【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力需求预测，尤其涉及一种电力需求预测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、用电量预测是电力系统相关部门日常的重要工作，电力需求预测对电力部门及相关经济和新能源部门的工作具有重要意义。
2、随着新能源电车的普及和电器设备的不断更新换代，这些领域的用电需求变化对总体电力需求产生重要影响，但是当前的电力需求预测并没有考虑到由于新能源电车的普及和电器设备的不断更新换代所带来的影响，导致电力需求的预测值不准确。
技术实现思路
1、本申请实施方式提供一种电力需求预测方法、装置、电子设备及存储介质，考虑了新能源电车充电需求数据与电器用电需求数据对未来用电需求的影响，提升了电力需求的预测值的准确性。
2、第一方面，本申请实施方式提供了一种电力需求预测方法，方法包括：
3、获取预设地区在多个历史时间段内的多个电力需求数据组；每个电力需求数据组包括电力需求值、人口数量、工业生产总值、地区面积、财政收入总值，每一电力需求数据组对应一个历史时间段；
4、基于多个电力需求数据组与多个历史时间段构建线性回归预测模型；
5、将目标时间段输入至线性回归预测模型中，得到与目标时间段对应的第一电力需求值；
6、获取预设地区在第一预设时间段内的新能源电车充电需求数据与电器用电需求数据；第一预设时间段的结束时刻早于目标时间段的开始时刻；
7、基于新能源电车充电需求数据与电器用电需求数据确定目标调整系数；
<...【技术保护点】
1.一种电力需求预测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个电力需求数据组与所述多个历史时间段构建线性回归预测模型，包括：
3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述确定与所述新能源电车充电需求数据对应的目标调整系数，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一斜率与所述第二斜率确定所述目标调整系数，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一斜率、所述第二斜率、所述第一目标权值、所述第二目标权值进行计算，得到所述目标调整系数，包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标调整系数调整所述第一电力需求值，得到目标电力需求值，包括：
8.一种电力需求预测装置，其特征在于，所述装置包括：获取单元和处理单元；
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1-7任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种电力需求预测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个电力需求数据组与所述多个历史时间段构建线性回归预测模型，包括：
3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述确定与所述新能源电车充电需求数据对应的目标调整系数，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一斜率与所述第二斜率确定所述目标调整系数，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一斜率、所述第二斜率、所述第一目标权值、所述第二目标权值进行计算，得到所述目标调整系数，包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴栩峰，谭波，黄媚，魏华杰，董楠，庄婉铃，刘展志，孙文静，苏步芸，刘军伟，吴煜文，周嘉政，黄龙茂，程淇，程思玮，
申请(专利权)人：深圳供电局有限公司，
类型：发明
国别省市：
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