【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及配电网负荷状态估计，尤其涉及一种配电网负荷状态估计方法及系统。
技术介绍
1、配电网负荷状态估计方法是一种基于现代计算技术和数据分析手段，准确评估配电网运行状态的关键技术。它通过利用配电网的测量数据、负荷预测模型以及网络拓扑信息，结合先进的优化算法，实现对配电网中各个节点的负荷状态进行估算。其核心目标是在保障电力供应安全和可靠的前提下，精确地掌握系统的负荷分布、负荷变化趋势以及潜在的负荷不平衡问题，从而为电网调度、故障检测及恢复、负荷预测和资源优化提供数据支持。然而，传统的一种配电网负荷状态估计方法存在着对配电网状态失控风险识别不精确，以及对负荷状态估计误差大的问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要提供一种配电网负荷状态估计方法及系统，以解决至少一个上述技术问题。
2、为实现上述目的，一种配电网负荷状态估计方法，所述方法包括以下步骤：
3、步骤s1：获取配电网负荷状态日志数据；对配电网进行节点间的传导路径标记，得到节点传导路径数据；
4、步骤s2：对配电网负荷状态日志数据进行变压器负荷变化提取，得到配电网变压器负荷变化数据；根据配电网变压器负荷变化数据对节点传导路径数据进行不同节点间的非均匀电压势差模拟，得到非均匀性电压势差数据；根据非均匀性电压势差数据对节点传导路径数据进行不同节点间的热失控风险概率估计，得到节点热失控风险概率数据；
5、步骤s3：基于节点热失控风险概率数据进行节点热失控传导影响范围界定，得到节点热失
6、步骤s4：基于策略梯度算法对节点热失控风险等级进行负荷状态估计模型构建，得到配电网负荷状态估计模型；将配电网负荷状态估计模型发送至云平台，以执行配电网负荷状态估计方法。
7、本专利技术首先通过获取配电网的负荷状态日志数据，详细记录配电网中各节点的运行情况和负荷波动。接着，基于配电网的拓扑结构和电力流动情况，对各个节点间的电力传导路径进行标记。这一过程通过分析电力流的传输和流向，得到每个节点与其他节点之间的传导路径数据。这为后续分析提供了基础数据，有助于进一步理解负荷波动和电压变化在配电网中的传播路径。通过对配电网中的变压器负荷变化数据进行提取，分析不同变压器在负荷变化下的负载波动情况。基于变压器负荷变化数据，通过模拟非均匀电压势差的变化，揭示电网中的电压不平衡和不同节点之间的电压波动。接下来，基于这些电压势差数据，进行节点之间热失控风险的概率估计。热失控风险反映了因电压不均引发的设备过载问题，估算出的风险概率能够帮助识别潜在的设备故障区域。依据节点热失控风险概率数据，首先确定热失控风险传播的范围，即定义节点热失控的传导影响范围。这一范围的确定基于电网中电压波动、负荷变化与节点间的电流传导关系。然后，根据不同节点的热失控风险概率及其传导影响范围，进行风险等级的划分。通过这一步骤，可以对各节点进行优先级排序，为后续的电网运行优化和故障预防提供重要依据，确保高风险区域优先得到控制。应用策略梯度算法对节点的热失控风险等级进行建模，从而构建配电网负荷状态的估计模型。策略梯度算法通过动态调整模型参数来优化负荷状态估计，以提高模型对电网运行状况的预测精度。完成模型构建后，将模型数据上传至云平台，以便进行远程监控与执行。这使得配电网管理人员能够实时获取负荷状态估计结果，进一步优化配电网的运行调度，并提升电网的稳定性和安全性。
8、优选地，步骤s1包括以下步骤：
9、步骤s11：获取配电网负荷状态日志数据；
10、步骤s12：对配电网进行电力分配节点拓扑结构分析，得到电力分配节点拓扑数据；
11、步骤s13：对电力分配节点拓扑数据进行节点间的传导路径标记，得到节点传导路径数据。
12、本专利技术收集配电网的负荷状态日志数据，具体来说，采集配电网各节点在不同时间点的负荷变化信息。这些日志数据包括电力流向、负载波动、电压变化等关键信息，是评估配电网运行状态、判断负荷波动趋势、分析电网稳定性的重要依据。通过全面、及时的负荷状态数据采集，能够为后续分析提供必要的基础，使得后续的电压波动模拟、风险评估等工作具有准确的输入数据，从而保证后续工作的科学性和精准性。对配电网的电力分配节点进行拓扑结构分析，目的是揭示配电网中各节点间的相互连接和电力流动的结构性特征。通过对拓扑结构的分析，可以确定电网中的关键节点、环路及电流传输路径，进一步识别电力流动的规律与潜在瓶颈。配电网拓扑数据为后续的电压分布、电流路径以及风险评估提供了一个明确的框架，有助于全面了解配电网的电力分布与运作方式，是配电网运行优化、故障诊断和资源调度的基础。基于前一步的电力分配节点拓扑数据，进行节点间的传导路径标记。传导路径是指从一个节点到另一个节点之间的电力流动路径，标记这些路径有助于理解电力如何在配电网中传输与分配。通过准确标记传导路径，可以清晰地识别电力流动的方向、传输的节点及其相互关系。这对于评估电网负荷分配、模拟电压波动以及进行故障检测至关重要。此步骤的执行有助于形成一个动态的电力传导网络，为后续的负荷状态估计和热失控风险预测提供基础数据，从而提升电网运行的智能化管理和优化能力。
13、优选地，步骤s2包括以下步骤：
14、步骤s21：对配电网负荷状态日志数据进行变压器负荷变化提取，得到配电网变压器负荷变化数据；
15、步骤s22：基于配电网变压器负荷变化数据进行发电输出频率扰动量化，得到发电输出频率扰动量化数据；
16、步骤s23：根据配电网变压器负荷变化数据和发电输出频率扰动量化数据对节点传导路径数据进行不同节点间的非均匀电压势差模拟，得到非均匀性电压势差数据；
17、步骤s24：基于非均匀性电压势差数据对节点传导路径数据进行不同节点间的阻抗差异计算，得到节点阻抗差异数据；
18、步骤s25：根据非均匀性电压势差数据和节点阻抗差异数据对节点传导路径数据进行不同节点间的热失控风险概率估计，得到节点热失控风险概率数据。
19、本专利技术从配电网的负荷状态日志中提取变压器负荷变化数据。变压器在配电网中起着至关重要的作用，其负荷变化直接影响到电网的稳定性和可靠性。通过分析变压器负荷变化数据，能够识别负荷波动的趋势、幅度及其对电网其他节点的影响。这一过程为后续的电压波动、电流变化以及热失控风险分析提供了关键信息，确保能够精准评估变压器负荷变化对电网整体运行的影响。基于配电网变压器负荷变化数据，进行发电输出频率扰动的量化。负荷波动常常引发电网频率的扰动，而频率扰动直接影响发电机组和电网的稳定性。通过对变压器负荷变化与发电频率扰动之间的关系进行量化，可以获得频率扰动的幅度和影响范围。这些量化数据能够为后续的电压势差模拟和热失控风险预测提供重要参考，使得配电网在面对负荷变化时能够及时进行调节，保障电力供应的稳定性。结合变压器负荷变化数据和发电本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种配电网负荷状态估计方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的配电网负荷状态估计方法，其特征在于，步骤S1包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的配电网负荷状态估计方法，其特征在于，步骤S2包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的配电网负荷状态估计方法，其特征在于，步骤S23包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的配电网负荷状态估计方法，其特征在于，步骤S233包括以下步骤：
6.根据权利要求3所述的配电网负荷状态估计方法，其特征在于，步骤S25包括以下步骤：
7.根据权利要求6所述的配电网负荷状态估计方法，其特征在于，步骤S252包括以下步骤：
8.根据权利要求1所述的配电网负荷状态估计方法，其特征在于，步骤S3包括以下步骤：
9.根据权利要求1所述的配电网负荷状态估计方法，其特征在于，步骤S4包括以下步骤：
10.一种配电网负荷状态估计系统，其特征在于，用于执行如权利要求1所述的配电网负荷状态估计方法，该配电网负荷状态估计系统包括：
【技术特征摘要】
1.一种配电网负荷状态估计方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的配电网负荷状态估计方法，其特征在于，步骤s1包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的配电网负荷状态估计方法，其特征在于，步骤s2包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的配电网负荷状态估计方法，其特征在于，步骤s23包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的配电网负荷状态估计方法，其特征在于，步骤s233包括以下步骤：
6.根据权利要求3所述的配电...
【专利技术属性】
技术研发人员：肖慧慧，邓阳，
申请(专利权)人：湖南理工职业技术学院，
类型：发明
国别省市：
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