【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及金融服务，具体是一种基于大数据的财务数据管理方法及系统。
技术介绍
1、随着信息技术的发展，金融服务相关的企业和组织积累了大量的财务数据，这些数据不仅仅包括传统的会计数据，还涵盖了从各种渠道收集的实时数据、交易数据、市场数据等，这种多样化和增长使得传统的财务管理系统难以处理和分析这些数据，因此需要更强大的技术和系统来支持管理和决策过程；
2、如何获取变化销售额以及标准销售量，根据所获取的变化销售额以及标准销售量获得预测销售额，企业根据所获得的预测销售额制定相应的管理计划，从而提高企业的效益，是我们需要解决的问题，为此，现提供一种基于大数据的财务数据管理方法及系统。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的财务数据管理方法及系统。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于大数据的财务数据管理系统，包括管理中心，所述管理中心通信连接有数据采集模块、数据预处理模块、数据处理模块、数据分析模块以及预测模块；
3、所述数据采集模块用于对企业的财务数据进行采集；
4、所述数据预处理模块用于对所采集的财务数据进行预处理，获得标准财务数据；
5、所述数据处理模块用于对所获得的标准财务数据进行处理，获得销售额折线图以及销售量折线图；
6、所述数据分析模块用于对所获得的销售额折线图以及销售量折线图进行分析，获得变化销售额以及标准销售量；
7、所述预测模
8、进一步的，所述数据采集模块对企业的财务数据进行采集的过程包括：
9、所述数据采集模块由若干个财务数据采集终端构成，所述财务数据采集终端用于采集财务数据；
10、对财务数据采集终端进行配置，生成对应的配置通道，通过所生成的配置通道，链接对应的企业的服务器，财务数据采集终端通过配置通道，获取对应服务器内的财务数据，并将所获取的财务数据发送至数据处理模块。
11、进一步的，所述数据预处理模块对所采集的财务数据进行预处理的过程包括：
12、所述数据预处理模块内设置有数据扫描单元以及数据预处理单元，通过数据扫描单元对所采集的财务数据进行扫描，获得财务数据的状态，所述财务数据的状态包括数据缺失状态、数据重复状态以及数据平滑度异常状态；
13、数据扫描单元将财务数据的状态发送至数据预处理单元，数据预处理单元根据财务数据的状态对财务数据进行处理，当财务数据的状态为数据缺失状态时，通过前后数据差值方法填充缺失值，当财务数据的状态为数据重复状态时，获取财务数据的重复值所在的位置，根据所获取的财务数据的重复值的位置将财务数据的重复值删除，当财务数据的状态为数据平滑度异常状态时，通过多项式拟合对财务数据进行平滑处理，将数据预处理单元处理之后的财务数据记为标准财务数据。
14、进一步的，所述数据处理模块对所获得的标准财务数据进行处理的过程包括：
15、对财务数据进行特征提取，获得销售额特征数据以及销售量特征数据，根据所获得的销售额特征数据获得企业每天的销售额，根据所获得的销售量特征数据获得企业每天的销售量；
16、构建时间关于销售额的二维直角坐标系，将所获得的企业每天的销售额映射至所构建的时间关于销售额的二维直角坐标系内，生成对应的销售额数据点，对所生成的销售额数据点进行标号，记为i，i=1，2，3，……，n，n为正整数，并按照时间顺序将每个销售额数据点通过直线依次进行连接，获得销售额折线图；
17、构建时间关于销售量的二维直角坐标系，将所获得的企业每天的销售量映射至所构建的时间关于销售量的二维直角坐标系内，生成对应的销售量数据点，对所生成的销售量数据点进行标号，记为i，并按照时间顺序将每个销售量数据点通过直线依次进行连接，获得销售量折线图。
18、进一步的，所述数据分析模块对所获得的销售额折线图以及销售量折线图进行分析的过程包括：
19、获取销售量数据点对应的销售量，获取销售量数据点和上一个销售量数据点之间直线的斜率，若销售量数据点为第一个销售量数据点，将销售量数据点和上一个销售量数据点之间直线的斜率记为零；
20、根据所获取的销售量数据点对应的销售量以及销售量数据点和上一个销售量数据点之间直线的斜率，获得销售量数据点对应的变化销售量；
21、根据大数据的调查，获得商品的好评数量以及差评数量，根据所获得的商品的好评数量以及差评数量获得商品的关注度系数；
22、将销售量数据点对应的变化销售量与商品的关注度系数相乘，获得销售量数据点对应的标准销售量；
23、获取销售额数据点对应的销售额，获取销售额数据点和上一个销售额数据点之间直线的斜率，若销售额数据点为第一个销售额数据点，将销售额数据点和上一个销售额数据点之间直线的斜率记为零；
24、根据所获取的销售额数据点对应的销售额以及销售额数据点和上一个销售额数据点之间直线的斜率，获得销售额数据点对应的变化销售额。
25、进一步的，根据所获取的销售量数据点对应的销售量以及销售量数据点和上一个销售量数据点之间直线的斜率，获得销售量数据点对应的变化销售量的过程包括：
26、将销售量数据点对应的销售量与销售量数据点和上一个销售量数据点之间直线的斜率相乘，将相乘的结果与销售量数据点对应的销售量相加，获得销售量数据点对应的变化销售量。
27、进一步的，所述预测模块根据所获得的变化销售额以及标准销售量获得预测销售额的过程包括：
28、根据当前销售量数据点对应的标准销售量和下一个销售量数据点对应的销售量之间的关系构建销售量预测模型，将当前销售量数据点对应的标准销售量作为销售量预测模型的输入，将下一个销售量数据点对应的销售量作为销售量预测模型的输出，通过其余销售量数据点对应的标准销售量以及其余销售量数据点对应的销售量对销售量预测模型进行训练；
29、将最后一个销售量数据点对应的标准销售量输入至销售量预测模型，销售量预测模型进行输出，获得第一预测销售量，获取商品的售价，根据所获得的第一预测销售量以及商品的售价获得第一预测销售额；
30、根据当前销售额数据点对应的变化销售额和下一个销售额数据点对应的销售额之间的关系构建初级销售额预测模型，将当前销售额数据点对应的变化销售额作为初级销售额预测模型的输入，将下一个销售额数据点对应的销售额作为初级销售额预测模型的输出，通过其余销售额数据点对应的变化销售额以及其余销售额数据点对应的销售额对初级销售额预测模型进行训练；
31、将最后一个销售额数据点对应的变化销售额输入至初级销售额预测模型，初级销售额预测模型进行输出，获得初级预测销售额；
32、获取第一预测销售额与初级预测销售额的平均值，所获取的第一预测销售额与初级预测销售额的平均值为预测销售额；
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1.本专利技术公开一种基于大数据的财务数据管理方法及系统，涉及金融服务技术领域，包括管理中心，所述管理中心通信连接有数据采集模块、数据预处理模块、数据处理模块、数据分析模块以及预测模块；通过数据采集模块对企业的财务数据进行采集，通过数据预处理模块对所采集的财务数据进行预处理，获得标准财务数据，通过数据处理模块对所获得的标准财务数据进行处理，获得销售额折线图以及销售量折线图，通过数据分析模块对所获得的销售额折线图以及销售量折线图进行分析，获得变化销售额以及标准销售量，预测模块根据所获得的变化销售额以及标准销售量获得预测销售额，对企业的销售额进行了精准地预测，提高了企业的效益。
【技术特征摘要】
1.本发明公开一种基于大数据的财务数据管理方法及系统，涉及金融服务技术领域，包括管理中心，所述管理中心通信连接有数据采集模块、数据预处理模块、数据处理模块、数据分析模块以及预测模块；通过数据采集模块对企业的财务数据进行采集，通过数据预处理模块对所采集的财务数据进行预处理，获得标准财务数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈三华，韩方勇，李林，
申请(专利权)人：武汉船舶职业技术学院，
类型：发明
国别省市：
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