System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 预测页岩气井的采储量的方法和装置制造方法及图纸_技高网

预测页岩气井的采储量的方法和装置制造方法及图纸

技术编号:44041950 阅读:5 留言:0更新日期:2025-01-15 01:19
本申请提供一种预测页岩气井的采储量的方法,涉及勘探技术领域。该方法包括:获取页岩气井的参数数据,所述参数数据包括地质参数数据、工程参数数据以及生产参数数据;基于所述参数数据以及预测模型执行预测操作,得到预测结果,其中,所述预测模型是基于训练样本数据训练得到的,所述训练样本数据是基于所述参数数据的参数类型获取的。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及勘探,尤其涉及一种预测页岩气井的采储量的方法和装置


技术介绍

1、全球页岩气储量丰富,开发潜力巨大。而页岩气井采储量,即eur(estimatedultimate recovery,最终可采储量,简称eur)作为评价勘探项目的技术风险与经济效果的关键指标,在页岩气的勘探和开发中起着重要作用。

2、现有技术中,对于eur的预测,通常针对不同的页岩气井分别采用不同的预测方式,其中,对于生产历史长、生产动态规律初步明确的老页岩气井而言,一般采用生产动态分析法;而对于生产历史短、生产动态规律不明的新页岩气井而言,则采用类比法。

3、在实际应用中,无论采用上述任一种方法,在采集数据后,都需要人工进行分析,在这个过程中需要人工计算全部页岩气的采储量,由于整个计算过程较为复杂繁琐且计算量较大,因此会导致在预测页岩气采储量的过程中人力消耗过大的问题。


技术实现思路

1、本申请实施例的目的是提供一种预测页岩气井的采储量的方法和装置,以解决现有技术中预测页岩气的采储量时人工消耗过大的问题。

2、为解决上述技术问题,本申请实施例提供如下技术方案:

3、本申请第一方面提供一种预测页岩气井的采储量的方法,包括:

4、获取页岩气井的参数数据,参数数据包括地质参数数据、工程参数数据以及生产参数数据;

5、基于参数数据以及预测模型执行预测操作,得到预测结果,其中,预测模型是基于训练样本数据训练得到的,训练样本数据是基于参数数据的参数类型获取的。

6、本申请第二方面提供一种预测页岩气井的采储量的装置,包括:

7、获取单元,用于获取页岩气井的参数数据,参数数据包括地质参数数据、工程参数数据以及生产参数数据;

8、执行单元,用于基于参数数据以及预测模型执行预测操作,得到预测结果,其中,预测模型是基于训练样本数据训练得到的,训练样本数据是基于参数数据的参数类型获取的。

9、本申请第三方面提供一种计算机可读存储介质,存储介质包括存储的程序,其中,在程序运行时控制存储介质所在设备执行第一方面的预测页岩气井的采储量的方法。

10、本申请第四方面提供一种电子设备,电子设备包括:存储器,用于存储程序;处理器,耦合至存储器,用于运行程序以执行第一方面的预测页岩气井的采储量的方法。

11、相较于现有技术,本申请提供的预测页岩气井的采储量的方法和装置,首先,获取页岩气井的参数数据,参数数据包括地质参数数据、工程参数数据以及生产参数数据;然后,基于参数数据以及预测模型执行预测操作,得到预测结果,其中,预测模型是基于训练样本数据训练得到的,训练样本数据是基于参数数据的参数类型获取的,从而实现预测页岩气井的采储量的功能。相较于现有技术,本申请能够基于页岩气井的参数数据,利用预先经训练样本数据训练得到的预测模型对采储量进行自动化的预测,由于获取的参数数据与训练样本数据的参数类型相同,因此确保可以正确的预测出当前待预测的页岩气井的采储量,相较于现有的人工方式进行预测分析而言,无需人力进行计算和分析,从而可以减少对人工的依赖,解决了现有技术中预测采储量时人工消耗过大的问题。

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【技术保护点】

1.一种预测页岩气井的采储量的方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述基于所述参数数据以及预测模型执行预测操作,得到预测结果之后,所述方法还包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述页岩气采储量图谱包括初始图谱以及页岩气实体属性;

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述基于所述参数数据以及预测模型执行预测操作,得到预测结果之前,所述方法还包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述参数数据确定参数类型,并基于所述参数类型获取训练样本数据,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述训练样本数据结合轻量级梯度提升机器学习框架算法,进行训练,得到所述预测模型,包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,

8.一种预测页岩气井的采储量的装置,其特征在于,包括:

9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质包括存储的程序,其中,在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1-7中任一项所述预测页岩气井的采储量的方法。

10.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种预测页岩气井的采储量的方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述基于所述参数数据以及预测模型执行预测操作,得到预测结果之后,所述方法还包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述页岩气采储量图谱包括初始图谱以及页岩气实体属性;

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述基于所述参数数据以及预测模型执行预测操作,得到预测结果之前,所述方法还包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述参数数据确定参数类型,并基于所述参数类型获...

【专利技术属性】
技术研发人员:王鑫
申请(专利权)人:北京国双科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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