【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及图像处理，特别涉及图像去噪方法、电子设备、计算机可读介质。
技术介绍
1、空域去噪技术大多采用均值滤波、中值滤波、高斯滤波等比较简单的算法，这些算法都是使用一个固定窗口对图像进行滤波，称之为局部滤波算法。而经典的非局部均值(nlm，non-local means)滤波算法通过在图像块中进行搜索并计算滑动窗口与指定窗口的欧式距离来衡量它们之间的相似度，从而确定加权平均的权值来进行滤波，属于非局部滤波算法。nlm滤波算法考虑到了图像的自相似性，充分利用了图像中的冗余信息，在去噪的同时能够最大程度的保持图像的细节特征，但是滤波效果还是不佳。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种图像去噪方法、电子设备、计算机可读介质。
2、第一方面，本申请实施例提供一种图像去噪方法，包括：根据目标图像中当前待更新像素点对应的局部调整增益和初始平滑参数确定所述当前待更新像素点对应的自适应平滑参数；其中，满足不同条件的待更新像素点对应的局部调整增益不同；根据所述当前待更新像素点对应的自适应平滑参数对所述当前待更新像素点的y通道像素值进行更新得到所述当前待更新像素点的更新后的y通道像素值；将所述目标图像中另一待更新像素点设置为当前待更新像素点，继续重复上述步骤，直到所述目标图像中所有待更新像素点的y通道像素值更新完成。
3、第二方面，本申请实施例提供一种图像去噪装置，包括：自适应平滑参数确定模块，用于根据目标图像中待更新像素点对应的局部调整增益和初始平滑参数确定所述待更
4、第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括：至少一个处理器；存储器，存储器上存储有至少一个程序，当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行时，实现上述任意一种图像去噪方法。
5、第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读介质，计算机可读介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一种图像去噪方法。
6、本申请实施例提供的图像去噪方法，基于局部调整增益得到自适应平滑参数，由于满足不同条件的待更新像素点对应的局部调整增益不同，因此，满足不同条件的待更新像素点对应的自适应平滑参数也不同，从而使得满足不同条件的待更新像素点得到不同程度的去噪，大大提高了去噪效果。
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1.一种图像去噪方法，包括：
2.根据权利要求1所述的图像去噪方法，其中，所述局部调整增益包括以下至少之一：
3.根据权利要求2所述的图像去噪方法，其中，所述当前待更新像素点的Y通道像素值越小，所述当前待更新像素点对应的亮度增益越大；所述当前待更新像素点的Y通道像素值越大，所述当前待更新像素点对应的亮度增益越接近于1。
4.根据权利要求2所述的图像去噪方法，其中，所述当前待更新像素点的平坦度越大，所述当前待更新像素点对应的平坦度增益越大；所述当前待更新像素点的平坦度越小，所述当前待更新像素点对应的平坦度增益越接近于1。
5.根据权利要求2所述的图像去噪方法，其中，所述当前待更新像素点与所述目标图像的中心像素点之间的距离越大，所述当前待更新像素点对应的径向距离增益越大；所述当前待更新像素点与所述目标图像的中心像素点之间的距离越小，所述当前待更新像素点对应的径向距离增益越接近于1。
6.根据权利要求1所述的图像去噪方法，其中，所述根据目标图像中当前待更新像素点对应的局部调整增益和初始平滑参数确定所述当前待更新像素点对应的自适
7.根据权利要求1所述的图像去噪方法，其中，所述根据所述当前待更新像素点对应的自适应平滑参数对所述待更新像素点的Y通道像素值进行更新得到所述当前待更新像素点的更新后的Y通道像素值包括：
8.根据权利要求7所述的图像去噪方法，其中，所述确定以所述搜索框中的像素点为中心的匹配邻域框对应的权重包括：
9.根据权利要求8所述的图像去噪方法，其中，所述根据所述匹配邻域框对应的相似度和所述当前待更新像素点对应的自适应平滑参数确定所述匹配邻域框对应的权重包括：
10.根据权利要求7所述的图像去噪方法，其中，所述根据所有所述匹配邻域框对应的权重对所述当前待更新像素点的Y通道像素值进行更新得到所述当前待更新像素点的更新后的Y通道像素值包括：
11.根据权利要求10所述的图像去噪方法，其中，所述确定所述当前待更新像素点的更新后的Y通道像素值为以所有所述匹配邻域框对应的权重为权重的所有所述匹配邻域框的中心像素点的Y通道像素值的加权平均值包括：
12.一种图像去噪装置，包括：
13.一种电子设备，包括：
14.一种计算机可读介质，所述计算机可读介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-11任意一项所述的图像去噪方法。
...【技术特征摘要】
1.一种图像去噪方法，包括：
2.根据权利要求1所述的图像去噪方法，其中，所述局部调整增益包括以下至少之一：
3.根据权利要求2所述的图像去噪方法，其中，所述当前待更新像素点的y通道像素值越小，所述当前待更新像素点对应的亮度增益越大；所述当前待更新像素点的y通道像素值越大，所述当前待更新像素点对应的亮度增益越接近于1。
4.根据权利要求2所述的图像去噪方法，其中，所述当前待更新像素点的平坦度越大，所述当前待更新像素点对应的平坦度增益越大；所述当前待更新像素点的平坦度越小，所述当前待更新像素点对应的平坦度增益越接近于1。
5.根据权利要求2所述的图像去噪方法，其中，所述当前待更新像素点与所述目标图像的中心像素点之间的距离越大，所述当前待更新像素点对应的径向距离增益越大；所述当前待更新像素点与所述目标图像的中心像素点之间的距离越小，所述当前待更新像素点对应的径向距离增益越接近于1。
6.根据权利要求1所述的图像去噪方法，其中，所述根据目标图像中当前待更新像素点对应的局部调整增益和初始平滑参数确定所述当前待更新像素点对应的自适应平滑参数包括：
7.根据权利要求1所述的图像去噪方法，其中，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：龙玥辛，
申请(专利权)人：深圳市中兴微电子技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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