【技术实现步骤摘要】
本公开涉及电话安全，尤其涉及一种反诈骗管理方法和装置。
技术介绍
1、电话诈骗是一种常见的诈骗形式，诈骗者通过伪装成合法的机构或个人，以虚假信息诱导受害者提供个人信息或转账，从而非法获取财产，运营商作为通信服务提供商，能够在电话通信的第一线发挥重要作用，通过实施电话反诈骗管理措施，可以有效地保护用户的财产安全，减少因诈骗导致的经济损失；运营商通过短信提示、电话提醒、反诈骗教育等方式，提升用户对电话诈骗的防范意识，使用户在面对可能的诈骗行为时更加警觉和自信，从而提高用户对运营商服务的满意度和信任感；大规模的电话诈骗案件可能导致公众对金融机构和社会系统的信任度下降，从而影响社会的稳定，运营商通过加强电话反诈骗管理，可以有效减少诈骗案件的发生频率，从而帮助维护社会的稳定和秩序，有助于提升社会的整体安全感，促进社会的和谐发展；许多国家和地区已经出台了针对电话诈骗的法律法规，而运营商作为主要的通信服务提供者，需要严格遵守这些法规，并将其落到实处，通过实施有效的反诈骗措施，运营商不仅帮助用户规避风险，还为法律和规章制度的执行提供了坚实的基础，从而推动法律体系的完善和发展。
2、目前，现有的运营商在进行反诈骗管理时通常基于信令数据中的通话特征和算法模型进行诈骗行为判断，但是由于算法模型在运营商管辖下的省或者市直接部署管控，对于用户的区分度较低，在反诈治理中误伤到正常用户，导致反诈骗管理的效率较低。
技术实现思路
1、本公开提供了一种反诈骗管理方法和装置。
2、根据本公开的
3、根据获取到的各号码对应的信令数据，确定对应号码的地区特征；
4、将具有相同地区特征的号码进行聚类，得到多个目标区域；根据所述目标区域中涉诈号码的数量和风险号码的数量，计算得到对应的区域风险值；
5、根据所述区域风险值，确定对应的目标区域的风险等级；根据所述风险等级，对目标区域对应的号码进行反诈骗管理。
6、进一步地，所述信令数据包括：预设时间周期内的主叫号码、被叫号码、通话时间、通话时长、省份编码、城市编码、基站编码和小区编码。
7、进一步地，所述根据所述目标区域中涉诈号码的数量和风险号码的数量，计算得到对应的区域风险值，包括：
8、获取所述目标区域中的各号码；
9、若所述号码对应的通话时长小于m秒和/或省份编码为空和/或城市编码为空和/或基站编码为空和/或小区编码为空，则判定对应的号码为风险号码；m为时长阈值；
10、将所述风险号码和公安系统中的诈骗号码库进行匹配，若匹配成功，则将对应的风险号码判定为涉诈号码；
11、根据风险号码的数量和涉诈号码的数量，计算得到对应的区域风险值。
12、进一步地，所述根据所述目标区域中涉诈号码的数量和风险号码的数量，计算得到对应的区域风险值，还包括：
13、获取所述目标区域中的各号码；
14、若同一用户证件下存在z个以上号码在同一天分别在不同的区域进行呼叫，则判定对应的号码为风险号码；z为数量阈值；
15、若所述号码入网当天的非漫游试呼的呼叫次数＜c1次，则判定对应的号码为风险号码；c1为第一次数阈值；
16、若所述号码在静默t天以上，并漫游到异地的通话频次＞c2次，且主叫占比≥b，且被叫次数＜c3次，则判定对应的号码为风险号码；t为天数阈值；c2为第二次数阈值；b为百分比阈值；c3为第三次数阈值；
17、将所述风险号码和公安系统中的诈骗号码库进行匹配，若匹配成功，则将对应的风险号码判定为涉诈号码；
18、根据风险号码的数量和涉诈号码的数量，计算得到对应的区域风险值。
19、进一步地，所述区域风险值的计算公式为：
20、;
21、其中，p为区域风险值；pf为涉诈号码的数量；pn为风险号码的数量；k为风险系数。
22、进一步地，所述根据所述区域风险值，确定对应的目标区域的风险等级，包括：
23、从各区域风险值中选出最高区域风险值pmax；
24、若区域风险值=0，则判定对应的目标区域的风险等级为无风险；
25、若0＜区域风险值≤d1×pmax，则判定对应的目标区域的风险等级为低风险；其中，d1为第一等级系数；
26、若d1×pmax＜区域风险值≤d2×pmax，则判定对应的目标区域的风险等级为中风险；其中，d2为第二等级系数，且0＜d1＜d2＜1；
27、若d2×pmax＜区域风险值≤pmax，则判定对应的目标区域的风险等级为高风险。
28、进一步地，所述根据所述风险等级，对目标区域对应的号码进行反诈骗管理，包括：
29、若所述目标区域的风险等级为无风险，则采取第一管理方式对目标区域对应的号码进行反诈骗管理；
30、若所述目标区域的风险等级为低风险，则采取第二管理方式对目标区域对应的号码进行反诈骗管理；
31、若所述目标区域的风险等级为中风险，则采取第三管理方式对目标区域对应的号码进行反诈骗管理；
32、若所述目标区域的风险等级为高风险，则采取第四管理方式对目标区域对应的号码进行反诈骗管理。
33、进一步地，所述方法还包括：
34、获取所述目标区域中的涉诈号码；
35、对所述涉诈号码的位置运动断轨特征进行分析，得到第一趋近度；
36、若第一趋近度≤q1，则二次判定对应的目标区域的风险等级为高风险；其中，q1为第一趋近系数；
37、若q1＜第一趋近度≤q2，则二次判定对应的目标区域的风险等级为中风险；其中，q2为第二趋近系数；
38、若q2＜第一趋近度≤q3，则二次判定对应的目标区域的风险等级为低风险；其中，q3为第三趋近系数，且0＜q1＜q2＜q3＜1。
39、进一步地，所述方法还包括：
40、获取所述目标区域中的涉诈号码；
41、对所述涉诈号码的lac下循环变更轨迹特征进行分析，得到第二趋近度；
42、若第二趋近度≤q4，则二次判定对应的目标区域的风险等级为高风险；其中，q4为第四趋近系数；
43、若q4＜第二趋近度≤q5，则二次判定对应的目标区域的风险等级为中风险；其中，q5为第五趋近系数；
44、若q5＜第二趋近度≤q6，则二次判定对应的目标区域的风险等级为低风险；其中，q6为第六趋近系数，且0＜q4＜q5＜q6＜1。
45、根据本公开的第二方面，提供了一种反诈骗管理装置。该装置包括：
46、确定模块，用于根据获取到的各号码对应的信令数据，确定对应号码的地区特征；
47、计算模块，用于将具有相同地区特征的号码进行聚类，得到多个目标区域；根据所述目标区域中涉诈号码的数量和风险号码的数量，计算得到对应的区域风险值；本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种反诈骗管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的反诈骗管理方法，其特征在于，所述信令数据包括：预设时间周期内的主叫号码、被叫号码、通话时间、通话时长、省份编码、城市编码、基站编码和小区编码。
3.根据权利要求2所述的反诈骗管理方法，其特征在于，所述根据所述目标区域中涉诈号码的数量和风险号码的数量，计算得到对应的区域风险值，包括：
4.根据权利要求2所述的反诈骗管理方法，其特征在于，所述根据所述目标区域中涉诈号码的数量和风险号码的数量，计算得到对应的区域风险值，还包括：
5.根据权利要求3或4所述的反诈骗管理方法，其特征在于，所述区域风险值的计算公式为：
6.根据权利要求5所述的反诈骗管理方法，其特征在于，所述根据所述区域风险值，确定对应的目标区域的风险等级，包括：
7.根据权利要求6所述的反诈骗管理方法，其特征在于，所述根据所述风险等级，对目标区域对应的号码进行反诈骗管理，包括：
8.根据权利要求7所述的反诈骗管理方法，其特征在于，所述方法还包括：
9.根据权利要求
10.一种反诈骗管理装置，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种反诈骗管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的反诈骗管理方法，其特征在于，所述信令数据包括：预设时间周期内的主叫号码、被叫号码、通话时间、通话时长、省份编码、城市编码、基站编码和小区编码。
3.根据权利要求2所述的反诈骗管理方法，其特征在于，所述根据所述目标区域中涉诈号码的数量和风险号码的数量，计算得到对应的区域风险值，包括：
4.根据权利要求2所述的反诈骗管理方法，其特征在于，所述根据所述目标区域中涉诈号码的数量和风险号码的数量，计算得到对应的区域风险值，还包括：
5.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：林恩田，
申请(专利权)人：联通在线信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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