【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机软件应用领域，具体而言，涉及一种用户群体的识别方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
1、随着全球化经济的快速发展，金融交易变得更加频繁和复杂。机构面临着识别和评估客户交易风险的挑战，以防范非法活动和避免自身产生经济损失。在以往的客户预警系统中，通常只能实现单个客户的预警检测，不能预警一个组织网络的非法活动或是只能根据该客户的交易关系对其同伙进行查找，从而导致对存在交易风险的用户群体的识别准确性低的问题，进而难以及时防范及制止这类群体的非法活动。
2、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种用户群体的识别方法、装置、存储介质及电子设备，以至少解决相关技术中对存在交易风险的用户群体的识别准确性低的技术问题。
2、根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种用户群体的识别方法，包括：获取待识别的多个用户的用户信息，并获取多个用户识别模型，其中，不同用户识别模型用于识别存在交易风险的不同类型的用户群体中的用户，用户识别模型包括多个风险用户特征；根据多个用户的用户信息所命中的风险用户特征，从多个用户识别模型中确定至少一个目标用户识别模型；对于每个目标用户识别模型，根据多个用户的用户信息在目标用户识别模型中所命中的风险用户特征，对多个用户进行筛选，得到属于目标用户类型的至少一个风险用户群体，其中，目标用户类型为目标用户识别模型用于识别的用户类型。
3、进一步地，用户群体的识别方法还包括
4、进一步地，用户群体的识别方法还包括：根据多个用户的用户信息在目标用户识别模型中所命中的风险用户特征，对多个用户进行筛选，得到第一用户集合，其中，第一用户集合中的用户的用户信息命中目标用户识别模型中的至少n个风险用户特征，n为正整数；根据第一用户集合确定至少一个风险用户群体。
5、进一步地，用户群体的识别方法还包括：对于第一用户集合中的每个用户，依据各个风险用户特征的特征分数计算规则计算该用户在目标用户识别模型中的得分，得到该用户对应的目标分数；依据目标分数对第一用户集合中的用户进行筛选，得到第二用户集合，其中，第二用户集合中的用户的目标分数大于预设分数；在第二用户集合非空的情况下，根据第二用户集合确定至少一个风险用户群体。
6、进一步地，用户群体的识别方法还包括：依据各个风险用户特征的特征分数计算规则，计算得到该用户在目标用户识别模型中所命中的各个风险用户特征的得分；获取各个风险用户特征的计算权重；依据各个风险用户特征的计算权重、该用户在目标用户识别模型中所命中的各个风险用户特征的得分，计算得到该用户对应的目标分数。
7、进一步地，目标用户识别模型中的风险用户特征中包括目标风险用户特征，其中，用户群体的识别方法还包括：判断第二用户集合中是否存在用户信息命中目标风险用户特征的用户；若第二用户集合中存在用户信息命中目标风险用户特征的用户，则依据用户信息命中目标风险用户特征的用户确定第三用户集合；根据第三用户集合中确定至少一个风险用户群体。
8、进一步地，用户群体的识别方法还包括：确定第三用户集合中各个用户的目标风险用户特征的特征值；将第三用户集合中目标风险用户特征的特征值相同的用户组合为一个用户群体，并将组合得到的用户群体确定为风险用户群体。
9、根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种用户群体的识别装置，包括：获取模块，用于获取待识别的多个用户的用户信息，并获取多个用户识别模型，其中，不同用户识别模型用于识别存在交易风险的不同类型的用户群体中的用户，用户识别模型包括多个风险用户特征；确定模块，用于根据多个用户的用户信息所命中的风险用户特征，从多个用户识别模型中确定至少一个目标用户识别模型；处理模块，用于对于每个目标用户识别模型，根据多个用户的用户信息在目标用户识别模型中所命中的风险用户特征，对多个用户进行筛选，得到属于目标用户类型的至少一个风险用户群体，其中，目标用户类型为目标用户识别模型用于识别的用户类型。
10、根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，计算机程序被设置为运行时执行上述的用户群体的识别方法。
11、根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，电子设备包括一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器实现用于运行程序，其中，程序被设置为运行时执行上述的用户群体的识别方法。
12、在本专利技术实施例中，采用基于用户命中的风险用户特征识别存在交易风险的用户群体的方式，通过获取待识别的多个用户的用户信息，并获取多个用户识别模型，然后根据多个用户的用户信息所命中的风险用户特征，从多个用户识别模型中确定至少一个目标用户识别模型，从而对于每个目标用户识别模型，根据多个用户的用户信息在目标用户识别模型中所命中的风险用户特征，对多个用户进行筛选，得到属于目标用户类型的至少一个风险用户群体。其中，不同用户识别模型用于识别存在交易风险的不同类型的用户群体中的用户，用户识别模型包括多个风险用户特征，目标用户类型为目标用户识别模型用于识别的用户类型。
13、在上述过程中，由于属于相同用户群体的用户会命中相同用户识别模型中的多个风险用户特征，因此，通过根据多个用户的用户信息所命中的风险用户特征，从多个用户识别模型中确定至少一个目标用户识别模型，实现了对多个用户中可能存在交易风险的类型的用户群体所对应的用户识别模型的有效筛选，由于属于相同用户群体中的用户的特征存在一定关联性，因此，通过根据多个用户的用户信息在目标用户识别模型中所命中的风险用户特征，对多个用户进行筛选，得到属于目标用户类型的至少一个风险用户群体，可以准确从多个用户中识别出存在关联关系的用户，也即识别出属于相同的风险用户群体的用户，从而可以有效提高对存在交易风险的用户群体的识别准确性。
14、由此可见，本申请所提供的方案达到了基于用户命中的风险用户特征识别存在交易风险的用户群体的目的，从而实现了提高对存在交易风险的用户群体的识别准确性的技术效果，进而解决了相关技术中对存在交易风险的用户群体的识别准确性低的技术问题。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种用户群体的识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多个用户的用户信息所命中的风险用户特征，从所述多个用户识别模型中确定至少一个目标用户识别模型，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多个用户的用户信息在所述目标用户识别模型中所命中的风险用户特征，对所述多个用户进行筛选，得到属于目标用户类型的至少一个风险用户群体，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述第一用户集合确定所述至少一个风险用户群体，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，依据各个风险用户特征的特征分数计算规则计算该用户在所述目标用户识别模型中的得分，得到该用户对应的目标分数，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标用户识别模型中的风险用户特征中包括目标风险用户特征，其中，根据所述第二用户集合确定所述至少一个风险用户群体，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述第三用户集合中确定所述至少一个风险用户群体，包括：
<...【技术特征摘要】
1.一种用户群体的识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多个用户的用户信息所命中的风险用户特征，从所述多个用户识别模型中确定至少一个目标用户识别模型，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多个用户的用户信息在所述目标用户识别模型中所命中的风险用户特征，对所述多个用户进行筛选，得到属于目标用户类型的至少一个风险用户群体，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述第一用户集合确定所述至少一个风险用户群体，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，依据各个风险用户特征的特征分数计算规则计算该用户在所述目标用户识别模型中的得分，得到该用户对应的目标分数，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述目标用户...
【专利技术属性】
技术研发人员：韩旭，
申请(专利权)人：天翼电子商务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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