System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 异源多光谱卫星联合解算与辐射一致化处理方法技术_技高网

异源多光谱卫星联合解算与辐射一致化处理方法技术

技术编号:44046594 阅读:4 留言:0更新日期:2025-01-15 01:25
本发明专利技术涉及遥感科学与地理信息处理技术领域,特别涉及一种异源多光谱卫星联合解算与辐射一致化处理方法,通过对异源多光谱卫星遥感影像进行异源卫星交叉辐射定标、联合辐射校正、光谱匹配以及相对辐射校正,提供了一种异源卫星联合解算方案,解决异源卫星多光谱观测数据由于传感器设计与成像条件等差异引起的光谱辐射不一致问题,确保数据的一致性和可比性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及遥感科学与地理信息处理,特别涉及是异源多光谱卫星联合解算与辐射一致化处理方法、装置、计算机设备以及存储介质。


技术介绍

1、近年来,利用中高分辨率陆地资源卫星进行遥感观测稠密时序数据集的生成研究多基于美国的landsat与sentinel系列卫星观测数据开展,如美国地质调查局(unitedstates geological survey,usgs)开展的面向“虚拟星座”目标的landsat/sentinel-2匀质化产品生成项目初步实现了欧美异源多光谱卫星的辐射一致化处理,所推出的匀质化地表星下反射率时序数据集一经推出便受到了高度关注,被广泛应用于高分辨率植被物候制图和各类地表覆盖特征的精细化动态监测等研究。但是目前的一致化处理方案并没有考虑到地形的崎岖不平导致的辐射不一致问题,并且缺少面向国产数据的异源多光谱数据联合解算与辐射一致化方案,如果能够将国产卫星数据(如高分系列卫星)纳入其中,不仅可以丰富虚拟星座的观测数据,还能够显著提高重访周期,从而提升时序数据集的时空分辨率与覆盖范围,这对进一步提升动态监测的精度和实时性具有重要意义。


技术实现思路

1、基于此,本专利技术的目的在于,提供一种异源多光谱卫星联合解算与辐射一致化处理方法、装置、计算机设备以及存储介质,通过对异源多光谱卫星遥感影像进行异源卫星交叉辐射定标、联合辐射校正、光谱匹配以及辐射一致化,提供了一种异源卫星联合解算方案,解决异源卫星多光谱观测数据由于传感器设计与成像条件等差异引起的光谱辐射不一致问题,确保数据的一致性和可比性。

2、第一方面,本申请实施例提供了异源多光谱卫星联合解算与辐射一致化处理方法,包括以下步骤:

3、获得参考多光谱卫星遥感影像、目标多光谱卫星遥感影像以及对应的辅助数据,其中,所述辅助数据包括大气辅助数据、观测几何数据以及地形数据;

4、对所述参考多光谱卫星遥感影像以及目标多光谱卫星遥感影像进行预处理,获得预处理后的参考多光谱卫星遥感影像以及目标多光谱卫星遥感影像,其中,所述预处理步骤包括地理配准与重采样处理;

5、根据所述预处理后的参考多光谱卫星遥感影像、目标多光谱卫星遥感影像以及对应的辅助数据,进行异源卫星交叉辐射定标,获得交叉辐射定标系数,根据所述交叉辐射定标系数以及所述地理配准与重采样处理后的目标多光谱卫星遥感影像,获得交叉辐射定标后的目标多光谱卫星遥感影像;

6、根据对应的所述辅助数据,分别对所述预处理后的参考多光谱卫星遥感影像以及交叉辐射定标后的目标多光谱卫星遥感影像进行联合辐射校正,获得参考多光谱卫星遥感影像以及目标多光谱卫星遥感影像对应的星下地表反射率,将所述参考多光谱卫星遥感影像对应的地形校正后的星下地表反射率作为辐射一致化反射率,获得参考多光谱卫星遥感影像对应的辐射一致化反射率;

7、对目标多光谱卫星遥感影像对应的地形校正后的星下地表反射率进行光谱匹配,获得目标多光谱卫星遥感影像对应的光谱匹配后反射率,根据所述参考多光谱卫星遥感影像对应的地形校正后的星下地表反射率、目标多光谱卫星遥感影像对应的光谱匹配后的星下地表反射率进行不变特征点提取,根据提取的不变特征点进行相对辐射校正,获得目标多光谱卫星遥感影像对应的辐射一致化反射率。

8、第二方面,本申请实施例提供了异源多光谱卫星联合解算与辐射一致化处理装置,包括:

9、数据获取模块,用于获得参考多光谱卫星遥感影像、目标多光谱卫星遥感影像以及对应的辅助数据,其中,所述辅助数据包括大气辅助数据、观测几何数据以及地形数据;

10、预处理模块,用于对所述参考多光谱卫星遥感影像以及目标多光谱卫星遥感影像进行预处理,获得预处理后的参考多光谱卫星遥感影像以及目标多光谱卫星遥感影像,其中,所述预处理步骤包括地理配准与重采样处理;

11、交叉辐射定标模块,用于根据所述预处理后的参考多光谱卫星遥感影像、目标多光谱卫星遥感影像以及对应的辅助数据,进行异源卫星交叉辐射定标,获得交叉辐射定标系数,根据所述交叉辐射定标系数以及所述地理配准与重采样处理后的目标多光谱卫星遥感影像,获得交叉辐射定标后的目标多光谱卫星遥感影像;

12、联合辐射校正模块,用于根据对应的所述辅助数据,分别对所述预处理后的参考多光谱卫星遥感影像以及交叉辐射定标后的目标多光谱卫星遥感影像进行联合辐射校正,获得参考多光谱卫星遥感影像以及目标多光谱卫星遥感影像对应的星下地表反射率,将所述参考多光谱卫星遥感影像对应的星下地表反射率作为辐射一致化反射率,获得参考多光谱卫星遥感影像对应的辐射一致化反射率;

13、辐射一致化调整模块,用于对目标多光谱卫星遥感影像对应的地形校正后的星下地表反射率进行光谱匹配,获得目标多光谱卫星遥感影像对应的光谱匹配后的星下地表反射率,根据所述参考多光谱卫星遥感影像对应的地形校正后的星下地表反射率、目标多光谱卫星遥感影像对应的光谱匹配后的星下地表反射率进行不变特征点提取,根据提取的不变特征点进行相对辐射校正,获得目标多光谱卫星遥感影像对应的辐射一致化反射率。

14、第三方面,本申请实施例提供了一种计算机设备,包括:处理器、存储器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序;所述计算机程序被所述处理器执行时实现如第一方面所述的异源多光谱卫星联合解算与辐射一致化处理方法的步骤。

15、第四方面,本申请实施例提供了一种存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的异源多光谱卫星联合解算与辐射一致化处理方法的步骤。

16、在本申请实施例中,提供异源多光谱卫星联合解算与辐射一致化处理方法、装置、计算机设备以及存储介质,通过对异源多光谱卫星遥感影像进行异源卫星交叉辐射定标、联合辐射校正、光谱匹配以及辐射一致化,提供了一种异源卫星联合解算方案,解决异源卫星多光谱观测数据由于传感器设计与成像条件等差异引起的光谱辐射不一致问题,确保数据的一致性和可比性。

17、为了更好地理解和实施,下面结合附图详细说明本专利技术。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种异源多光谱卫星联合解算与辐射一致化处理方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的异源多光谱卫星联合解算与辐射一致化处理方法,其特征在于:所述大气辅助数据包括大气气溶胶光学厚度、水汽数据,所述观测几何数据包括太阳几何角度参数、观测几何角度参数、星下点太阳几何角度参数以及星下点观测几何角度参数;所述太阳几何角度参数包括太阳天顶角参数以及太阳方位角参数;所述观测几何角度参数包括观测天顶角参数以及观测方位角参数;所述地形数据包括数字高程模型DEM数据。

3.根据权利要求2所述的异源多光谱卫星联合解算与辐射一致化处理方法,其特征在于,所述根据所述预处理后的参考多光谱卫星遥感影像、目标多光谱卫星遥感影像以及对应的辅助数据,进行异源卫星交叉辐射定标,获得交叉辐射定标系数,包括步骤:

4.根据权利要求3所述的异源多光谱卫星联合解算与辐射一致化处理方法,其特征在于,所述根据对应的所述辅助数据,对所述预处理后的参考多光谱卫星遥感影像以及交叉辐射定标后的目标多光谱卫星遥感影像进行联合辐射校正,获得参考多光谱卫星遥感影像以及目标多光谱卫星遥感影像对应的地形校正后的星下地表反射率,包括步骤:

5.根据权利要求4所述的异源多光谱卫星联合解算与辐射一致化处理方法,其特征在于,所述根据对应的所述辅助数据,分别对所述预处理后的参考多光谱卫星遥感影像以及交叉辐射定标后的目标多光谱卫星遥感影像进行大气校正,获得参考多光谱卫星遥感影像以及目标多光谱卫星遥感影像对应的大气校正后的地表反射率,包括步骤:

6.根据权利要求4所述的异源多光谱卫星联合解算与辐射一致化处理方法,其特征在于,所述根据对应的所述辅助数据,分别对所述参考多光谱卫星遥感影像以及目标多光谱卫星遥感影像对应的大气校正后的地表反射率进行地形校正,获得参考多光谱卫星遥感影像以及目标多光谱卫星遥感影像对应的地形校正后的地表反射率,包括步骤:

7.根据权利要求4所述的异源多光谱卫星联合解算与辐射一致化处理方法,其特征在于,所述根据对应的所述辅助数据,分别对参考多光谱卫星遥感影像以及目标多光谱卫星遥感影像对应的地形校正后的地表反射率进行BRDF校正,获得参考多光谱卫星遥感影像以及目标多光谱卫星遥感影像对应的地形校正后的星下地表反射率,包括步骤:

8.一种异源多光谱卫星联合解算与辐射一致化处理装置,其特征在于,包括:

9.一种计算机设备,其特征在于,包括:处理器、存储器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序;所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的异源多光谱卫星联合解算与辐射一致化处理方法的步骤。

10.一种存储介质,其特征在于:所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的异源多光谱卫星联合解算与辐射一致化处理的步骤。

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【技术特征摘要】

1.一种异源多光谱卫星联合解算与辐射一致化处理方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的异源多光谱卫星联合解算与辐射一致化处理方法,其特征在于:所述大气辅助数据包括大气气溶胶光学厚度、水汽数据,所述观测几何数据包括太阳几何角度参数、观测几何角度参数、星下点太阳几何角度参数以及星下点观测几何角度参数;所述太阳几何角度参数包括太阳天顶角参数以及太阳方位角参数;所述观测几何角度参数包括观测天顶角参数以及观测方位角参数;所述地形数据包括数字高程模型dem数据。

3.根据权利要求2所述的异源多光谱卫星联合解算与辐射一致化处理方法,其特征在于,所述根据所述预处理后的参考多光谱卫星遥感影像、目标多光谱卫星遥感影像以及对应的辅助数据,进行异源卫星交叉辐射定标,获得交叉辐射定标系数,包括步骤:

4.根据权利要求3所述的异源多光谱卫星联合解算与辐射一致化处理方法,其特征在于,所述根据对应的所述辅助数据,对所述预处理后的参考多光谱卫星遥感影像以及交叉辐射定标后的目标多光谱卫星遥感影像进行联合辐射校正,获得参考多光谱卫星遥感影像以及目标多光谱卫星遥感影像对应的地形校正后的星下地表反射率,包括步骤:

5.根据权利要求4所述的异源多光谱卫星联合解算与辐射一致化处理方法,其特征在于,所述根据对应的所述辅助数据,分别对所述预处理后的参考多光谱卫星遥感影像以及交叉辐射定标后的目标多光谱卫星遥感影像...

【专利技术属性】
技术研发人员:曹云锋田家欣
申请(专利权)人:北京林业大学
类型:发明
国别省市:

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