【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及服务监管，具体涉及基于云平台的家用电器安装服务数据处理智能监管系统。
技术介绍
1、家用电器安装服务指的是由专业人员提供的将新购买的家用电器正确安装到用户家庭中的服务，这项服务确保了电器能够安全、有效地运行。
2、现有的家用电器安装服务数据处理监管方案在实施时存在一定的缺陷，不能预先对待安装的电器及其对应的安装位置进行预处理以及分析，确定是否存在安装超项的地方，并自适应的主动生成超项监管数据以及预先提示，避免实际安装过程中安装超项的合理性以及对应产生的费用合理性不能预先进行监管，导致家用电器安装前的安装规范多维自主监测效果不佳以及主动处理超项费用提示的效果不佳。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供基于云平台的家用电器安装服务数据处理智能监管系统，用于解决现有方案中家用电器安装前的安装规范多维自主监测效果不佳以及主动处理超项费用提示的效果不佳的技术问题。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
3、基于云平台的家用电器安装服务数据处理智能监管系统，包括：
4、家用电器安装服务规范预处理模块，用于在实施家用电器安装服务前对安装电器以及安装位置分别进行预处理以及数据组合，得到安装指标规范处理集；
5、其中，根据用户上传至安装服务监管平台的待安装区域图像获取对应的安装电器特征和安装位置特征；
6、分别对安装电器特征和安装位置特征对应的电器安装参数和电器连接指标进行数字化处理，得到对应的安装
7、将安装指标规范识别序列与连接规范标识进行排序组合，得到安装指标规范处理集；
8、家用电器安装服务规范管理提示模块，用于对安装指标规范处理集进行安装超标影响性分析，并根据分析结果自适应的动态处理超标影响并实时提示安装用户在电器安装前进行确认；分析结果包含实施常规安装报价方案或非常规安装报价方案；
9、家用电器安装服务规范实施监管模块，用于对非常规安装报价方案开始实施后进行周期性的监测统计，并对监测统计数据进行数据处理以及规范预处理影响性分析，根据分析结果自适应的对现有非常规安装报价方案进行动态优化管理。
10、优选地，获取用户上传至安装服务监管平台的待安装区域图像，并对待安装区域图像进行预处理以及特征识别，获取对应的安装电器特征和安装位置特征；
11、根据安装电器特征和安装位置特征分别获取对应的电器安装参数和电器连接指标，并将电器安装参数中的不同安装指标进行排序并编号标记为i，i＝{1，2，3，……，n}；n为正整数；
12、将不同安装指标zai通过安装识别函数进行数据分析获取不同安装指标对应的安装规范标识gai；
13、安装规范标识包含0或1的数值，表示对应安装指标规范或不规范；
14、将不同安装指标对应处理获取的安装规范标识排序组合，得到安装指标规范识别序列。
15、优选地，安装识别函数的表达式为式中，zai0为不同安装指标对应的安装标准指标。
16、优选地，将电器连接指标通过公式计算获取对应的连接规范标识gl；式中，lc为电器连接指标；lc0为安装电器连接标准指标。
17、优选地，获取安装知识规范处理集中的安装指标规范识别序列与连接规范标识并分别遍历分析，若安装指标规范识别序列中的元素数值与连接规范标识均为0，则生成安装正常标签并实施常规安装报价方案；
18、若安装指标规范识别序列的元素数值和/或连接规范标识不为0，则生成安装异常标签并实施非常规安装报价方案。
19、优选地，根据安装异常标签获取数值不为0的元素对应的指标并将其标记为异常安装指标，并获取异常安装指标对应的单个超标费用；
20、将所有异常安装指标对应的单个超标费用进行求和，得到超标总费用并推送给用户进行确认，提示用户是否确认继续安装，或者选择其他服务。
21、优选地，统计监管周期内非常规安装报价方案实施的总次数ns，以及安装类的投诉总次数nt；并对安装类的不同投诉类型进行分析分类；
22、若安装类的投诉类型为超标费用投诉类型，则将安装特殊总次数加一；
23、若安装类的投诉类型为非超标费用投诉类型，则将安装普通总次数加一。
24、优选地，对安装特殊总次数进行数据分析；
25、若安装特殊总次数为0，则生成预处理完全有效标签并提示；
26、若安装特殊总次数不为0，则通过第一预处理公式计算获取非常规安装报价方案在监测周期内实施的第一预处理效度xy；式中，a为第一预处理标准值；[]为取整函数。
27、优选地，通过第二预处理公式计算获取非常规安装报价方案在监测周期内实施的第二预处理效度xe；式中，n为监管周期内相同家用电器安装服务的总次数；a为监测周期之前的安装类投诉率；b为第二预处理标准值。
28、优选地，根据第一预处理效度和第二预处理效度确定规范预处理影响状态时，分别对第一预处理效度和第二预处理效度进行数据分析；
29、若第一预处理效度和第二预处理效度均不为0，则生成预处理无效标签并提示，同时进行非常规安装报价方案的优化管理。
30、相比于现有方案，本专利技术实现的有益效果：
31、本专利技术通过将前期待安装区域不同维度的监测处理结果进行数据分析，判断不同安装维度是否存在超项，并评估超项对应产生的费用并主动提示用户进行确定和选择，实现了对安装超项的合理性以及对应产生的费用合理性预先进行监管和提示，提高了家用电器安装前的安装规范多维自主监测效果以及主动处理超项费用提示的效果。
32、本专利技术通过对非常规安装报价方案开始实施后进行周期性的监测统计，并对监测统计数据进行数据处理以及规范预处理影响性分析，根据分析结果自适应的对现有非常规安装报价方案进行动态优化管理，实现了对前期单次非常规安装报价方案实施的反馈进行监管统计的同时，还可以对所有单次非常规安装报价方案实施的反馈进行整体的评估以及管理，进一步提高了家用电器安装前的安装规范多维自主监测的整体效果以及主动处理超项费用优化效果。
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1.基于云平台的家用电器安装服务数据处理智能监管系统，其特征在于，包括家用电器安装服务规范预处理模块，用于在实施家用电器安装服务前对安装电器以及安装位置分别进行预处理以及数据组合，得到安装指标规范处理集；
2.根据权利要求1所述的基于云平台的家用电器安装服务数据处理智能监管系统，其特征在于，获取用户上传至安装服务监管平台的待安装区域图像，并对待安装区域图像进行预处理以及特征识别，获取对应的安装电器特征和安装位置特征；
3.根据权利要求2所述的基于云平台的家用电器安装服务数据处理智能监管系统，其特征在于，安装识别函数的表达式为式中，ZAi0为不同安装指标对应的安装标准指标。
4.根据权利要求2所述的基于云平台的家用电器安装服务数据处理智能监管系统，其特征在于，将电器连接指标通过公式计算获取对应的连接规范标识GL；式中，LC为电器连接指标；LC0为安装电器连接标准指标。
5.根据权利要求4所述的基于云平台的家用电器安装服务数据处理智能监管系统，其特征在于，获取安装知识规范处理集中的安装指标规范识别序列与连接规范标识并分别遍历分析，若安装
6.根据权利要求5所述的基于云平台的家用电器安装服务数据处理智能监管系统，其特征在于，根据安装异常标签获取数值不为0的元素对应的指标并将其标记为异常安装指标，并获取异常安装指标对应的单个超标费用；
7.根据权利要求6所述的基于云平台的家用电器安装服务数据处理智能监管系统，其特征在于，统计监管周期内非常规安装报价方案实施的总次数Ns，以及安装类的投诉总次数Nt；并对安装类的不同投诉类型进行分析分类；
8.根据权利要求7所述的基于云平台的家用电器安装服务数据处理智能监管系统，其特征在于，对安装特殊总次数进行数据分析；
9.根据权利要求8所述的基于云平台的家用电器安装服务数据处理智能监管系统，其特征在于，通过第二预处理公式计算获取非常规安装报价方案在监测周期内实施的第二预处理效度Xe；式中，N为监管周期内相同家用电器安装服务的总次数；a为监测周期之前的安装类投诉率；B为第二预处理标准值。
10.根据权利要求9所述的基于云平台的家用电器安装服务数据处理智能监管系统，其特征在于，根据第一预处理效度和第二预处理效度确定规范预处理影响状态时，分别对第一预处理效度和第二预处理效度进行数据分析；
...【技术特征摘要】
1.基于云平台的家用电器安装服务数据处理智能监管系统，其特征在于，包括家用电器安装服务规范预处理模块，用于在实施家用电器安装服务前对安装电器以及安装位置分别进行预处理以及数据组合，得到安装指标规范处理集；
2.根据权利要求1所述的基于云平台的家用电器安装服务数据处理智能监管系统，其特征在于，获取用户上传至安装服务监管平台的待安装区域图像，并对待安装区域图像进行预处理以及特征识别，获取对应的安装电器特征和安装位置特征；
3.根据权利要求2所述的基于云平台的家用电器安装服务数据处理智能监管系统，其特征在于，安装识别函数的表达式为式中，zai0为不同安装指标对应的安装标准指标。
4.根据权利要求2所述的基于云平台的家用电器安装服务数据处理智能监管系统，其特征在于，将电器连接指标通过公式计算获取对应的连接规范标识gl；式中，lc为电器连接指标；lc0为安装电器连接标准指标。
5.根据权利要求4所述的基于云平台的家用电器安装服务数据处理智能监管系统，其特征在于，获取安装知识规范处理集中的安装指标规范识别序列与连接规范标识并分别遍历分析，若安装指标规范识别序列中的元素数值与连接规范标识均为0，则生成安装正常标签并实施常...
【专利技术属性】
技术研发人员：王喜明，
申请(专利权)人：苏州恒灿信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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