【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及印刷设备数据分析领域，更具体的，涉及一种基于模拟分析的印刷设备实时评估方法及系统。
技术介绍
1、锡膏印刷是表面贴装技术（smt）中的关键步骤之一，其印刷质量直接影响后续焊接的质量和产品的可靠性。然而，在实际生产过程中，由于设备磨损、参数设置不当、数据分析能力不足等因素，锡膏印刷设备往往会出现各种印刷缺陷，如锡膏厚度不均、边缘模糊、漏印等。传统的锡膏印刷设备评估方法主要依赖于人工检测和统计，存在评估周期长、效率低、准确性不足等问题，且传统技术缺少对缺陷区域的有效预测与实时评估，导致生产效益难以提高。
技术实现思路
1、本专利技术克服了现有技术的缺陷，提出了一种基于模拟分析的印刷设备实时评估方法及系统。
2、本专利技术第一方面提供了一种基于模拟分析的印刷设备实时评估方法，包括：
3、采集锡膏印刷设备在印刷过程中的视频数据，对视频数据进行关键帧提取，生成关键图像集；
4、对关键图像集进行印刷区域识别，基于印刷区域进行锡膏印刷点数量统计，并根据统计信息将印刷区域划分出n个图像区域；
5、以图像区域为分析单位，通过sobel算子，对图像区域进行轮廓特征提取，通过颜色直方图对图像区域进行色彩特征提取，并分别生成多维度的轮廓特征与颜色特征；
6、基于gan生成模型对轮廓特征与颜色特征进行特征模拟分析，并生成模拟数据，构建自编码器，将模拟数据导入自编码器进行模型训练；
7、基于自编码器，对轮廓特征与颜色特征进行
8、将全部预测缺陷区域合并为待测区域，根据待测区域的轮廓特征与颜色特征进行印刷缺陷识别，结合对比特征进行缺陷评估，并生成设备印刷缺陷评估信息。
9、本方案中，所述采集锡膏印刷设备在印刷过程中的视频数据，对视频数据进行关键帧提取，生成关键图像集，具体为：
10、基于一个印刷生产周期，通过摄像装置采集锡膏印刷设备在印刷过程中的视频数据；
11、基于视频处理库，对视频数据进行加载与关键帧提取，形成关键图像集；
12、对关键图像集中的图像数据进行图像平滑、增强预处理。
13、本方案中，所述对关键图像集进行印刷区域识别，基于印刷区域进行锡膏印刷点数量统计，并根据统计信息将印刷区域划分出n个图像区域，具体为：
14、根据关键图像集进行图像数据加载，得到实时图像加载数据；
15、对实时图像加载数据进行印刷定位与印刷区域识别，并对印刷区域进行标注；
16、根据印刷区域，对实时图像加载数据进行锡膏印刷点识别与统计，得到印刷区域的印刷点统计数据；
17、通过印刷点统计数据，对印刷区域进行区域划分，形成n个图像区域；
18、划分过程中保证每个图像区域均包括预设数量范围的锡膏印刷点。
19、本方案中，所述以图像区域为分析单位，通过sobel算子，对图像区域进行轮廓特征提取，通过颜色直方图对图像区域进行色彩特征提取，并分别生成多维度的轮廓特征与颜色特征，具体为：
20、以图像区域为分析单位，通过sobel算子，对每个图像区域的像素点进行灰度化并分析提取轮廓信息，生成轮廓特征；
21、通过颜色直方图对图像区域进行色彩统计，将统计数据进行向量化生成色彩特征；
22、所述轮廓特征与颜色特征均为多维度特征数据。
23、本方案中，所述基于gan生成模型对轮廓特征与颜色特征进行特征模拟分析，并生成模拟数据，构建自编码器，将模拟数据导入自编码器进行模型训练，具体为：
24、构建基于gan的生成模型，生成模型包括生成器与判别器；
25、将轮廓特征与颜色特征整合为高维图像特征，将高维图像特征导入生成器进行特征学习与模拟生成，得到模拟特征；
26、将模拟特征导入判别器进行数据真实度判断，并基于预设损失函数，实时调整生成器与判别器参数；
27、基于生成器与判别器循环进行对抗训练，直至生成器与判别器达到纳什平衡；
28、通过训练后的生成模型生成预设数据量的实时模拟特征，将实时模拟特征进行数据分段，形成多段数据，将每段数据与与高维图像特征进行进行特征相似性分析，相似性分析基于欧式距离计算数据相似度，并通过预设相似度标准，从多段数据中筛选出符合预期的数据，标记为模拟数据；
29、构建自编码器并初始化自编码器参数；
30、将模拟数据作为高维数据导入自编码器进行特征学习，通过多层感知机对模拟数据进行低维表示映射，得到低维表示数据；
31、将低维表示数据进行数据重构得到高维输出数据；
32、使用均方误差作为损失函数，判断高维输出数据与模拟数据偏差，并循环进行迭代训练，直至损失函数收敛到较小预设值，并完成自编码器训练。
33、本方案中，所述基于自编码器，对轮廓特征与颜色特征进行特征学习与特征降维，并生成图像区域的识别特征数据，基于欧氏距离将n个图像区域的识别特征数据进行数据相似性分析，并筛选出偏离整体印刷区域特征的图像区域，标记为预测缺陷区域，具体为：
34、将轮廓特征与颜色特征导入自编码器进行特征学习与特征降维，并生成每个图像区域的识别特征数据；
35、基于识别特征数据的维度，搭建多维度空间，将识别特征数据映射到多维度空间中并生成多个数据点，通过欧氏距离，计算每个数据点之间距离值，基于距离值进行识别特征数据的数据相似性分析，对所有数据点进行空间分布分析；
36、在多维度空间中，选取一个数据点作为中心点，基于预设距离阈值划定数据范围，将数据范围以外的数据点进行标记，得到一组偏离数据点；
37、对所有数据点分别设定为中心点进行偏离点分析，得到多组偏离数据点；
38、根据多组偏离数据点，对偏离数据点进行出现频次统计，将高频数据点进行标记，得到多个缺陷数据点；
39、基于多个缺陷数据点，标记出对应识别特征数据与对应的图像区域，将所述对应的图像区域作为预测缺陷区域。
40、本方案中，所述预测缺陷区域包括多个。
41、本方案中，所述将全部预测缺陷区域合并为待测区域，根据待测区域的轮廓特征与颜色特征进行印刷缺陷识别，结合对比特征进行缺陷评估，并生成设备印刷缺陷评估信息，具体为：
42、将全部预测缺陷区域合并为待测区域；
43、获取待测区域的轮廓特征与颜色特征并标记为当前轮廓特征与当前颜色特征；
44、基于系统数据库获取对比印刷缺陷特征，将当前轮廓特征、当前颜色特征与对比印刷缺陷特征进行特征对比与印刷缺陷识别，得到缺陷识别结果；
45、获取锡膏印刷设备在印刷过程中的实时运行参数信息，通过缺陷识别结果，对本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于模拟分析的印刷设备实时评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于模拟分析的印刷设备实时评估方法，其特征在于，所述采集锡膏印刷设备在印刷过程中的视频数据，对视频数据进行关键帧提取，生成关键图像集，具体为：
3.根据权利要求1所述的一种基于模拟分析的印刷设备实时评估方法，其特征在于，所述对关键图像集进行印刷区域识别，基于印刷区域进行锡膏印刷点数量统计，并根据统计信息将印刷区域划分出N个图像区域，具体为：
4.根据权利要求1所述的一种基于模拟分析的印刷设备实时评估方法，其特征在于，所述以图像区域为分析单位，通过Sobel算子，对图像区域进行轮廓特征提取，通过颜色直方图对图像区域进行色彩特征提取，并分别生成多维度的轮廓特征与颜色特征，具体为：
5.根据权利要求4所述的一种基于模拟分析的印刷设备实时评估方法，其特征在于，所述基于GAN生成模型对轮廓特征与颜色特征进行特征模拟分析，并生成模拟数据，构建自编码器，将模拟数据导入自编码器进行模型训练，具体为：
6.根据权利要求5所述的一种基于模拟分析的印刷
7.根据权利要求6所述的一种基于模拟分析的印刷设备实时评估方法，其特征在于，所述预测缺陷区域包括多个。
8.根据权利要求7所述的一种基于模拟分析的印刷设备实时评估方法，其特征在于，所述将全部预测缺陷区域合并为待测区域，根据待测区域的轮廓特征与颜色特征进行印刷缺陷识别，结合对比特征进行缺陷评估，并生成设备印刷缺陷评估信息，具体为：
9.一种基于模拟分析的印刷设备实时评估系统，其特征在于，该系统包括：存储器、处理器，所述存储器中包括基于模拟分析的印刷设备实时评估程序，所述基于模拟分析的印刷设备实时评估程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括基于模拟分析的印刷设备实时评估程序，所述基于模拟分析的印刷设备实时评估程序被处理器执行时，实现如权利要求1至8中任一项所述的基于模拟分析的印刷设备实时评估方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于模拟分析的印刷设备实时评估方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于模拟分析的印刷设备实时评估方法，其特征在于，所述采集锡膏印刷设备在印刷过程中的视频数据，对视频数据进行关键帧提取，生成关键图像集，具体为：
3.根据权利要求1所述的一种基于模拟分析的印刷设备实时评估方法，其特征在于，所述对关键图像集进行印刷区域识别，基于印刷区域进行锡膏印刷点数量统计，并根据统计信息将印刷区域划分出n个图像区域，具体为：
4.根据权利要求1所述的一种基于模拟分析的印刷设备实时评估方法，其特征在于，所述以图像区域为分析单位，通过sobel算子，对图像区域进行轮廓特征提取，通过颜色直方图对图像区域进行色彩特征提取，并分别生成多维度的轮廓特征与颜色特征，具体为：
5.根据权利要求4所述的一种基于模拟分析的印刷设备实时评估方法，其特征在于，所述基于gan生成模型对轮廓特征与颜色特征进行特征模拟分析，并生成模拟数据，构建自编码器，将模拟数据导入自编码器进行模型训练，具体为：
6.根据权利要求5所述的一种基于模拟分析的印刷设备实时评估方法，其特征在于，所述基于自编...
【专利技术属性】
技术研发人员：李上杰，孙长伟，朱晓岭，万小丽，
申请(专利权)人：深圳正实自动化设备有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。