【技术实现步骤摘要】
本申请涉及大数据领域，且更为具体地，涉及一种纤维水泥板生产线信息大数据系统及方法。
技术介绍
1、纤维水泥板是一种以水泥为主要胶结材料，加入适量的增强纤维(如有机纤维、合成纤维或无机纤维等)，经过搅拌、成型、养护等一系列工艺制成的建筑板材。纤维水泥板具有防火、防水、强度高、耐久性好等特点，在建筑行业中被广泛应用。
2、纤维水泥板的生产流程主要包括原料配比、搅拌、成型、养护等多个步骤，其中，在搅拌过程中，原料的混合均匀性对于材料的性能至关重要，也就是说，搅拌的均匀性和稳定性直接影响到最终产品的强度、耐久性及外观等质量指标。因此，如何有效监控和调整纤维水泥板生产的搅拌过程，确保搅拌过程的稳定性和均匀性是一个重要问题。
3、然而，传统的搅拌控制方法多依赖人工经验和定时调整，缺乏实时数据支持，也难以对于搅拌过程进行预测性控制，容易导致生产过程中的不稳定性。并且，传统搅拌控制方法的智能化水平较低，不仅效率低下，还可能导致产品质量的不一致，增加了生产成本和资源浪费。
4、因此，期望一种纤维水泥板生产线信息大数据系统，其能够基于大数据驱动纤维水泥板生产搅拌过程的智能化控制。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种纤维水泥板生产线信息大数据系统及方法，其通过采用基于人工智能和深度学习的数据处理和分析算法来对于实时温度、实时湿度和实时粘度以及实时搅拌速度进行时序特征分析和细粒度时序特征响应关联编码，从而学习和捕获到搅拌过程中
2、根据本申请的一个方面，提供了一种纤维水泥板生产线信息大数据系统，其包括：第一信息采集器、第二信息采集器、大数据平台和用户端，包括：所述第一信息采集器包括温度传感器、湿度传感器和粘度传感器，其中，所述温度传感器、所述湿度传感器和所述粘度传感器分别安装于搅拌机内，用于采集实时温度、实时湿度和实时粘度；
3、所述第二信息采集器为搅拌速度监测仪，用于采集实时搅拌速度；
4、所述大数据平台用于接收和存储所述第一信息采集器和所述第二信息采集器采集的实时温度、实时湿度、实时粘度和实时搅拌速度，并基于所述实时温度、所述实时湿度、所述实时粘度和所述实时搅拌速度生成调节指令；
5、所述用户端，用于接收所述调节指令，并基于所述调节指令生成纤维水泥板生产控制提示信号。
6、根据本申请的另一个方面，提供了一种纤维水泥板生产线信息大数据方法，其包括：
7、获取由安装于所述搅拌机内的温度传感器、湿度传感器、粘度传感器采集的实时温度的时间队列、实时湿度的时间队列和实时粘度的时间队列；
8、获取由所述搅拌速度监测仪采集的实时搅拌速度的时间队列；
9、分别对所述实时温度的时间队列、所述实时湿度的时间队列、所述实时粘度的时间队列和所述实时搅拌速度的时间队列进行特征提取以得到实时温度时序关联特征向量、实时湿度时序关联特征向量、实时粘度时序关联特征向量和实时搅拌速度时序关联特征向量；
10、将所述实时温度时序关联特征向量和所述实时搅拌速度时序关联特征向量、所述实时湿度时序关联特征向量和所述实时搅拌速度时序关联特征向量且所述实时粘度时序关联特征向量和所述实时搅拌速度时序关联特征向量分别输入细粒度局部解耦序列特征响应网络以得到实时温度-搅拌速度时序交互表示向量、实时湿度-搅拌速度时序交互表示向量和实时粘度-搅拌速度时序交互表示向量；
11、基于所述实时温度-搅拌速度时序交互表示向量、所述实时湿度-搅拌速度时序交互表示向量和所述实时粘度-搅拌速度时序交互表示向量进行搅拌控制后验推理以得到搅拌控制多模态时序交互推理表示向量；
12、基于所述搅拌控制多模态时序交互推理表示向量，确定所述调节指令，所述调节指令用于表示下一时间点的搅拌速度值应增大、应减小或应保持不变。
13、与现有技术相比，本申请提供的一种纤维水泥板生产线信息大数据系统及方法，其通过采用基于人工智能和深度学习的数据处理和分析算法来对于实时温度、实时湿度和实时粘度以及实时搅拌速度进行时序特征分析和细粒度时序特征响应关联编码，从而学习和捕获到搅拌过程中的温度、湿度和粘度分别与搅拌速度之间的时序细粒度响应交互特征，并以这三者时序细粒度响应交互特征之间的贝叶斯后验概率计算来进行搅拌速度控制的时序推理，从而确定下一时间点的搅拌速度值，以生调节指令。这样，能够实现纤维水泥板生产搅拌过程的智能化控制，有助于确保搅拌过程的稳定性和均匀性。
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1.一种纤维水泥板生产线信息大数据系统，包括第一信息采集器、第二信息采集器、大数据平台和用户端，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的纤维水泥板生产线信息大数据系统，其特征在于，所述大数据平台，包括：
3.根据权利要求2所述的纤维水泥板生产线信息大数据系统，其特征在于，所述搅拌参数时序特征特征提取模块，用于：将所述实时温度的时间队列、所述实时湿度的时间队列、所述实时粘度的时间队列和所述实时搅拌速度的时间队列输入基于RNN模型的序列编码器以得到所述实时温度时序关联特征向量、所述实时湿度时序关联特征向量、所述实时粘度时序关联特征向量和所述实时搅拌速度时序关联特征向量。
4.根据权利要求3所述的纤维水泥板生产线信息大数据系统，其特征在于，所述搅拌参数多模态时序语义细粒度响应交互模块，包括：
5.根据权利要求4所述的纤维水泥板生产线信息大数据系统，其特征在于，所述局部语义关联交互计算单元，用于：
6.根据权利要求5所述的纤维水泥板生产线信息大数据系统，其特征在于，所述细粒度注意力权重计算单元，用于：
7.根据权
8.根据权利要求7所述的纤维水泥板生产线信息大数据系统，其特征在于，所述搅拌速度控制模块，用于：将所述搅拌控制多模态时序交互推理表示向量输入基于分类器的冷剂流量控制模块以得到调节指令，所述调节指令用于表示下一时间点的搅拌速度值应增大、应减小或应保持不变。
9.一种纤维水泥板生产线信息大数据方法，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种纤维水泥板生产线信息大数据系统，包括第一信息采集器、第二信息采集器、大数据平台和用户端，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的纤维水泥板生产线信息大数据系统，其特征在于，所述大数据平台，包括：
3.根据权利要求2所述的纤维水泥板生产线信息大数据系统，其特征在于，所述搅拌参数时序特征特征提取模块，用于：将所述实时温度的时间队列、所述实时湿度的时间队列、所述实时粘度的时间队列和所述实时搅拌速度的时间队列输入基于rnn模型的序列编码器以得到所述实时温度时序关联特征向量、所述实时湿度时序关联特征向量、所述实时粘度时序关联特征向量和所述实时搅拌速度时序关联特征向量。
4.根据权利要求3所述的纤维水泥板生产线信息大数据系统，其特征在于，所述搅拌参数多模态时序语义细粒度响应交互模块，包括：
5.根据权利要求4所述的纤维水泥板生产线信息大数据系统，其特征在于，所述局部...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨涛贤，周南，丁伟东，刘帅，
申请(专利权)人：青岛领军智能建造新材料科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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