【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能物流，尤其涉及一种智能仓储物流数据管理平台的构建方法。
技术介绍
1、供应链和物流的数字化的采用不仅改变了商业模式，还将物流基础设施转移到面向服务的架构。在供应链中，同一供应商企业要面对多个不同制造商和客户，一个制造商也要对应多个不同的供应商，如果不同企业之间可以共享物流数据，则可以大大改善物流工作，减少仓储压力，降低物流费用和环境影响。然而，在现有技术中，由于缺乏安全、可信和开放的共享管理平台，使得不同企业之间的物流数据难以共享。
技术实现思路
1、鉴于以上技术问题，本专利技术提供了一种智能仓储物流数据管理平台的构建方法，以解决现有技术中缺乏安全、可信和开放的供应链物流共享管理平台的问题。
2、本专利技术的其他特征和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本专利技术的实践而习得。
3、根据本专利技术的一方面，公开一种智能仓储物流数据管理平台的构建方法，所述方法包括：
4、分别构建用于供应链物流的分布式云层、软件定义层、边缘计算层、物联网层，所述物联网层用于与工业设备连接，所述边缘计算层连接所述物联网层，所述云层用于执行计算流程和存储数据，所述软件定义层基于sdn和nfv技术构成；
5、构建区块链共享网络结构，使得所述云层、所述软件定义层、所述边缘计算层、所述物联网层实现网络连接和数据连通，以及，于每个区块链节点中设置区块链钱包，基于所述区块链共享网络，使用者在提出服务请求时，将服务请求广播到相邻的一个中心节点
6、所述中心节点在为客户或供应商匹配对应的所述服务提供者和所述服务内容后，采用预设置于所述云层的路径选择模型，基于多标准决策分析从候选路径集合中选择最佳物流配送路径，以进行物流配送，以及，在所述中心节点在为客户或供应商匹配对应的所述服务提供者和所述服务内容前，基于预设于所述云层的库存控制模型，对制造商或供应商的各个仓库进行库存需求预测和周期性库存控制。
7、进一步的，所述云层的组件包括数据存储、算力支持、账户凭证、总账、智能合约、api、矿工、共识机制、事件和连接，所述软件定义层包括与区块链技术结合的应用平面、控制平面和数据平面，所述应用平面包括不同的应用通过 api和点对点通信相互通信并与硬件设备通信，所述控制平面从所述应用平面接收指令或要求，并将其转发给所述云层的组件，以及提取硬件设备的网络信息并反馈至所述应用平面，所述数据平面支持数据包转发设备与硬件设备的通信，所述边缘计算层在监控和处理所述相关数据时，识别所述相关数据的时间戳、设备地址、数据源及目的地，以识别异常数据，并隔离限制产生所述异常数据的所述工业设备与所述物联网层的连接。
8、进一步的，在所述服务请求被执行完成后，其执行过程形成交易，将交易请求广播到相邻的一个中心节点，所述中心节点根据交易协议验证交易是否有效，若有效，将交易广播到所述区块链共享网络的其他节点中，在预设时间内，所述区块链共享网络的挖矿节点收集所有有效的交易，将其打包成区块后广播后所有节点中，同时，所述软件定义层使用矿工节点接收所述区块并验证其中的所有交易是否遵循交易协议，在所述区块中的所有交易通过验证后，基于哈希函数，将所述区块添加到区块链上。
9、进一步的，所述内部智能合约包括：
10、使用非对称加密技术对使用者信息进行加密和解密；
11、去区块链上创建服务记录；
12、执行服务相关的交易的验证检查；
13、从所述云层上获取非对称秘钥。
14、进一步的，所述使用非对称加密技术对使用者信息进行加密和解密，包括：
15、使用使用者信息和接收方公钥的哈希值以及使用者信息和接收方私钥的哈希值以及 2048 位非对称密钥加密，使用者信息和接收方公钥的哈希值为sha256，使用者信息和接收方私钥的哈希值为sha244。
16、进一步的，所述基于多标准决策分析从候选路径集合中选择最佳物流配送路径，包括：
17、定义所有路径的总路径集合，所述总路径集合中的每一个路径存在相关的上下文项，所述上下文项至少包括平均速度、拥堵程度、距离、司机兴趣、成本，基于预期效用函数计算每一路径在对应的每一所述上下文项中的预期效用值，对所述预期效用值标准化，将标准化后的多个所述预期效用值和对应的路径形成一组效用向量，多组所述效用向量构成所述候选路径集合；
18、基于所述多标准决策分析，构建m*n的所述候选路径集合的特征矩阵，所述特征矩阵的每一行为一组所述效用向量，对所述特征矩阵进行归一化，得到多个标准效用值，求解所述标准效用值的最优解和最差解；
19、构建评价标准的权重矩阵，所述权重矩阵为对角矩阵，所述权重矩阵上的对角线上每个原始表示每个所述上下文项的权重；
20、根据所述权重矩阵、所述最优解、所述最差解，计算每个所述标准效用值与所述最优解的群体效用和个人遗憾；
21、基于最大群体效用策略和设置的策略权重，计算出每个所述标准效用值相对于其他所述标准效用值的性能指标；
22、选择所述群体效用和所述个人遗憾在阈值范围内的所述标准效用值，再根据所述性能指标的大小排序，确定路径排序名单。
23、进一步的，在基于最大群体效用策略和设置的策略权重来计算出每个所述标准效用值相对于其他所述标准效用值的性能指标时，包括：
24、根据被计算的所述标准效用值的所述群体效用和所述个人遗憾、所有的所述标准效用值的所述群体效用中的最大值和最小值、所有的所述标准效用值的所述个人遗憾中的最小值和最大值、所述策略权重，计算得到所述性能指标。
25、进一步的，所述库存控制模型包括基于人工神经网络所训练得到预测模型，所述云层在进行周期性库存控制时，包括：
26、基于所述预测模型计算得到仓库对应的日均预测需求、平均交付周期、所述日均预测需求与所述平均交付周期的标准差、服务水平，计算仓库的再订货点；
27、周期性检查仓库的库存水平，在所述库存水平低于所述再订货点时，计算仓库的再订货量，以使得仓库的所述库存水平达到标准值。
28、本专利技术的技术方案具有以下有益效果：
29、利用区块链来连接管理平台的云层、软件定义层、边缘计算层、物联网层，利用区块链的数据不可篡改性来确保管理平台的安全性；基于在服务过本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种智能仓储物流数据管理平台的构建方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种智能仓储物流数据管理平台的构建方法，其特征在于，所述云层的组件包括数据存储、算力支持、账户凭证、总账、智能合约、API、矿工、共识机制、事件和连接，所述软件定义层包括与区块链技术结合的应用平面、控制平面和数据平面，所述应用平面包括不同的应用通过 API和点对点通信相互通信并与硬件设备通信，所述控制平面从所述应用平面接收指令或要求，并将其转发给所述云层的组件，以及提取硬件设备的网络信息并反馈至所述应用平面，所述数据平面支持数据包转发设备与硬件设备的通信，所述边缘计算层在监控和处理所述相关数据时，识别所述相关数据的时间戳、设备地址、数据源及目的地，以识别异常数据，并隔离限制产生所述异常数据的所述工业设备与所述物联网层的连接。
3.根据权利要求1所述的一种智能仓储物流数据管理平台的构建方法，其特征在于，在所述服务请求被执行完成后，其执行过程形成交易，将交易请求广播到相邻的一个中心节点，所述中心节点根据交易协议验证交易是否有效，若有效，将交易广播到所述区块链共享网络
4.根据权利要求1所述的一种智能仓储物流数据管理平台的构建方法，其特征在于，所述内部智能合约包括：
5.根据权利要求4所述的一种智能仓储物流数据管理平台的构建方法，其特征在于，所述使用非对称加密技术对使用者信息进行加密和解密，包括：
6.根据权利要求1所述的一种智能仓储物流数据管理平台的构建方法，其特征在于，所述基于多标准决策分析从候选路径集合中选择最佳物流配送路径，包括：
7.根据权利要求6所述的一种智能仓储物流数据管理平台的构建方法，其特征在于，在基于最大群体效用策略和设置的策略权重来计算出每个所述标准效用值相对于其他所述标准效用值的性能指标时，包括：
8.根据权利要求1所述的一种智能仓储物流数据管理平台的构建方法，其特征在于，所述库存控制模型包括基于人工神经网络所训练得到预测模型，所述云层在进行周期性库存控制时，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种智能仓储物流数据管理平台的构建方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种智能仓储物流数据管理平台的构建方法，其特征在于，所述云层的组件包括数据存储、算力支持、账户凭证、总账、智能合约、api、矿工、共识机制、事件和连接，所述软件定义层包括与区块链技术结合的应用平面、控制平面和数据平面，所述应用平面包括不同的应用通过 api和点对点通信相互通信并与硬件设备通信，所述控制平面从所述应用平面接收指令或要求，并将其转发给所述云层的组件，以及提取硬件设备的网络信息并反馈至所述应用平面，所述数据平面支持数据包转发设备与硬件设备的通信，所述边缘计算层在监控和处理所述相关数据时，识别所述相关数据的时间戳、设备地址、数据源及目的地，以识别异常数据，并隔离限制产生所述异常数据的所述工业设备与所述物联网层的连接。
3.根据权利要求1所述的一种智能仓储物流数据管理平台的构建方法，其特征在于，在所述服务请求被执行完成后，其执行过程形成交易，将交易请求广播到相邻的一个中心节点，所述中心节点根据交易协议验证交易是否有效，若有效，将交易广播到所述区块链共享网络的其他节点中，在预设时间内，所述区...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐志刚，陈少丽，李俊腾，
申请(专利权)人：深圳市光启仓储物流有限公司，
类型：发明
国别省市：
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