【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及脑电信号处理，尤其涉及一种脑电信号受噪声干扰程度判断方法及相关装置。
技术介绍
1、脑电双频指数(bispectral index，bis)是常用的临床用以监测患者麻醉深度的指数，使用bis可以有效减少手术过程中麻药的使用量以及患者觉醒的发生率。但是bis也很容易受到各种各样的干扰，比如：眼球活动导致的眼电信号变化、肌肉活动引起的肌电信号变化、患者的精神状态等。脑电信号采集设备自身包含了很多对信号的预处理手段以减少噪声的干扰，并且以信号质量(signal quality index，sqi)表示当前的eeg信号(脑电信号)质量，但仅以一个指数作为噪声判断依据较为单一。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供一种脑电信号受噪声干扰程度判断方法及相关装置，可以解决现有技术中的噪声判断依据较为单一的问题。其中，相关装置至少包括监护仪以及存储介质。
2、为实现上述目的，本专利技术第一方面提供一种脑电信号受噪声干扰程度判断方法，所述方法包括：
3、分别获取目标脑电信号对应的第一目标曲线和第二目标曲线，其中，所述目标脑电信号包括第一脑电信号和第二脑电信号，所述第一脑电信号为所述第一采样通道在预设时间段内采集的脑电信号，所述第二脑电信号为所述第二采样通道在所述预设时间段内采集的脑电信号；所述第一采样通道和所述第二采样通道为用于采样脑电信号的两个不同通道；所述第一目标曲线包括所述目标脑电信号中第一脑电信号对应的多条第一单边频谱曲线，所述第二目标曲线包括
4、分别计算所述第一目标曲线中的最大值和第二目标曲线中的最大值，对应得到第一最大值和第二最大值，根据所述第一最大值和第二最大值判断所述目标脑电信号受噪声干扰的程度。
5、结合第一方面，在一种可能的实现方式中，上述方法还包括：分别获取与采集所述目标脑电信号的同一预设时间段内采集的第一电压值和第二电压值；其中，所述第一电压值包括所述第一采样通道内n个数据点分别对应的电压值，所述第二电压值包括所述第二采样通道内n个数据点分别对应的电压值；根据所述第一电压值分别对应计算n个数据点的场功率，得到第一目标场功率，根据所述第二电压值分别对应计算n个数据点的场功率，得到第二目标场功率。
6、结合第一方面，在一种可能的实现方式中，上述根据所述第一最大值和第二最大值判断所述目标脑电信号受噪声干扰的程度，包括：获取所述第一目标场功率的预设个数的极大值，得到第一极大值，并计算所述第一极大值的平均值，得到第一目标值，获取所述第二目标场功率的预设个数的极大值，得到第二极大值，并计算所述第二极大值的平均值，得到第二目标值；根据所述第一最大值、所述第二最大值、所述第一目标值以及所述第二目标值，判断所述目标脑电信号受噪声干扰的程度。
7、结合第一方面，在一种可能的实现方式中，上述根据所述第一最大值、所述第二最大值、所述第一目标值以及所述第二目标值，判断所述目标脑电信号受噪声干扰的程度，包括：若第一目标值小于第一阈值且第一最大值小于第二阈值，则确定所述目标脑电信号受噪声干扰的程度为第一等级；其中，所述第一阈值为第二目标值与第一预设值的乘积，所述第二阈值为第二最大值与第二预设值的乘积，第一预设值和第二预设值均小于1，所述第一等级为根据所述目标脑电信号计算的预设参数的可信度强；若第一目标值小于第一阈值且第一最大值大于第二阈值，则确定所述目标脑电信号受噪声干扰的程度为第二等级；所述第二等级为根据所述目标脑电信号计算的预设参数的可信度中等；若第一目标值大于第一阈值且第一最大值大于第二阈值，则确定所述目标脑电信号受噪声干扰的程度为第三等级；其中，所述第三等级为根据所述目标脑电信号计算的预设参数的可信度低。
8、结合第一方面，在一种可能的实现方式中，上述分别获取目标脑电信号对应的第一目标曲线和第二目标曲线之前，所述方法包括：每间隔预设时长，分别获取第一采样通道和第二采样通道在预设时间段内采集的脑电信号，对应得到第一脑电信号和第二脑电信号；分别对第一脑电信号对应的第一脑电数据和第二脑电信号对应的第二脑电数据进行傅里叶计算，得到第一脑电信号对应的多条第一单边频谱曲线，以及到第二脑电信号对应的多条第二单边频谱曲线。
9、结合第一方面，在一种可能的实现方式中，上述第一目标场功率和所述第二目标场功率的计算公式如下：
10、
11、其中，i取值从1至n，xi表示第i个数据点对应的电压值，表示n个数据点的电压值的均值，fpi表示第i个数据点对应的场功率。
12、结合第一方面，在一种可能的实现方式中，上述获取所述第一目标场功率的预设个数的极大值，得到第一极大值，包括：获取所述第一目标场功率的所有极大值，对所述第一目标场功率的所有极大值按照大小排序，得到一组第一序列；若按照从小到大排序，则将所述第一序列后预设个数的极大值确定为第一极大值；若按照从大到小排序，则将所述第一序列前预设个数的极大值确定为第一极大值。
13、结合第一方面，在一种可能的实现方式中，上述获取所述第二目标场功率的预设个数的极大值，得到第二极大值，包括：获取所述第二目标场功率的所有极大值，对所述第二目标场功率的所有极大值按照大小排序，得到一组第二序列；若按照从小到大排序，则将所述第二序列后预设个数的极大值确定为第二极大值；若按照从大到小排序，则将所述第二序列前预设个数的极大值确定为第二极大值。
14、为实现上述目的，本专利技术第二方面提供一种监护仪，所述监护仪包括脑电信号采集设备、处理器和输出装置；
15、所述脑电信号采集设备：用于采集脑电信号；
16、所述处理器：用于分别获取目标脑电信号对应的第一目标曲线和第二目标曲线，其中，所述目标脑电信号包括第一脑电信号和第二脑电信号，所述第一脑电信号为所述第一采样通道在预设时间段内采集的脑电信号，所述第二脑电信号为所述第二采样通道在所述预设时间段内采集的脑电信号；所述第一采样通道和所述第二采样通道为用于采样脑电信号的两个不同通道；所述第一目标曲线包括所述目标脑电信号中第一脑电信号对应的多条第一单边频谱曲线，所述第二目标曲线包括所述目标脑电信号中第二脑电信号对应的多条第二单边频谱曲线；分别计算所述第一目标曲线中的最大值和第二目标曲线中的最大值，对应得到第一最大值和第二最大值，根据所述第一最大值和第二最大值判断所述目标脑电信号受噪声干扰的程度；
17、所述输出装置：用于输出表征所述目标脑电信号受噪声干扰的程度的信号。
18、为实现上述目的，本专利技术第三方面提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行上述任一方法中的步骤。
19、为实现上述目的，本专利技术第四方面提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述任一方法中的步骤。
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【技术保护点】
1.一种脑电信号受噪声干扰程度判断方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一最大值和第二最大值判断所述目标脑电信号受噪声干扰的程度，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一最大值、所述第二最大值、所述第一目标值以及所述第二目标值，判断所述目标脑电信号受噪声干扰的程度，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别获取目标脑电信号对应的第一目标曲线和第二目标曲线之前，所述方法包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一目标场功率和所述第二目标场功率的计算公式如下：
7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一目标场功率的预设个数的极大值，得到第一极大值，包括：
8.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述第二目标场功率的预设个数的极大值，得到第二极大值，包括：
9.一种监护仪，其特征在于，所述监护仪包括脑
10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至8中任一项所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种脑电信号受噪声干扰程度判断方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一最大值和第二最大值判断所述目标脑电信号受噪声干扰的程度，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一最大值、所述第二最大值、所述第一目标值以及所述第二目标值，判断所述目标脑电信号受噪声干扰的程度，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别获取目标脑电信号对应的第一目标曲线和第二目标曲线之前，所述方法包括：
6....
【专利技术属性】
技术研发人员：赵锡达，宋智勇，刁肖磊，谢超成，卜祥南，尹鹏，
申请(专利权)人：深圳市科曼医疗设备有限公司，
类型：发明
国别省市：
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