【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及食品原料筛选提取的，尤其涉及一种功能性食品原料智能筛选与提取技术。
技术介绍
1、近年来，随着人们生活水平的提高，对健康和营养的关注程度也越来越高，功能性食品的需求逐渐增加。功能性食品原料是指那些含有特定生物活性成分，能够对人体健康产生积极影响的食品原料，这些原料不仅提供基本的营养需求，还具有预防疾病、促进健康等附加功能。
2、传统的功能性食品原料筛选与提取方法主要依赖于人工操作和经验判断，存在以下问题：效率低、成本高、准确性差、可重复性差。尽管近年来一些自动化设备和技术被引入到食品原料的筛选与提取过程中，但这些技术仍存在诸多不足：智能化程度低、灵活性差、数据处理能力弱等。
3、因此，开发一种高效、准确的智能筛选与提取技术，提高功能性食品原料的筛选和提取效率，降低成本，实现更高效、更智能的生产。
技术实现思路
1、本部分的目的在于概述本专利技术的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和专利技术名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和专利技术名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本专利技术的范围。
2、鉴于上述现有功能性食品原料筛选和提取存在的问题，提出了本专利技术。
3、因此，本专利技术解决的技术问题是：解决现有功能性食品原料存在的筛选和提取过程智能化程度低、灵活性差、数据处理能力弱的问题。
4、为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种功能性
5、作为本专利技术所述的功能性食品原料智能筛选与提取技术的一种优选方案，其中：采用智能化手段对食品原料进行快速、准确的识别和智能筛选具体包括如下步骤：s1：采集食品原料后通过高分辨率摄像头或图像传感器对食品原料进行实时图像采集；s2：获取采集图像的点云数据，构建点云分布率值域获取模型，获取每张点云图像的分布率值域；s3：获取存储器中预先存储的各食品原料的分布率值域标准值；s4：比对s2中获取的所述点云分布率值域与s3中获取的所述分布率值域标准值；s5：依据对比结果对当前食品图像进行识别和智能筛选。
6、作为本专利技术所述的功能性食品原料智能筛选与提取技术的一种优选方案，其中：通过高分辨率摄像头或图像传感器对食品原料进行实时图像采集后还包括对采集到的图像进行预处理；其中，预处理步骤具体包括：去噪、灰度化、二值化及归一化。
7、作为本专利技术所述的功能性食品原料智能筛选与提取技术的一种优选方案，其中：构建的所述点云分布率值域获取模型具体为：
8、
9、其中，δ为所述点云分布率值域；s为所获取的点云分布图像中的点云分布面积，cm2；g为所获取的点云分布图像形状中拐角的数量，个；l为所获取的点云分布图像中的点云总长度，cm；1.41、0.981、0.9811均为调整常数；dx为积分运算。
10、作为本专利技术所述的功能性食品原料智能筛选与提取技术的一种优选方案，其中：依据如下公式比对s2中获取的所述点云分布率值域与s3中获取的所述分布率值域标准值：
11、
12、其中，η为比对结果值；δ为所述点云分布率值域；δ标为所述分布率值域标准值；2.61为调整常数。
13、作为本专利技术所述的功能性食品原料智能筛选与提取技术的一种优选方案，其中：当所述比对结果值小于等于阈值时，判定当前食品图像的类别一致。
14、作为本专利技术所述的功能性食品原料智能筛选与提取技术的一种优选方案，其中：所述阈值定义为10.12％。
15、本专利技术的有益效果：本专利技术提供一种功能性食品原料智能筛选与提取技术，通过智能筛选与提取技术，能够高效、准确地筛选和提取功能性食品原料中的活性成分，提高提取效率，降低成本，同时减少对活性成分的破坏。此外，通过智能控制系统和数据分析，能够确保提取过程的稳定性和重复性，提高产品的质量和可靠性，解决了现有功能性食品原料存在的筛选和提取过程智能化程度低、灵活性差、数据处理能力弱的问题。
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1.一种功能性食品原料智能筛选与提取技术，其特征在于，包括智能筛选、智能提取、分离纯化、数据分析、质量控制，其具体步骤如下：
2.根据权利要求1所述的功能性食品原料智能筛选与提取技术，其特征在于，采用智能化手段对食品原料进行快速、准确的识别和智能筛选具体包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种功能性食品原料智能筛选与提取技术，其特征在于：通过高分辨率摄像头或图像传感器对食品原料进行实时图像采集后还包括对采集到的图像进行预处理；
4.根据权利要求3所述的功能性食品原料智能筛选与提取技术，其特征在于，构建的所述点云分布率值域获取模型具体为：
5.根据权利要求4所述的功能性食品原料智能筛选与提取技术，其特征在于，依据如下公式比对S2中获取的所述点云分布率值域与S3中获取的所述分布率值域标准值：
6.根据权利要求5所述的功能性食品原料智能筛选与提取技术，其特征在于：当所述比对结果值小于等于阈值时，判定当前食品图像的类别一致。
7.根据权利要求6所述的功能性食品原料智能筛选与提取技术，其特征在于：所述阈值定义为10
...【技术特征摘要】
1.一种功能性食品原料智能筛选与提取技术，其特征在于，包括智能筛选、智能提取、分离纯化、数据分析、质量控制，其具体步骤如下：
2.根据权利要求1所述的功能性食品原料智能筛选与提取技术，其特征在于，采用智能化手段对食品原料进行快速、准确的识别和智能筛选具体包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种功能性食品原料智能筛选与提取技术，其特征在于：通过高分辨率摄像头或图像传感器对食品原料进行实时图像采集后还包括对采集到的图像进行预处理；
4.根据权利要求3所述的功能性...
【专利技术属性】
技术研发人员：项欣，
申请(专利权)人：苏州可米可酷食品有限公司，
类型：发明
国别省市：
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