【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及燃气知识问答，具体来说，涉及一种应用于燃气行业的知识管理与知识问答系统。
技术介绍
1、随着燃气在生活中的应用越来越广泛，燃气管理系统也更加信息化，为增强燃气系统管理能力和提高对燃气用户的服务质量，需要高效、快速地处理来自于燃气管网的海量数据，并对数据进行有效识别和筛分，最终对数据进行分别处理。
2、针对海量数据的识别和筛分的问题，cn107330125b提出一种基于知识图谱技术的海量非结构化配网数据集成方法，该申请重点针对的是根据处理后的数据，构建基于局部知识图谱的数据局部索引，将基于局部知识图谱的数据局部索引发送至数据管理中心，数据管理中心构建基于全局知识图谱的数据全局索引。但是由于燃气数据比较特殊而且非常庞杂，并且计算资源是有限的，因此需要对燃气数据进行筛分，确定计算资源的分配策略，以及针对燃气突发事件应急决策方案的制定和优选提供了的技术决策参考支持。
3、因此，亟需一种应用于燃气行业的知识管理与知识问答系统。
技术实现思路
1、针对相关技术中的问题，本专利技术提出一种应用于燃气行业的知识管理与知识问答系统，以克服现有相关技术所存在的上述技术问题。
2、本专利技术的技术方案是这样实现的：
3、一种应用于燃气行业的知识管理与知识问答系统，包括：输入模块、查询模块、优化模块和结果模块，其中；
4、所述输入模块：用于为用户终端提供查询界面，供用户输入查询指令；
5、所述查询模块：用于接收用户的查询
6、所述优化模块：用于将查询结果按预设答案排序规则依次进行一次排序和二次排序，并将最终排序结果传送至结果模块呈现；
7、所述结果模块，用于对查询结果通过用户终端的查询界面进行显示。
8、进一步的，所述查询模块，包括：语义识别单元和知识图谱单元，其中；
9、所述语义识别单元，用于根据查询指令获取文字语义，并将文字语义与知识图谱单元的问题集进行匹配，获取当前查询指令的问题语义；
10、所述知识图谱单元，用于建立知识数据库，其中，所述知识数据库包括：知识点和知识点对应的问题集。
11、进一步的，所述语义识别单元，包括以下步骤：
12、预先获取查询指令，并对查询指令进行文字识别，获取目标文字；
13、用于将目标文字按相邻词语进行拆分组合，形成多个词组；
14、根据语义关联性获取多个词组与知识图谱单元的问题集的相似度，其中，包括：分别将多个词组与知识图谱单元的问题集进行重复率识别；
15、获取相似度大于预设相似阈值时，问题集的目标问题句为当前查询指令的问题语义。
16、进一步的，所述知识图谱单元，包括以下步骤：
17、预先构建知识点和知识点对应的问题集；
18、进行对问题集标定目标问题句，并根据问题集获取目标问题句对应的目标混淆句；
19、确定目标混淆句对应的关联知识点，并将目标混淆句归属到关联知识点对应的问题集中；
20、根据当前目标问题句生成知识点和关联知识点，并存储知识数据库。
21、进一步的，所述优化模块，包括以下步骤：
22、用于将查询结果按预设答案排序规则进行一次排序，其中，包括：获取当前查询结果的排序得分，并根据得分进行排序；
23、根据一次排序生成结果序列，并对结果序列按点击率进行二次排序，其中，包括：获取当前结果序列的点击率，并根据点击率进行排序，生成最终排序结果。
24、进一步的，所述获取当前查询结果的排序得分，包括以下步骤：
25、计算当前查询结果的排序得分，表示为：
26、
27、其中，k1表示为第j个查询结果对应的权重调节因子，k2表示第j个查询结果对应的实体调节因子，ωji表示知识数据库中的第j个查询结果所对应的第i个权重值，αji表示知识数据库中与第j个查询结果相关联的所有查询结果的总个数i，m表示知识数据库中的查询结果的总个数，n表示查询结果中的所有对应的问题集的总个数。
28、进一步的，所述获取当前结果序列的点击率，包括以下步骤：
29、获取当前结果序列的点击值，表示为：
30、djx＝sj*s1+yd*s2；
31、其中，djx表示为第x个结果序列的点击值，sj表示为阅读当前结果序列的时间值，yd表示为点击当前结果序列的次数，s1、s2为预设权重系数，且s1＞s2＞0。
32、本专利技术的有益效果：
33、本专利技术通过集成输入模块和查询模块以及优化模块和结果模块，其通过为用户终端提供查询界面，供用户输入查询指令，同时根据查询指令在知识数据库中查询，并在知识数据库匹配至少一个与查询指令相关的知识数据，且若与查询指令相关的知识数据为两个或以上，则将查询结果传送至优化模块，以及将查询结果按预设答案排序规则依次进行一次排序和二次排序，并将最终排序结果传送至结果模块呈现，实现应用于燃气行业的知识管理与知识问答系统，针对燃气突发事件应急决策方案的制定和优选提供了的技术决策参考支持，能够快速检索和精确定位到与查询要求燃气行业相关信息，同时查询效率高，减小查询工作量，具有很高的市场应用成效。
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1.一种应用于燃气行业的知识管理与知识问答系统，其特征在于，包括：输入模块(1)、查询模块(2)、优化模块(3)和结果模块(4)，其中；
2.根据权利要求1所述的应用于燃气行业的知识管理与知识问答系统，其特征在于，所述查询模块(2)，包括：语义识别单元(21)和知识图谱单元(22)，其中；
3.根据权利要求1所述的应用于燃气行业的知识管理与知识问答系统，其特征在于，所述语义识别单元(21)，包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的应用于燃气行业的知识管理与知识问答系统，其特征在于，所述知识图谱单元(22)，包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的应用于燃气行业的知识管理与知识问答系统，其特征在于，所述优化模块(3)，包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的应用于燃气行业的知识管理与知识问答系统，其特征在于，所述获取当前查询结果的排序得分，包括以下步骤：
7.根据权利要求6所述的应用于燃气行业的知识管理与知识问答系统，其特征在于，所述获取当前结果序列的点击率，包括以下步骤：
【技术特征摘要】
1.一种应用于燃气行业的知识管理与知识问答系统，其特征在于，包括：输入模块(1)、查询模块(2)、优化模块(3)和结果模块(4)，其中；
2.根据权利要求1所述的应用于燃气行业的知识管理与知识问答系统，其特征在于，所述查询模块(2)，包括：语义识别单元(21)和知识图谱单元(22)，其中；
3.根据权利要求1所述的应用于燃气行业的知识管理与知识问答系统，其特征在于，所述语义识别单元(21)，包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的应用于燃...
【专利技术属性】
技术研发人员：张静，刘攀，邓宣，杨光，刘建辉，徐彬，伍国飞，朱国忠，吴诗妍，潘瑜，
申请(专利权)人：深圳市燃气集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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