System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种嵌布粒度不均匀的天河石的干式选矿方法技术_技高网

一种嵌布粒度不均匀的天河石的干式选矿方法技术

技术编号:44047232 阅读:13 留言:0更新日期:2025-01-15 01:26
本发明专利技术提出了一种嵌布粒度不均匀的天河石干式选矿方法,(1)原矿石经颚式破碎机粉碎后,分级为粗级别筛上和筛下粉碎矿样,达到要求粒度的粗级别筛上矿样采用智能拣选机粗选为一段粗精矿和一段粗选尾矿:对一段粗精矿再次进行智能拣选精选;(2)中级别混合选矿样筛分为中级别筛上和筛下矿样,达到要求粒度的中级别筛上矿样进入“二段粗选‑二段精选”;(3)细级别混合选矿样筛分为细级别筛上和筛下矿样,达到要求粒度的细级别筛上矿样进入“三段粗选‑三段精选”。本发明专利技术有效保护原生粒度,大大提高不同嵌布粒度天河石的选矿效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及选矿,特别是指一种嵌布粒度不均匀的天河石干式选矿方法。


技术介绍

1、天河石是一种矿石形态优良、含有金属铷的长石类矿物,广泛应用于冶金、陶瓷、玻璃、工艺制品等领域。天河石矿物中因存在铷元素而成为冶金工业提取金属铷的重要来源之一,金属铷在能源、‌电子、‌特种玻璃、‌医学等领域起着着重要作用,因此天河石的工业价值显著高于其他长石类矿物。金属铷在自然界中的分布相对较少,且很少以单独的矿物存在,含有金属铷的矿物主要有锂云母和长石以及盐湖卤水中。锂云母矿物的片状结构,对提取赋存在其层间的金属铷有一定影响。盐湖卤水中包含硼、钾、溴、碘、锶、锂、镁、铷、铯等种类较多的元素,经过多次浓度及分步结晶法才能够分离金属铷。天河石矿物属铝硅酸盐矿物晶体架状结构,工业提铷过程工艺简单,优于锂云母及盐湖卤水。

2、长石矿物种类较多,包括钾长石、钠长石、钙长石、钡长石等,天河石属钾长石类矿物,k2o含量显著高于其他类型长石矿物。天河石经过水的喷雾后,表面呈现深绿色,其它矿物呈现红色、白色等。天河石中含rb2o可以达到1.40%,能够作为冶炼铷元素的矿石来源。同时天河石也可以作为低端饰品、矿物颜料、陶瓷釉料等等。由于天河石与其他长石矿物性质相同或相似,尤其是嵌布粒度不均匀的天河石,采用常规原矿-破碎-磁选-重选-浮选工艺很难分离分选。目前天河石多采用人工拣选,生产效率低且成本过高。


技术实现思路

1、本专利技术提出一种嵌布粒度不均匀的天河石干式分选方法,相较于传统的人工拣选方式,大幅度提高选矿效率,节约选矿工艺生产成本,降低最终尾矿中天河石的矿物含量。对不同级别尾矿进行破碎-分级-分选,实现不同嵌布粒度天河石与其他矿物的分离分选,有效提高整体选矿回收率。

2、为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:

3、一种不同嵌布粒度的天河石干式分选方法,包括以下步骤:

4、步骤1:原矿石经过不同型号颚式破碎机闭路粉碎,分级为粗级别筛上和筛下粉碎矿样,达到要求粒度的粗级别筛上矿样采用智能拣选机粗选为一段粗精矿和一段粗选尾矿。对一段粗精矿再次进行智能拣选精选,精选为天河石精矿和一段精选尾矿,一段粗选尾矿与一段精选尾矿合并进入破碎筛分闭路流程至筛下粒级,与原矿粗级别筛下粉碎矿样合并为中级别混合选矿样;

5、步骤2:中级别混合选矿样筛分为中级别筛上和筛下矿样,达到要求粒度的中级别筛上矿样进入“二段粗选-二段精选”。二段粗选获得粗精矿和二段粗选尾矿,粗精矿经过二段精选获得天河石精矿和二段精选尾矿,二段粗选尾矿和二段精选尾矿合并进入破碎筛分闭路流程,破碎至细级别筛下粒级,与中级别筛下矿样合并为细级别混合选矿样。

6、步骤3:细级别混合选矿样筛分为细级别筛上和筛下矿样,达到要求粒度的细级别筛上矿样进入“三段粗选-三段精选”。三段粗选获得粗精矿和三段粗选尾矿,粗精矿经过三段精选获得天河石精矿和三段精选尾矿,三段粗选尾矿和三段精选尾矿与细级别筛下矿样合并为最终尾矿。

7、进一步地,步骤(1)中原矿石为花岗伟晶岩长石矿,天河石矿物含量5%~20%。

8、进一步地,步骤(1)中原矿石粒级范围为1000mm~0;原矿石经过破碎机粗碎后为250 mm~0颗粒,再经过中碎为100 mm~0颗粒,对中碎后的颗粒再次破碎至50mm以下后,进行天河石选矿分离。

9、在步骤(1)中,粗级别筛分粒度控制筛孔尺寸为40mm~20mm。

10、在步骤(2)中,中级别筛分粒度控制筛孔尺寸为20mm~10mm。

11、在步骤(3)中,细级别筛分粒度控制筛孔尺寸为10mm~2mm。

12、另外,在步骤(1)中,一段精选尾矿与一段粗选尾矿合并后,再次进行中级别破碎至中级别筛下粒级。

13、本专利技术的有益效果为:

14、采用本专利技术的选矿方法,可以使原矿石中嵌布粒度大于5mm粒级近70%的天河石被富集分离,相较于传统的人工拣选方式,选矿效率大幅度提高,选矿生产成本显著下降,尾矿中天河石含量仅为30%±。本专利技术为干式选矿方法,矿产资源开发过程中能够有效保护当地的水资源。

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【技术保护点】

1.一种嵌布粒度不均匀的天河石的干式选矿方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种嵌布粒度不均匀的天河石干式选矿方法,其特征在于:原矿石为花岗伟晶岩长石矿,天河石矿物含量5%~20%,嵌布粒度40mm~5mm范围。

3.根据权利要求1所述的一种嵌布粒度不均匀的天河石干式选矿方法,其特征在于:原矿石粒级范围为1000mm~0;原矿石经过破碎机粗碎后为250 mm~0颗粒,再经过中碎后为100 mm~0颗粒,对中碎后的颗粒再次破碎至50mm以下后,进行筛分。

4.根据权利要求1所述的一种嵌布粒度不均匀的天河石干式选矿方法,其特征在于:在步骤(1)中,粗级别筛分粒度控制筛孔尺寸为40mm~20mm。

5.根据权利要求1所述的一种嵌布粒度不均匀的天河石干式选矿方法,其特征在于:在步骤(2)中,中级别筛分粒度控制筛孔尺寸为20mm~10mm。

6.根据权利要求1所述的一种嵌布粒度不均匀的天河石干式选矿方法,其特征在于:在步骤(3)中,细级别筛分粒度控制筛孔尺寸为10mm~2mm。

【技术特征摘要】

1.一种嵌布粒度不均匀的天河石的干式选矿方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种嵌布粒度不均匀的天河石干式选矿方法,其特征在于:原矿石为花岗伟晶岩长石矿,天河石矿物含量5%~20%,嵌布粒度40mm~5mm范围。

3.根据权利要求1所述的一种嵌布粒度不均匀的天河石干式选矿方法,其特征在于:原矿石粒级范围为1000mm~0;原矿石经过破碎机粗碎后为250 mm~0颗粒,再经过中碎后为100 mm~0颗粒,对中碎后的颗粒再次破碎至50m...

【专利技术属性】
技术研发人员:田敏吕良谭秀民张成强王守敬雷晴宇
申请(专利权)人:中国地质科学院郑州矿产综合利用研究所
类型:发明
国别省市:

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