System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 分布式电源协同优化的电力系统可靠性控制方法及系统技术方案_技高网

分布式电源协同优化的电力系统可靠性控制方法及系统技术方案

技术编号:44039902 阅读:3 留言:0更新日期:2025-01-15 01:17
本发明专利技术提供了分布式电源协同优化的电力系统可靠性控制方法,包括以下步骤:步骤1:获取电力系统的实时运行参数,得到分布式电源与常规电源协同优化的最优出力组合方案;步骤2:基于物联网技术对分布式电源运行状态进行实时监测;步骤3:调度控制分布式电源的有功无功出力,保证重要负荷供电可靠性。本技术方案为构建高鲁棒性、强适应性的电力系统优化调度策略提供重要的技术支撑。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力系统可靠性控制,特别是分布式电源协同优化的电力系统可靠性控制方法及系统


技术介绍

1、现有技术中,针对分布式电源的可靠性控制主要采取以下方式:一是在配电网规划阶段,优化分布式电源的选址和容量配置,提高电网的静态安全裕度;二是在配电网运行阶段,通过无功优化、电压控制等手段,改善分布式电源接入点的电压质量;三是在电网故障情况下,通过孤岛运行和故障隔离,减小事故影响范围。但是,这些方法往往局限于单一时间尺度和特定场景,缺乏分布式电源与集中式电源、配电网与主动配电网之间的协同互动机制,难以发挥分布式电源的灵活调节能力和系统支撑作用。


技术实现思路

1、有鉴于此,本专利技术的目的在于提供一种分布式电源协同优化的电力系统可靠性控制方法及系统,为构建高鲁棒性、强适应性的电力系统优化调度策略提供重要的技术支撑。

2、为实现上述目的,本专利技术采用如下技术方案:分布式电源协同优化的电力系统可靠性控制方法,包括以下步骤:

3、步骤1:获取电力系统的实时运行参数,得到分布式电源与常规电源协同优化的最优出力组合方案;

4、步骤2:基于物联网技术对分布式电源运行状态进行实时监测;

5、步骤3:调度控制分布式电源的有功无功出力,保证重要负荷供电可靠性。

6、在一较佳的实施例中,所述步骤1中,获取电力系统的实时运行参数,包括负荷需求、常规发电机组出力、输电线路潮流、线路电压相位角、母线电压幅值的数据,并结合分布式电源建模参数,运用最大熵原理和自适应动态规划算法,建立考虑分布式电源时空分布特性和不确定性因素的多时间尺度电力系统优化调度模型;利用大数据挖掘技术和深度学习算法,对分布式电源的历史运行数据进行分析,获取不同类型分布式电源的出力概率分布特性,并结合电力系统静态安全约束和稳定性约束,通过混合鲁棒随机优化理论求解所述调度模型,得到分布式电源与常规电源协同优化的最优出力组合方案。

7、在一较佳的实施例中,所述步骤2中,当检测到分布式电源出现故障导致电力系统供电可靠性下降时,通过求解考虑分布式电源故障情景的电力系统优化潮流模型,实时优化调整常规电源出力和无功补偿设备投切状态,确保电力系统n-1校验可靠性满足要求;运用多智能体协同优化理论,结合短期负荷预测和分布式电源出力预测结果,对电力系统各个时段内常规电源和分布式电源的出力进行动态优化调度,最大限度降低分布式电源接入对电网的影响,并采用滚动优化策略实现电力系统的实时自适应调控。

8、在一较佳的实施例中,所述步骤3中,当电力系统发生紧急故障导致部分区域断电时,利用图论和网络拓扑分析算法对故障区域进行识别和隔离,并根据断电区域内分布式电源配置情况和负荷重要性等级,通过多目标优化求解区域微电网恢复重构模型,合理调度控制分布式电源的有功无功出力,在保证重要负荷供电可靠性的同时,最大化恢复非重要负荷的供电,提高电力系统的整体供电可靠性水平和应急抵御能力。

9、本专利技术还提供了分布式电源协同优化的电力系统可靠性控制系统,运行所述的分布式电源协同优化的电力系统可靠性控制方法。

10、与现有技术相比,本专利技术具有以下有益效果:

11、1.在电力系统优化调度模型中引入分布式电源出力的概率分布约束,考虑电网静态安全约束和稳定性约束,采用混合鲁棒随机优化理论将优化调度模型转化为具有概率约束的鲁棒优化问题,并通过场景生成和约简技术降低问题求解复杂度,运用列生成算法、benders分解算法等求解混合鲁棒随机优化模型,得到满足电力系统多种约束条件下分布式电源与常规电源协同优化的最优出力组合方案,并进行事后仿真评估,根据评估结果对优化调度模型进行适应性修正和改进。

12、2.对分布式电源的历史运行数据进行分析,获取不同类型分布式电源的出力概率分布特性,并结合电力系统静态安全约束和稳定性约束,通过混合鲁棒随机优化理论求解调度模型,得到分布式电源与常规电源协同优化的最优出力组合方案。通过融合数据驱动与模型驱动的方法,充分挖掘分布式电源的运行规律和不确定性特征,为构建高鲁棒性、强适应性的电力系统优化调度策略提供重要的技术支撑。

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【技术保护点】

1.分布式电源协同优化的电力系统可靠性控制方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的分布式电源协同优化的电力系统可靠性控制方法,其特征在于,所述步骤1中,获取电力系统的实时运行参数,包括负荷需求、常规发电机组出力、输电线路潮流、线路电压相位角、母线电压幅值的数据,并结合分布式电源建模参数,运用最大熵原理和自适应动态规划算法,建立考虑分布式电源时空分布特性和不确定性因素的多时间尺度电力系统优化调度模型;利用大数据挖掘技术和深度学习算法,对分布式电源的历史运行数据进行分析,获取不同类型分布式电源的出力概率分布特性,并结合电力系统静态安全约束和稳定性约束,通过混合鲁棒随机优化理论求解所述调度模型,得到分布式电源与常规电源协同优化的最优出力组合方案。

3.根据权利要求1所述的分布式电源协同优化的电力系统可靠性控制方法,其特征在于,所述步骤2中,当检测到分布式电源出现故障导致电力系统供电可靠性下降时,通过求解考虑分布式电源故障情景的电力系统优化潮流模型,实时优化调整常规电源出力和无功补偿设备投切状态,确保电力系统N-1校验可靠性满足要求;运用多智能体协同优化理论,结合短期负荷预测和分布式电源出力预测结果,对电力系统各个时段内常规电源和分布式电源的出力进行动态优化调度,最大限度降低分布式电源接入对电网的影响,并采用滚动优化策略实现电力系统的实时自适应调控。

4.根据权利要求1所述的分布式电源协同优化的电力系统可靠性控制方法,其特征在于,所述步骤3中,当电力系统发生紧急故障导致部分区域断电时,利用图论和网络拓扑分析算法对故障区域进行识别和隔离,并根据断电区域内分布式电源配置情况和负荷重要性等级,通过多目标优化求解区域微电网恢复重构模型,合理调度控制分布式电源的有功无功出力,在保证重要负荷供电可靠性的同时,最大化恢复非重要负荷的供电,提高电力系统的整体供电可靠性水平和应急抵御能力。

5.分布式电源协同优化的电力系统可靠性控制系统,其特征在于运行如权利要求1-4中任意一项所述的分布式电源协同优化的电力系统可靠性控制方法。

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【技术特征摘要】

1.分布式电源协同优化的电力系统可靠性控制方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的分布式电源协同优化的电力系统可靠性控制方法,其特征在于,所述步骤1中,获取电力系统的实时运行参数,包括负荷需求、常规发电机组出力、输电线路潮流、线路电压相位角、母线电压幅值的数据,并结合分布式电源建模参数,运用最大熵原理和自适应动态规划算法,建立考虑分布式电源时空分布特性和不确定性因素的多时间尺度电力系统优化调度模型;利用大数据挖掘技术和深度学习算法,对分布式电源的历史运行数据进行分析,获取不同类型分布式电源的出力概率分布特性,并结合电力系统静态安全约束和稳定性约束,通过混合鲁棒随机优化理论求解所述调度模型,得到分布式电源与常规电源协同优化的最优出力组合方案。

3.根据权利要求1所述的分布式电源协同优化的电力系统可靠性控制方法,其特征在于,所述步骤2中,当检测到分布式电源出现故障导致电力系统供电可靠性下降时,通过求解考虑分布式电源故障情景的电力系统优化潮流模型,实...

【专利技术属性】
技术研发人员:李杰林辉商文剑王伟铖许海峰曾俊钦何中文黄磊
申请(专利权)人:国网福建省电力有限公司
类型:发明
国别省市:

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