【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及调度自动化，具体为一种调度自动化系统应用状态管理方法。
技术介绍
1、调度自动化是利用以电子计算机为核心的控制系统和远动技术实现电力系统调度的自动化，它包括安全监控、安全分析、状态估计、在线负荷预测、自动发电控制、自动经济调度等项内容。调度自动化是电力系统综合自动化的重要部分，它可帮助值班调度人员提高运行管理水平，使电力系统随时处于安全、经济运行状态，保证向用户提供优质电能。
2、(1)缺乏动态状态感知和反馈机制，现有技术大多停留在静态的调度策略，无法实时感知任务执行状态和资源利用情况，难以做出及时有效的调度决策；
3、(2)缺乏差异化调度策略，现有技术通常采用统一的调度策略，无法针对不同类型任务采取差异化的优先级管理和资源分配方案；
4、(3)自适应优化能力较弱，现有技术鲜有基于机器学习等技术实现自适应调度策略优化的方案，难以持续提高系统性能；
5、(4)缺乏异构资源调度支持，现有技术大多针对传统的单一类型计算资源，难以应对云计算、边缘计算等复杂异构环境。为此，需要设计相应的技术方案给予解决。
技术实现思路
1、(一)解决的技术问题
2、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种调度自动化系统应用状态管理方法，解决了缺乏动态状态感知和反馈机制，缺乏差异化调度策略，自适应优化能力较弱和缺乏异构资源调度支持的技术问题。
3、(二)技术方案
4、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以
5、s1、动态任务状态管理：
6、s101、实时监测各类计算任务的动态状态指标；
7、s102、根据任务类型的不同特点，制定差异化的优先级管理策略；
8、对于延迟敏感的实时任务，及时提高其优先级用于缩短响应时间；
9、对于吞吐量敏感的批处理任务，适当降低其优先级用于提高并发处理能力；
10、s103、动态调整任务优先级，确保关键任务优先得到高效执行；
11、s2、动态资源状态管理：
12、s201、持续监测各类计算资源的动态状态指标，动态状态指标包括有利用率和负载情况；
13、s202、根据资源状态动态调整资源分配方案；
14、对于资源利用率较低的空闲资源，适当分配一些低优先级任务进行临时利用，用于提高整体资源利用效率；
15、根据不同资源的性能特点，为不同类型任务选择最合适的资源进行调度；
16、s203、动态优化资源分配，用于确保系统整体资源利用率得到持续提升；
17、s3、自适应调度策略优化：
18、s301、引入基于强化学习的自适应调度算法，持续学习和积累调度过程中的各类反馈数据；
19、s302、根据学习得到的调度经验，动态调整调度模型参数，用于进一步提高调度效率和系统性能；
20、s303、持续优化调度策略，用于确保系统能够适应复杂多变的计算环境。优选的，动态状态指标包括有执行进度、预计完成时间、资源占用情况、任务优先级、任务依赖关系和任务运行环境；
21、任务执行进度包括已完成的计算量和已耗费的时间；
22、预计完成时间包括根据任务的历史执行模式和当前执行进度预估的完成时间；
23、资源占用情况包括任务当前占用的cpu、内存和网络带宽的资源使用量；
24、任务优先级包括不同类型任务的相对优先级；
25、任务依赖关系包括任务间的前后置依赖关系；
26、任务运行环境包括操作系统和软硬件环境。
27、优选的，步骤s101中，实时监测各类计算任务的动态状态指标的具体方法步骤如下：
28、s1011，建立任务监控模块：通过系统api或者监控代理，实时采集各类计算任务的运行数据；
29、采集的数据包括任务id、任务类型、任务状态、执行进度和预计完成时间；
30、s1012，定期采集任务状态数据：设置合适的采集周期，每分钟采集一次任务状态数据；
31、采集数据存储在时序数据库中，用于进行历史数据分析；
32、s1013，实时计算任务动态指标：根据采集到的原始任务数据，实时计算任务的动态状态指标；
33、s1014，上报任务状态变化：当任务状态发生变化时，实时上报给调度管理模块；
34、调度模块据此动态调整任务优先级和资源分配策略。
35、优选的，步骤s102中，根据任务类型的不同特点制定差异化的优先级管理策略，具体方法步骤包括如下：
36、s1021，任务分类与特点分析：识别并分类调度自动化系统中的各类计算任务，包括实时任务、批处理任务和周期性任务；
37、分析各类任务的特点，包括实时任务的延迟敏感性、批处理任务的吞吐量敏感性；
38、s1022，制定优先级划分标准：根据任务特点，设定不同的优先级划分标准；
39、对于吞吐量敏感的批处理任务，设置相对较低的优先级阈值，用于平衡其与系统其他任务的资源竞争；
40、s1023，任务优先级设定：对于每个任务，根据其类型、紧急程度和资源需求因素，结合优先级划分标准，为其设定一个初始优先级；
41、初始优先级的设定应综合考虑任务的重要性和紧急性，用于确保关键任务能够获得足够的资源支持；
42、s1024，优先级动态调整：在系统运行过程中，实时监测各类任务的动态状态指标，包括执行时间和资源占用率；
43、根据监测结果，结合任务优先级设定规则，动态调整任务的优先级；
44、s1025，优先级冲突解决：多个任务同时需要高优先级资源时，制定优先级冲突解决机制；
45、根据任务的紧急程度、资源需求和系统负载因素，综合评估并决定优先执行的任务；
46、s1026，策略优化与更新：定期对优先级管理策略进行评估和优化，根据系统运行情况和任务需求变化，调整优先级划分标准、任务优先级设定规则。
47、优选的，步骤s201中，持续监测各类计算资源的动态状态指标采取以下具体的方法步骤：
48、s2011，建立资源监控系统：部署专门的监控软件或代理程序，在各计算节点上持续采集资源利用情况数据；
49、监控指标包括cpu利用率、内存使用量、网络吞吐量和磁盘i/o；
50、s2012，实时获取资源状态数据：通过api或数据接口，周期性地从监控系统拉取各计算节点的资源状态数据；
51、采用push或pull的方式，根据实际需求选择合适的数据采集方式；
52、s2013，汇聚和分析资源状态：将采集到的资源状态数据进行汇总和分析，计算出各类计算资源的整体利用情况；
53、采用各种数据分析和可视化技术，包本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种调度自动化系统应用状态管理方法，其特征在于，方法步骤包括如下：
2.根据权利要求1所述的一种调度自动化系统应用状态管理方法，其特征在于：动态状态指标包括有执行进度、预计完成时间、资源占用情况、任务优先级、任务依赖关系和任务运行环境；
3.根据权利要求1所述的一种调度自动化系统应用状态管理方法，其特征在于：步骤S101中，实时监测各类计算任务的动态状态指标的具体方法步骤如下：
4.根据权利要求1所述的一种调度自动化系统应用状态管理方法，其特征在于：步骤S102中，根据任务类型的不同特点制定差异化的优先级管理策略，具体方法步骤包括如下：
5.根据权利要求1所述的一种调度自动化系统应用状态管理方法，其特征在于：步骤S201中，持续监测各类计算资源的动态状态指标采取以下具体的方法步骤：
6.根据权利要求1所述的一种调度自动化系统应用状态管理方法，其特征在于：步骤S202中，根据资源状态动态调整资源分配方案采取以下具体步骤：
7.根据权利要求1所述的一种调度自动化系统应用状态管理方法，其特征在于：步骤S301中
8.根据权利要求1所述的一种调度自动化系统应用状态管理方法，其特征在于：步骤S302中，根据学习得到的调度经验，动态调整调度模型参数的具体步骤：
9.根据权利要求1所述的一种调度自动化系统应用状态管理方法，其特征在于：步骤S303中，持续优化调度策略的具体方法步骤为：
10.根据权利要求9所述的一种调度自动化系统应用状态管理方法，其特征在于：强化学习框架下的调度策略优化算法为：
...【技术特征摘要】
1.一种调度自动化系统应用状态管理方法，其特征在于，方法步骤包括如下：
2.根据权利要求1所述的一种调度自动化系统应用状态管理方法，其特征在于：动态状态指标包括有执行进度、预计完成时间、资源占用情况、任务优先级、任务依赖关系和任务运行环境；
3.根据权利要求1所述的一种调度自动化系统应用状态管理方法，其特征在于：步骤s101中，实时监测各类计算任务的动态状态指标的具体方法步骤如下：
4.根据权利要求1所述的一种调度自动化系统应用状态管理方法，其特征在于：步骤s102中，根据任务类型的不同特点制定差异化的优先级管理策略，具体方法步骤包括如下：
5.根据权利要求1所述的一种调度自动化系统应用状态管理方法，其特征在于：步骤s201中，持续监测各类计算资源的动态状态指标采取以下具体的方法步骤：<...
【专利技术属性】
技术研发人员：李明，邓向阳，江波，吴和雷，杨俊强，王英，周君，赵闪，申盛召，陈代传，章丽，刘劲松，杨琳，崔伟伟，李东，
申请(专利权)人：国网新疆电力有限公司昌吉供电公司，
类型：发明
国别省市：
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