相关性的确定操作；基于第二分析结果或第三分析结果，确定样本特征的偏差等级。这样，电子设备能够为不同种类的样本特征提供不同的分析方式，以在样本特征中特征值不同的情况下，完成特征的分析过程，减少特征分析出现偏差的概率。
9、在一种可行的实施方式中，根据第一分析方式，对样本特征进行分析以得到第二分析结果，包括：获取样本特征对应的标准特征和特征分布数据；根据标准特征和样本特征的差异系数，确定第一参数，第一参数为用于描述标准特征与样本特征间差异大小的参数；根据样本特征与异常状态的相关性，确定第二参数，第二参数为用于描述样本特征与异常状态间的相关性强弱的参数；根据样本特征和特征分布数据的符合状态，确定第三参数，第三参数为用于描述样本特征和特征分布数据间关系的参数；基于第一参数、第二参数和第三参数，得到第二分析结果。这样，电子设备能够分析获取二分类特征对应的各个参数，并以此得到对应的分析结果，便于电子设备在后续过程中得到偏差等级。
10、在一种可行的实施方式中，第一参数、第二参数和第三参数均包括第一反馈值或第二反馈值，基于第二分析结果或第三分析结果，确定样本特征的偏差等级，包括：若第三参数包括第二反馈值，则偏差等级为第一等级；若第一参数、第二参数和第三参数中的至少两个包括第一反馈值，且差异系数小于或等于第一预设阈值，则偏差等级为第二等级；若第一参数、第二参数和第三参数均包括第一反馈值，则偏差等级为第三等级，或者，第一参数和第三参数包括第一反馈值，且差异系数大于第一预设阈值，则偏差等级为第三等级。这样，电子设备能够确定二分类特征对应的偏差等级，得到对应的分析结果以便于后续过程中调节该样本特征对应的权重。
11、在一种可行的实施方式中，根据第二分析方式，对样本特征进行分析以得到第三分析结果，包括：获取样本特征对应的特征密度图，特征密度图用于展示样本特征对应的数值变量的分布情况，特征密度图包括正样本和负样本对应的；根据样本特征与特征密度图中峰值点的偏移距离，确定第四参数，第四参数为用于描述样本特征与特征密度图偏移关系的参数；根据样本特征在特征密度图中的密度系数值，确定第五参数和第六参数，第五参数和第六参数均为用于描述样本特征在特征密度图上周围的样本密度的参数，第五参数具有第一密度系数值，第六参数具有第二密度系数值，第一密度系数值大于第二密度系数值；根据样本特征与特征密度图中峰值点的距离，确定第七参数，第七参数为用于描述样本特征与特征密度图中峰值点的关系的参数；基于第四参数、第五参数和第六参数，得到第三分析结果；或者，基于第四参数、第五参数、第六参数和第七参数，得到第三分析结果。这样，电子设备能够分析获取回归类特征对应的各个参数，并以此得到对应的分析结果，便于电子设备在后续过程中得到偏差等级。
12、在一种可行的实施方式中，第四参数、第五参数、第六参数和第七参数均包括第三反馈值或第四反馈值，基于第二分析结果或第三分析结果，确定样本特征的偏差等级，包括：若第四参数、第五参数、第六参数和第七参数均包括第四反馈值，则偏差等级为第一等级；若第六参数值或第七参数包括第三反馈值，则偏差等级为第二等级；若第四参数或第五参数包括第三反馈值，则偏差等级为第三等级。这样，电子设备能够确定回归类特征对应的偏差等级，得到对应的分析结果以便于后续过程中调节该样本特征对应的权重。
13、在一种可行的实施方式中本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备与可穿戴设备建立通信连接，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于所述通信连接获取所述可穿戴设备对用户采集的预设生理参数的测量结果，包括：
3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述至少一个第二波形，生成至少一个所述样本特征，包括：
4.根据权利要求1或3所述的数据处理方法，其特征在于，所述对每个所述样本特征进行偏差分析，获取第一分析结果，包括：
5.根据权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述特征类型，分别对每个所述样本特征进行分析以获取偏差等级，包括：
6.根据权利要求5所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据第一分析方式，对所述样本特征进行分析以得到第二分析结果，包括：
7.根据权利要求6所述的数据处理方法，其特征在于，所述第一参数、所述第二参数和所述第三参数均包括第一反馈值或第二反馈值，所述基于所述第二分析结果或所述第三分析结果，确定所述样本特征的偏差等级，包括：
<...【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备与可穿戴设备建立通信连接，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于所述通信连接获取所述可穿戴设备对用户采集的预设生理参数的测量结果，包括：
3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述至少一个第二波形，生成至少一个所述样本特征，包括：
4.根据权利要求1或3所述的数据处理方法，其特征在于，所述对每个所述样本特征进行偏差分析，获取第一分析结果，包括：
5.根据权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述特征类型，分别对每个所述样本特征进行分析以获取偏差等级，包括：
6.根据权利要求5所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据第一分析方式，对所述样本特征进行分析以得到第二分析结果，包括：
7.根据权利要求6所述的数据处理方法，其特征在于，所述第一参数、所述第二参数和所述第三参数均包括第一反馈值或第二反馈值，所述基于所述第二分析结果或所述第三分析结果，确定所述样本特征的偏差等级，包括：
8.根据权利要求5所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据第二分析方式，对所述样本特征进行分析以得到第三分析结果，包括：
9.根据权利要求8所述的数据处理方法，其特征在于，所述第四参数、所述第五参数、所述第六参数和所述第七参数均包括第三反馈值或第四反馈值，所述基于所述第二分析结果或所述第三分析结果，确定所述样本特征的偏差等级，包括：
10.根据权利要求5所述的数据处理...
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