【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及碳排放计算，具体而言，涉及一种施工不确定性对施工碳排放影响程度的量化方法及系统。
技术介绍
1、目前的建筑施工活动碳排放计量主要包括以bim模型或者设计图为依据进行材料碳排放量统计，以施工组织设计、施工定额和施工经验为基础的人工和机械碳排放量统计。其中，施工定额是指规定建筑安装工人或小组在正常施工条件下，完成单位合格产品所消耗的劳动力、材料和机械台班的数量标准。即正常情况下，对于某一工程任务，平均一台机械一个台班或一个建筑工人一个工日所能完成的工作量。但在材料碳排放量统计时，有两方面的问题：一方面这是基于项目既定设计数据的静态施工碳排放估算；另一方面，这是忽略了施工不确定性影响作用的理论值计量。
2、在实际施工过程中，建筑材料在施工过程中存在一定程度的损耗，而未损耗的部分利用率也很难达到100％。这种损耗率和利用率受到施工条件、施工水平、工人素质、管理方式多种施工不确定性影响，在一定范围内表现出较大的随机性。因此，利用平均或常用的损耗率、利用率难以准确体现真实的建筑材料消耗量。而通过机械种类和性能规格确定的机械碳排放因子代表了一个机械台班的平均能源消耗量，这种碳排放因子忽略了机械工作效率、载荷波动、机械健康状态、操作人员水平等多种不确定性影响，与实际值存在较大偏差。另一方面项目所需的机械台班数量往往基于施工定额和施工经验进行估计，同样受施工不确定性影响较大，无法准确体现真实机械能源消耗量。目前较为常用的施工碳排放计量方法的计量结果与实际的施工碳排放计量结果存在较大差异，但这种差异具体有多大、产生的原因具
3、现有专利一种基于模型法的道路施工碳排放结果不确定性评价方法(申请号：cn202211073263.6)，对温室气体排放结果进行全面不确定性评价，包含参数不确定性、模型不确定性以及场景选择不确定性。参数不确定性评价根据数据质量评价矩阵定性评价数据质量，利用beta分布，结合改进的层次分析法为数据赋予权重，将输入参数转化为概率密度函数；模型不确定性分为模型参数不确定性与模型形式不确定性，采用贝叶斯推论结合切片抽样评价模型参数不确定性；依据正交多项式校正前后模型差异评价模型形式不确定性；场景选择不确定性评价采用敏感性分析-多情景分析。上述专利是对道路施工排放结果中的数据进行不确定性评价，涉及的施工工序较少且复杂度较低，对于工序较多且复杂度较高的建筑施工并不使用。且以定额/理想化模型进行计算，代表了一定情况下的平均水平，但实际数据往往存在较大波动，因此这种方法所获取的数据与真实施工状况下的活动水平存在一定偏差。此外，现有碳排放估算需要考虑设备型号、设备健康状况、管理水平、施工项目情况等多种因素影响，因此不同施工项目中各施工工序的活动水平模型存在一定差异，使用单一模型获取数据的可靠性不足。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的技术问题是：
2、为了解决现有碳排放估算以定额/理想化模型计算，不适用于波动较大的实际数据，且需要考虑各种实际施工因素，使用单一模型获取数据可靠性不足的问题。
3、本专利技术为解决上述技术问题所采用的技术方案：
4、本专利技术提供了一种施工不确定性对施工碳排放影响程度的量化方法，包括以下步骤：
5、s100、采集施工理论消耗量数据，所述施工理论消耗数据包括材料理论消耗量、机械能源理论消耗量和人工班次理论消耗量；
6、s200、采集施工实际消耗量数据，所述施工实际消耗量数据包括与步骤s100施工理论消耗量数据相对应的材料实际消耗量、机械能源实际消耗量和人工班次实际消耗量；
7、s300、量化施工不确定性影响程度，对于步骤s100获取的施工理论消耗量数据和步骤s200获取的施工实际消耗量数据根据类别分类计算差值，利用该差值乘以对应的碳排放因子量化对应部分的施工不确定性对施工碳排放影响程度；
8、s400、分析步骤s300获取的施工不确定性影响，通过计算各分类下的理论值与实际值的总差值、差异比例、正差异情况和负差异情况，绘制多元图标展示，使平台根据施工不确定性影响的强度大小、比例超限、异常波动问题进行异常预警提示；结合基于时间跨度的差异纵向对比和基于相关条目/类型的差异横向比对进行差异原因分析，再根据差异原因分析提供重点环节关注和减排策略优化的施工管理建议。
9、进一步地，在步骤s100中，包括：
10、所述材料理论消耗量通过施工项目的3d bim模型导出的构件数据计算得到：
11、
12、其中，表示建筑材料i(主体材料或周转材料)的理论总消耗量；表示通过3d bim模型导出的建筑材料i(主体材料或周转材料)的模型用量；表示根据规范及文献选取的建筑材料i的理论回收系数；表示根据规范及文献选取的建筑材料i的理论损耗率；表示建筑材料i的周转次数，主体材料的周转次数取1，周转材料的周转次数根据标准规范取值；
13、所述机械能源理论消耗量包括材料场外运输能源理论消耗量和场内机械施工理论能源消耗量，材料场外运输能源理论消耗量根据运距、载重和机械百公里能耗获得，场内机械施工能源理论消耗量根据机械资源计划表中的进退场时间和数量计算得到：
14、
15、其中，代表能源种类i的理论总消耗量；代表运输机械种类规格j额定载重量下单位运距消耗能源i的数量；代表运输机械种类规格j额定载重量下的等效总运输距离；代表施工机械种类规格k每个工作台班消耗能源i的数量；代表施工机械种类规格k的等效工作台班数；代表施工机械种类规格k的台班修正系数；代表运输机械种类规格j从运输点l运输至施工现场的建材总重量；代表运输机械种类规格j的定额载重量；代表运输机械种类规格j从运输点l至施工现场的等效运输次数，且次数向上取整；s机代表运输点l至施工现场的距离；代表施工机械种类规格k中机械h的进场日期；代表施工机械种类规格k中机械h的退场日期；
16、所述人工班次理论消耗量根据人力资源投入计划获取：
17、
18、其中，代表工人工种i的理论总人工工日消耗量；代表工人工种i的工日修正系数；代表工人工种i在tj时段内的工人数量；代表施工持续时间。
19、进一步地，在步骤s200中，所述材料实际消耗量的采集包括，
20、对于未设置钢筋加工区和混凝土拌合站的项目，一部分建材通过智能地磅输入，其余部分直接通过项目外部的钢材数智化加工中心/混凝土智能拌合站输入；其中，由智能地磅获取无需二次加工的建筑材料消耗量；对于项目内部设有钢材数智化加工中心/混凝土智能拌合站的项目，项目中所有建材均通过智能地磅输入；
21、对于未设置钢筋加工区和混凝土拌合站的项目和设有钢材数智化加工中心/混凝土智能拌合站的项目来说，利用智能地磅对项目建材消耗量的计算公式均如下所示：
22、
23、其中，表示由智能地磅获取的该项目建筑材料i的实际总消耗量；表示由智能地磅获本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种施工不确定性对施工碳排放影响程度的量化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种施工不确定性对施工碳排放影响程度的量化方法，其特征在于，在步骤S100中，包括：
3.根据权利要求2所述的一种施工不确定性对施工碳排放影响程度的量化方法，其特征在于：在步骤S200中，所述材料实际消耗量的采集包括，
4.根据权利要求3所述的一种施工不确定性对施工碳排放影响程度的量化方法，其特征在于：在步骤S200中，所述机械能源实际消耗量的采集包括场外运输活动的采集和场内施工活动的采集，场外运输活动均为油料消耗，场内施工活动分为电力消耗和油料消耗，所述电力消耗数据通过在统一供电枢纽处安装电力监测设备获取项目实施的电力消耗数据和累积电力消耗数据；所述油料消耗数据采集包括，对于项目内安装了油耗监测装置的机械设备，通过油耗监测装置进行机械工作状态、实时油耗情况、累计油耗情况进行数据采集；对于项目内未安装油耗监测装置的机械设备，采用油料统一管理获取该部分机械设备的每日/每周/每月油耗数据；此外，对于建筑材料场外运输所产生的机械能源消耗，需结合智能
5.根据权利要求4所述的一种施工不确定性对施工碳排放影响程度的量化方法，其特征在于：所述机械能源实际消耗量的采集包含电力消耗数据采集和油耗数据采集，具体包括，
6.根据权利要求5所述的一种施工不确定性对施工碳排放影响程度的量化方法，其特征在于：在步骤S200中，所述人工班次实际消耗量数据通过门禁系统或考勤系统获取每日参与项目施工的施工人员及管理人员数据，
7.根据权利要求6所述的一种施工不确定性对施工碳排放影响程度的量化方法，其特征在于：在步骤S300中，具体包括，
8.一种施工不确定性对施工碳排放影响程度的量化系统，其特征在于：该系统具有与上述权利要求1-7任一项权利要求的步骤对应的程序模块，运行时执行上述的施工不确定性对施工碳排放影响程度的量化方法中的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于：所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序配置为由处理器调用时实现权利要求1-7中任一项所述的施工不确定性对施工碳排放影响程度的量化方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种施工不确定性对施工碳排放影响程度的量化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种施工不确定性对施工碳排放影响程度的量化方法，其特征在于，在步骤s100中，包括：
3.根据权利要求2所述的一种施工不确定性对施工碳排放影响程度的量化方法，其特征在于：在步骤s200中，所述材料实际消耗量的采集包括，
4.根据权利要求3所述的一种施工不确定性对施工碳排放影响程度的量化方法，其特征在于：在步骤s200中，所述机械能源实际消耗量的采集包括场外运输活动的采集和场内施工活动的采集，场外运输活动均为油料消耗，场内施工活动分为电力消耗和油料消耗，所述电力消耗数据通过在统一供电枢纽处安装电力监测设备获取项目实施的电力消耗数据和累积电力消耗数据；所述油料消耗数据采集包括，对于项目内安装了油耗监测装置的机械设备，通过油耗监测装置进行机械工作状态、实时油耗情况、累计油耗情况进行数据采集；对于项目内未安装油耗监测装置的机械设备，采用油料统一管理获取该部分机械设备的每日/每周/每月油耗数据；此外，对于建筑材料场外运输所产生的机械能源消耗，需结合智能地磅采集的每车运达施工现场的材料重量...
【专利技术属性】
技术研发人员：侯幸福，刘昌永，唐一栋，魏晨阳，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。