【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据处理，具体涉及一种船舶即时通信方法及系统。
技术介绍
1、全球海洋经济蓬勃发展的今天，带动了航运经济的高速发展。船舶的建造、航行安全以及船舶监控等前沿科技在船舶领域日新月异。船舶在即时通信过程中，常常需要对调制模式进行识别。调制识别是指在未知通信信号所携带的信息和参数的情况下， 通过分析信号的特征， 确定信号的调制模式。在非协作通信系统中，自动调制识别（amr）能够帮助接收端在未知发射端信号调制模式的前提下，识别出接收信号所采用的调制模式。如果接收机想要从信号样本中提取出信号的幅度、相位、频率等信息，就必须按照匹配的频率接收并采样信号。如果没有amr， 就无法对接收到的信号进行正确地解调和编码。
2、在现有技术中，常常采用深度学习技术对通信信息进行识别，但是一般只考虑了模型的改进，而并未考虑参数的优化，最终导致调制模式识别效果较差，最终不能够高效的即时通信。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种船舶即时通信方法及系统，用以解决现有技术中只考虑了模型的改进，而并未考虑参数的优化，最终导致调制模式识别效果较差，最终不能够高效的即时通信的问题。
2、一方面，本专利技术提供一种船舶即时通信方法，包括：
3、对船舶所涉及每条通信信道进行信号强度检测，确定每条通信信道对应的信号强度检测结果，并根据所有通信信道对应的信号检测结果确定目标信道；
4、以所述目标信道为基础，接收外部设备所传输的即时通信信号，并采用信息融合搜索算法改进的
5、以所述即时通信信号所对应的调制模式为基础，对所述即时通信信号进行解调，以使船舶端对即时通信信号作出回应，完成船舶即时通信。
6、进一步地，对船舶所涉及每条通信信道进行信号强度检测，确定每条通信信道对应的信号强度检测结果，包括：
7、对船舶对应的5g信道、ais信道以及北斗卫星信道所对应的信号强度进行检测，得到每条通信信道对应的信号强度检测结果。
8、进一步地，根据所有通信信道对应的信号检测结果确定目标信道，包括：
9、当所述5g信道对应的信号强度检测结果是否满足第一预设要求，若是，则确定5g信道为目标信道，否则对ais信道进行判断；
10、当所述ais信道对应的信号强度检测结果是否满足第二预设要求，若是，则确定ais信道为目标信道，否则对北斗卫星信道进行判断；
11、当所述北斗卫星信道对应的信号强度检测结果是否满足第三预设要求，若是，则确定北斗卫星信道为目标信道，否则确定为响应超时，结束此次船舶即时通信流程。
12、进一步地，以所述目标信道为基础，接收外部设备所传输的即时通信信号，并采用信息融合搜索算法改进的通信信号识别模型对所述即时通信信号进行盲识别，得到即时通信信号所对应的调制模式，包括：
13、接收外部设备所传输的即时通信信号，并获取所述即时通信信号所对应的星座图特征；
14、采用信息融合搜索算法改进的通信信号识别模型对所述即时通信信号对应的星座图特征进行识别，得到即时通信信号所对应的调制模式。
15、进一步地，采用信息融合搜索算法改进的通信信号识别模型对所述即时通信信号进行盲识别之前，还包括：
16、采用卷积神经网络构建信号盲识别模型，并采用信息融合搜索算法对所述信号盲识别模型进行预训练，得到信息融合搜索算法改进的通信信号识别模型。
17、进一步地，采用信息融合搜索算法对所述信号盲识别模型进行预训练，得到信息融合搜索算法改进的通信信号识别模型，包括：
18、初始化信号盲识别模型的模型参数，以获取多个用于训练的个体；其中，每个个体均包括信号盲识别模型的待训练模型参数；
19、获取每个个体所对应的误差函数值，并确定误差函数值最小的个体为全局最优个体；
20、在初始信息融合阶段，采用向优性未知区域探索策略对种群中每个个体进行信息融合，得到初始信息融合之后的个体；
21、在扩展信息融合阶段，根据所述全局最优个体，并采用带跳跃的最优方向探索策略对初始信息融合之后的个体进行信息融合，得到加强信息融合之后的个体；
22、在精细信息融合阶段，根据所述全局最优个体，并采用最优区域探索策略对加强信息融合之后的个体进行信息融合，得到精细信息融合之后的个体；
23、在全局信息融合阶段，采用随机命中区域的全局探索策略对精细信息融合之后的个体进行信息融合，得到全局信息融合之后的个体；
24、重复初始信息融合阶段、扩展信息融合阶段、精细信息融合阶段以及全局信息融合阶段，直至当前训练次数大于或等于最大训练次数，重新获取全局最优个体，并将所述全局最优个体作为通信信号识别模型的最佳参数，得到信息融合搜索算法改进的通信信号识别模型。
25、进一步地，还包括：
26、当船舶端对即时通信信号作出回应时，采用改进的混合加密算法对回应消息进行加密，并将加密后的回应消息按照即时通信信号所对应的调制模式进行调制，并发送。
27、进一步地，采用改进的混合加密算法对回应消息进行加密，包括：
28、获取外部设备所对应的公钥；其中，所述公钥对应的私钥由外部设备持有；
29、采用基于智能优化算法的对称加密算法对回应消息进行加密，得到加密消息；
30、采用外部设备所对应的公钥将所述对称加密算法的对称加密密钥进行加密，得到加密密钥；
31、将所述加密消息以及所述加密密钥共同组成加密后的回应消息。
32、进一步地，采用基于智能优化算法的对称加密算法对回应消息进行加密，得到加密消息，包括：
33、采用aes算法作为对称加密算法；
34、随机生成对称加密算法的初始轮密钥；其中，所述初始轮密钥为二进制密钥；
35、以所述对称加密算法的初始轮密钥为基础，采用智能优化算法生成对称加密算法的其他轮密钥；
36、将所述初始轮密钥以及其他轮密钥共同组成对称加密算法的全部密钥；
37、以所述对称加密算法的全部密钥为基础，采用对称加密算法对回应消息进行加密，得到加密消息。
38、另一方面，本专利技术提供一种船舶即时通信系统，包括信道选择模块、调制模式识别模块以及即时通信模块；
39、所述信道选择模块，用于对船舶所涉及每条通信信道进行信号强度检测，确定每条通信信道对应的信号强度检测结果，并根据所有通信信道对应的信号检测结果确定目标信道；
40、所述调制模式识别模块，用于以所述目标信道为基础，接收外部设备所传输的即时通信信号，并采用信息融合搜索算法改进的通信信号识别模型对所述即时通信信号进行盲识别，得到即时通信信号所对应的调制模式；
41、所述即时通信模块，用于以所述即时通信信号所对应的调制模式为基础，对所述本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种船舶即时通信方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的船舶即时通信方法，其特征在于，对船舶所涉及每条通信信道进行信号强度检测，确定每条通信信道对应的信号强度检测结果，包括：
3.根据权利要求2所述的船舶即时通信方法，其特征在于，根据所有通信信道对应的信号检测结果确定目标信道，包括：
4.根据权利要求1所述的船舶即时通信方法，其特征在于，以所述目标信道为基础，接收外部设备所传输的即时通信信号，并采用信息融合搜索算法改进的通信信号识别模型对所述即时通信信号进行盲识别，得到即时通信信号所对应的调制模式，包括：
5.根据权利要求1所述的船舶即时通信方法，其特征在于，采用信息融合搜索算法改进的通信信号识别模型对所述即时通信信号进行盲识别之前，还包括：
6.根据权利要求5所述的船舶即时通信方法，其特征在于，采用信息融合搜索算法对所述信号盲识别模型进行预训练，得到信息融合搜索算法改进的通信信号识别模型，包括：
7.根据权利要求6所述的船舶即时通信方法，其特征在于，还包括：
8.根据权利要求7所述
9.根据权利要求8所述的船舶即时通信方法，其特征在于，采用基于智能优化算法的对称加密算法对回应消息进行加密，得到加密消息，包括：
10.一种船舶即时通信系统，其特征在于，包括信道选择模块、调制模式识别模块以及即时通信模块；
...【技术特征摘要】
1.一种船舶即时通信方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的船舶即时通信方法，其特征在于，对船舶所涉及每条通信信道进行信号强度检测，确定每条通信信道对应的信号强度检测结果，包括：
3.根据权利要求2所述的船舶即时通信方法，其特征在于，根据所有通信信道对应的信号检测结果确定目标信道，包括：
4.根据权利要求1所述的船舶即时通信方法，其特征在于，以所述目标信道为基础，接收外部设备所传输的即时通信信号，并采用信息融合搜索算法改进的通信信号识别模型对所述即时通信信号进行盲识别，得到即时通信信号所对应的调制模式，包括：
5.根据权利要求1所述的船舶即时通信方法，其特征在于，采用信息融合搜索算法改进的通信信号...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴根平，王浩，华锴玮，刘佳玥，李永龙，
申请(专利权)人：中国船舶集团有限公司第七一九研究所，
类型：发明
国别省市：
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