【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及环保监控，更具体地涉及一种污染源智能环保监控方法及系统。
技术介绍
1、随着工业化和城市化的快速发展，环境污染问题日益突出，包括空气污染、水污染、土壤污染等，对人类健康和生态环境造成了严重威胁。因此，对污染源进行有效监控和管理成为当务之急。传统的污染源监控方式主要依赖人工采样和实验室分析，这种方式存在时效性差、覆盖范围有限、数据处理繁琐等局限性，无法满足现代环境保护的需求；随着物联网、大数据、人工智能等技术的快速发展，智能化环保监控系统应运而生，通过利用自动化、信息化以及智能化手段，对污染源的排放量、排放浓度、排放特征参数进行实时、连续、准确的监测和分析，从而实现对污染源的精准管控，提高环境管理的效率和效果；
2、然而上述过程仍然具备以下缺点：
3、其一、现有的污染源智能环保监控方法缺乏通过将污染源监测区域划分为多个监测子区域，无法实现对污染源更精细化的监测和管理，从而导致对污染源监测不够全面；
4、其二、现有的污染源智能环保监控方法缺乏将相邻监测区域之间的污染差异结合历史污染差异变化进行分析和预测，可能导致因细微的污染变化，使对污染程度的检测出现误差，从而造成监测不准确的情况发生。
技术实现思路
1、为了克服现有技术的上述缺陷，本专利技术提供了一种污染源智能环保监控方法及系统，以解决上述
技术介绍
中存在的问题。
2、本专利技术提供如下技术方案：一种污染源智能环保监控方法，包括：
3、s1：通过将污染源监测区域
4、s2：用于实时监测和采集监测子区域内的污染物相关数据，包括污染物排放数据、水质状态数据、空气质量数据以及土壤污染数据，并将采集到的污染物相关数据传输至s3；
5、s3：用于对采集到的监测子区域内的污染物相关数据进行处理和分析，得到子区域污染排放状态监测指数、子区域水质状态监测指数、子区域空气质量变化指数以及子区域土壤环境状态监测指数，并将处理和分析结果传输至s4；
6、s4：通过分析相邻监测子区域之间的污染物相关数据，并计算出污染状态差异值，并将污染状态差异值传输至s5；
7、s5：通过收集一段时间内的污染状态差异值，并综合分析出污染状态预测系数，根据污染状态预测系数对污染程度变化进行预测，同时将计算出的污染状态预测系数传输至s6；
8、s6：用于计算环境污染程度系数，通过环境污染程度系数对每个监测子区域内的环境污染情况进行检测，并检测每个监测子区域内的环境污染程度，同时将检测结果传输至s7；
9、s7：用于对检测到的存在污染程度异常的监测子区域进行预警响应，并将整个监测区域绘制成环境污染监测图发送至管理人员终端。
10、优选的，所述s1通过使用gis技术根据污染源地理位置的分布将污染源监测区域划分为多个监测子区域，并对所划分的多个监测子区域分别编号为1，2，3……n，同时，在每个监测子区域内根据监测需求分别设置污染源排放监测单元、水质排放单元、空气质量监测单元以及土壤污染监测单元。
11、优选的，所述s2通过分别在污染源排放监测单元、水质排放单元、空气质量监测单元以及土壤污染监测单元内安装传感器和监测设备来监测和采集监测子区域内的污染物相关数据。
12、优选的，所述s3通过对采集到的监测子区域内的污染物相关数据进行处理的过程包括数据清洗、数据转换、数据标准化以及数据整合，再通过污染源排放监测单元对污染物相关数据进行处理和分析，得到子区域污染排放状态监测指数，通过水质排放单元对污染物相关数据进行处理和分析，得到子区域水质状态监测指数，通过空气质量监测单元对污染物相关数据进行处理和分析，得到子区域空气质量变化指数，通过土壤污染监测单元对污染物相关数据进行处理和分析，得到子区域土壤环境状态监测指数；
13、所述子区域污染排放状态监测指数的具体计算公式为，表示第i个监测子区域内的污染物浓度，表示环境标准规定的污染物浓度限值，表示第i个监测子区域内污染物排放量，表示环境标准规定的污染物排放量限值，为权重系数；
14、所述子区域水质状态监测指数的具体计算公式为，表示第i个监测子区域内的第j种水质参数浓度；
15、所述子区域空气质量变化指数的具体计算公式为，表示第i个监测子区域内的空气中种污染物的指标值，表示权重系数；
16、所述子区域土壤环境状态监测指数的具体计算公式为，表示第i个监测子区域内的第v种土壤污染物的实测浓度，表示第i个监测子区域内的第v种土壤污染物的标准限值，v表示土壤中污染物的种数，表示第v种土壤污染物的权重系数。
17、优选的，所述s4通过对相邻两个监测子区域所计算出的子区域污染排放状态监测指数、子区域水质状态监测指数、子区域空气质量变化指数以及子区域土壤环境状态监测指数进行差异比较分析，并计算出污染状态差异值为，表示第i个监测子区域内的子区域污染排放状态监测指数，表示第i-1个监测子区域内的子区域污染排放状态监测指数，表示第i个监测子区域内的子区域水质状态监
18、测指数，表示第i-1个监测子区域内的子区域水质状态监测指数，表示第i个监测子区域内的子区域空气质量变化指数，表示第i-1个监测子区域内的子区域空气质量变化指数，表示第i个监测子区域内的子区域土壤环境状态监测指数，表示第i-1个监测子区域内的子区域土壤环境状态监测指数。
19、优选的，所述s5通过对一段时间内相邻监测子区域之间的污染状态差异值进行分析，并计算出污染状态预测系数为，表示第t个采集时间点的污染状态差异值，表示一段时间内的平均污染状态差异值，t表示一段时间内的总采集时间点。
20、优选的，所述s6通过检测每个监测子区域内的污染程度是否存在异常情况，并将检测出存在异常情况的监测子区域进行标注；
21、所述环境污染程度系数的具体计算公式为，表示当前污染状态差异值，表示一段时间内的平均污染状态差异值，d表示污染状态预测系数；
22、通过将环境污染程度系数f与预设的环境污染程度阈值进行比较，从而对监测子区域的污染程度是否异常进行检测，并筛选出存在污染程度异常的监测子区域；当环境污染程度系数f预设的环境污染程度阈值时，表示监测子区域内的环境良好，并继续对其进行监测，当环境污染程度系数f预设的环境污染程度阈值时，表示监测子区域的环境污染程度存在异常情况，并筛选出所有存在污染程度异常的监测子区域，对其进行异常标注。
23、优选的，所述s7通过对标注为异常的监测子区域，启动预警响应机制，并发送警报通知至管理人员，同时，使用gis软件将整个监测区域绘制成环境污染监测图，在地图上标注每个监测子区域的位置，再根据检测结果将监测子区域分配为正常区域和异常标注区域。
24、为实现上述目的，本专利技术提供如本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种污染源智能环保监控方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种污染源智能环保监控方法，其特征在于，所述S1通过使用GIS技术根据污染源地理位置的分布将污染源监测区域划分为多个监测子区域，并对所划分的多个监测子区域分别编号为1，2，3……n，同时，在每个监测子区域内根据监测需求分别设置污染源排放监测单元、水质排放单元、空气质量监测单元以及土壤污染监测单元。
3.根据权利要求1所述的一种污染源智能环保监控方法，其特征在于，所述S2通过分别在污染源排放监测单元、水质排放单元、空气质量监测单元以及土壤污染监测单元内安装传感器和监测设备来监测和采集监测子区域内的污染物相关数据。
4.根据权利要求1所述的一种污染源智能环保监控方法，其特征在于，所述S3通过对采集到的监测子区域内的污染物相关数据进行处理的过程包括数据清洗、数据转换、数据标准化以及数据整合，再通过污染源排放监测单元对污染物相关数据进行处理和分析，得到子区域污染排放状态监测指数，通过水质排放单元对污染物相关数据进行处理和分析，得到子区域水质状态监测指数，通过空气质量监测单元对污
5.根据权利要求1所述的一种污染源智能环保监控方法，其特征在于，所述S4通过对相邻两个监测子区域所计算出的子区域污染排放状态监测指数、子区域水质状态监测指数、子区域空气质量变化指数以及子区域土壤环境状态监测指数进行差异比较分析，并计算出污染状态差异值为，表示第i个监测子区域内的子区域污染排放状态监测指数，表示第i-1个监测子区域内的子区域污染排放状态监测指数，表示第i个监测子区域内的子区域水质状态监测指数，表示第i-1个监测子区域内的子区域水质状态监测指数，表示第i个监测子区域内的子区域空气质量变化指数，表示第i-1个监测子区域内的子区域空气质量变化指数，表示第i个监测子区域内的子区域土壤环境状态监测指数，表示第i-1个监测子区域内的子区域土壤环境状态监测指数。
6.根据权利要求1所述的一种污染源智能环保监控方法，其特征在于，所述S5通过对一段时间内相邻监测子区域之间的污染状态差异值进行分析，并计算出污染状态预测系数为，表示第t个采集时间点的污染状态差异值，表示一段时间内的平均污染状态差异值，T表示一段时间内的总采集时间点。
7.根据权利要求1所述的一种污染源智能环保监控方法，其特征在于，所述S6通过检测每个监测子区域内的污染程度是否存在异常情况，并将检测出存在异常情况的监测子区域进行标注；
8.根据权利要求1所述的一种污染源智能环保监控方法，其特征在于，所述S7通过对标注为异常的监测子区域，启动预警响应机制，并发送警报通知至管理人员，同时，使用GIS软件将整个监测区域绘制成环境污染监测图，在地图上标注每个监测子区域的位置，再根据检测结果将监测子区域分配为正常区域和异常标注区域。
9.一种污染源智能环保监控系统，实施如权利要求1-8任一项所述的一种污染源智能环保监控方法，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种污染源智能环保监控方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种污染源智能环保监控方法，其特征在于，所述s1通过使用gis技术根据污染源地理位置的分布将污染源监测区域划分为多个监测子区域，并对所划分的多个监测子区域分别编号为1，2，3……n，同时，在每个监测子区域内根据监测需求分别设置污染源排放监测单元、水质排放单元、空气质量监测单元以及土壤污染监测单元。
3.根据权利要求1所述的一种污染源智能环保监控方法，其特征在于，所述s2通过分别在污染源排放监测单元、水质排放单元、空气质量监测单元以及土壤污染监测单元内安装传感器和监测设备来监测和采集监测子区域内的污染物相关数据。
4.根据权利要求1所述的一种污染源智能环保监控方法，其特征在于，所述s3通过对采集到的监测子区域内的污染物相关数据进行处理的过程包括数据清洗、数据转换、数据标准化以及数据整合，再通过污染源排放监测单元对污染物相关数据进行处理和分析，得到子区域污染排放状态监测指数，通过水质排放单元对污染物相关数据进行处理和分析，得到子区域水质状态监测指数，通过空气质量监测单元对污染物相关数据进行处理和分析，得到子区域空气质量变化指数，通过土壤污染监测单元对污染物相关数据进行处理和分析，得到子区域土壤环境状态监测指数；
5.根据权利要求1所述的一种污染源智能环保监控方法，其特征在于，所述s4通过对相邻两个监测子区域所计算出的子区域污染排放状态监测指数、子区域水质状态监测指数、子区域空气质量变化指数以及子区域土壤环境状态监测指...
【专利技术属性】
技术研发人员：袁亚杰，刘喜民，王利亚，赵伦侠，高鹏，邓志华，李瑞，赵延阳，李帅兵，周超，
申请(专利权)人：新泰坦空气净化技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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