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【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于水利,具体涉及一种基于大语言模型的水利业务动态响应方法和系统。
技术介绍
1、水利行业作为国民经济的重要组成部分,涵盖洪涝防控、灌区管理和水资源调度等关键业务。随着全球气候变化、水资源短缺等问题日益突出,水利业务的复杂性和动态性日趋显现,如何高效应对这些挑战成为水利信息化建设的重点。
2、现有的水利动态响应方式虽采用了实时监控和大数据等先进技术,仍面临灵活性不足的问题。现有水利业务的执行通常基于固定的规则和流程进行,预设的逻辑在初期能够满足特定业务需求。然而,水利行业具有显著的季节性和区域差异性,不同的时段、地域会对水资源的管理和调度提出不同的要求,例如,洪涝灾害的预警和处置需根据实时气象、水文数据动态调整策略,而干旱管理则要求及时评估用水需求并调整供水计划,各类水利场景的需求随环境和时间的变化而不断变化。水利行业的动态性和复杂性使这种固定架构的系统难以应对实时变化的环境,导致系统在面对不同水文情况时无法及时调整策略。这种固定逻辑的开发模式,使得系统在处理复杂的场景时反应迟缓,缺少弹性,难以满足现代水资源管理对快速响应和动态调整的需求。
3、因此,为解决现有水利业务系统在应对动态变化时灵活性不足的问题,亟需一种基于大语言模型的水利业务动态响应方法。
技术实现思路
1、为了解决上述问题,本专利技术提供了一种基于大语言模型的水利业务动态响应方法,旨在通过构建能够自主学习水利业务规则的大语言模型,实现动态生成业务表述,以业务表述链为依据,构建具体的业
2、为了实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:
3、一种基于大语言模型的水利业务动态响应方法,包括以下步骤:
4、收集水利业务执行规则,根据水利业务执行规则建立水利业务流程描述标准;
5、利用大语言模型对水利组件进行纳管,提供统一的接入地址以供组件注册,将所有组件服务进行整合,构建组件平台;
6、利用大语言模型学习水利业务描述标准,并理解组件平台中组件与业务的关系,得到一个学习后的大语言模型;
7、学习后的大语言模型根据用户的水利业务需求,生成业务表述链;
8、根据业务表述链动态响应用户需求,生成业务应用。
9、优选地,所述收集水利业务执行规则具体包括:收集业务描述规则、业务扩展规则、组件输入输出规则以及组件与业务的关系;逻辑规则按业务类型进行划分,并构建各业务领域的主题域,并基于主题域类型制定相应的水利业务流程描述标准。
10、优选地,所述利用大语言模型对水利组件进行纳管,还包括用户根据具体业务需求独立添加组件,大语言模型依据组件的输入输出和应用功能对其进行语义化治理。
11、优选地,所述利用大语言模型学习水利业务描述标准,并理解组件平台中组件与业务的关系,具体包括:
12、将各主题域内的规则和关系进行整理,并根据细化后的业务需求进行标注,标注后的描述通过qlora方法进行微调训练;在业务应用生成过程中,大语言模型根据用户提出的问题,将典型业务运行示例采用few-shot和least-to-most策略作为执行业务时的参考信息,并将相应的业务规则构建为提示模板,作为大语言模型的上下文信息,得到一个学习后的大语言模型。
13、优选地,所述学习后的大语言模型根据用户的水利业务需求,生成业务表述链,具体包括:
14、通过意图识别,找到相应主题域下的业务流程描述,并基于提示工程动态构建业务流程;根据用户意图类别,从组件平台中选择相应的组件构建业务组件集,将水利业务的运行逻辑以组件串联或并联的形式生成业务表述链;该表述链包括调用的组件、组件之间的衔接关系、输入输出参数、数据来源、数据类型及系统功能。
15、优选地,所述根据业务表述链动态响应用户需求,生成业务应用,具体包括:
16、用户根据实际需求对表述链中的数据节点进行修改,系统后台根据表述链的内容对节点数据按照输入输出约束进行调整,并依据系统的功能和组件类型筛选业务系统的数据库表,最终实现针对业务需求的应用构建;当水利业务需求发生变化时,基于已有的业务表述链进行新增、删除或修改,从而实现业务系统功能的动态更新。
17、本专利技术还提供了一种基于大语言模型的水利业务动态响应系统,包括:
18、标注建立模块,用于收集水利业务执行规则,根据水利业务执行规则建立水利业务流程描述标准;
19、平台构建模块,用于利用大语言模型对水利组件进行纳管,提供统一的接入地址以供组件注册,将所有组件服务进行整合,构建组件平台;
20、学习模块,用于利用大语言模型学习水利业务描述标准,并理解组件平台中组件与业务的关系,得到一个学习后的大语言模型;
21、表述链生成模块,用于学习后的大语言模型根据用户的水利业务需求,生成业务表述链;
22、应用生成模块,用于根据业务表述链动态响应用户需求,生成业务应用。
23、本专利技术还提供一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序以实现所述基于大语言模型的水利业务动态响应方法中任一项所述的步骤。
24、本专利技术还提供一种计算机可读存储介质,所述存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器加载时,能够执行所述基于大语言模型的水利业务动态响应方法中任一项所述的步骤。
25、本专利技术提供的基于大语言模型的水利业务动态响应方法具有以下有益效果:
26、本专利技术通过引入大语言模型自主学习水利业务流程,使系统在应对复杂多变的水利业务场景时,能够动态、高效地生成相应的业务表述链。用户可根据实际需求灵活调整业务表述链中各节点,确保业务流程与当前状况精准匹配。此机制显著提升了现有水利应用在处理突发情况及环境变化时的应对能力,同时为用户带来更高的决策效率和操作灵活性。
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1.一种基于大语言模型的水利业务动态响应方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的水利业务动态响应方法,其特征在于,所述收集水利业务执行规则具体包括:收集业务描述规则、业务扩展规则、组件输入输出规则以及组件与业务的关系;逻辑规则按业务类型进行划分,并构建各业务领域的主题域,并基于主题域类型制定相应的水利业务流程描述标准。
3.根据权利要求2所述的一种基于大语言模型的水利业务动态响应方法,其特征在于,所述利用大语言模型对水利组件进行纳管,还包括用户根据具体业务需求独立添加组件,大语言模型依据组件的输入输出和应用功能对其进行语义化治理。
4.根据权利要求3所述的一种基于大语言模型的水利业务动态响应方法,其特征在于,所述利用大语言模型学习水利业务描述标准,并理解组件平台中组件与业务的关系,具体包括:
5.根据权利要求4所述的一种基于大语言模型的水利业务动态响应方法,其特征在于,所述学习后的大语言模型根据用户的水利业务需求,生成业务表述链,具体包括:
6.根据权利要求5所述的一种基于大语言模型的水利业
7.一种基于大语言模型的水利业务动态响应系统,其特征在于,包括:
8.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序以实现权利要求1至6任一项所述方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器加载时,能够执行权利要求1至6任一项所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于大语言模型的水利业务动态响应方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的水利业务动态响应方法,其特征在于,所述收集水利业务执行规则具体包括:收集业务描述规则、业务扩展规则、组件输入输出规则以及组件与业务的关系;逻辑规则按业务类型进行划分,并构建各业务领域的主题域,并基于主题域类型制定相应的水利业务流程描述标准。
3.根据权利要求2所述的一种基于大语言模型的水利业务动态响应方法,其特征在于,所述利用大语言模型对水利组件进行纳管,还包括用户根据具体业务需求独立添加组件,大语言模型依据组件的输入输出和应用功能对其进行语义化治理。
4.根据权利要求3所述的一种基于大语言模型的水利业务动态响应方法,其特征在于,所述利用大语言模型学习水利业务描述标准,并理解组件平台...
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