本申请涉及智能检测领域，具体公开了一种用于安全电装置的智能检测系统，其通过采用基于深度学习的神经网络模型分别对被监控电气设备的实时运行状态参数和各类被标记为故障状态的状态参数进行处理，以分别提取出电气设备实时运行状态下和各类故障状态下的设备状态多模态参数时域关联特征，并进一步通过对电气设备实时状态参数特征和故障状态参数特征进行查询匹配分析，从而智能识别被监控电气设备的状态是否存在异常。
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能检测领域，且更为具体地，涉及一种用于安全电装置的智能检测系统。
技术介绍
1、随着电力系统的不断发展，电气设备的安全稳定运行成为了保障社会生产和生活正常秩序的关键因素之一。现有的电气设备状态监测技术主要依赖于传统的阈值比较法或简单的统计分析方法，虽然能够在一定程度上实现故障预警，但存在诸多局限性。
2、传统方法往往仅基于单一参数（如电流、电压或温度）的变化来判断设备状态，缺乏对多参数间复杂关联关系的深入挖掘，导致故障检测的准确率和灵敏度较低。阈值比较法通常需要预先设定，而实际运行中的电气设备受环境变化、负载波动等因素影响，其正常工作范围并非固定不变。静态阈值难以适应动态变化的工作条件，容易产生误报或漏报，影响故障检测的灵敏度和可靠性。
3、因此，期待一种用于安全电装置的智能检测系统。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种用于安全电装置的智能检测系统，其通过采用基于深度学习的神经网络模型分别对被监控电气设备的实时运行状态参数和各类被标记为故障状态的状态参数进行处理，以分别提取出电气设备实时运行状态下和各类故障状态下的设备状态多模态参数时域关联特征，并进一步通过对电气设备实时状态参数特征和故障状态参数特征进行查询匹配分析，从而智能识别被监控电气设备的状态是否存在异常。这样，通过对实时数据与历史故障数据的对比分析，能够迅速准确地判断设备是否存在潜在故障，从而及时预警，确保电力系统的稳定和安全运行。
>2、根据本申请的一个方面，提供了一种用于安全电装置的智能检测系统，其包括：3、数据采集模块，用于获取由传感器组采集的被监控电气设备的状态参数的数据集；
4、数据重构模块，用于将所述被监控电气设备的状态参数的数据集进行数据结构化以得到实时状态参数全时域全样本空间聚合矩阵；
5、参考样本提取模块，用于从数据库提取被标记为故障状态的状态参数全时域全样本空间聚合参考矩阵的集合；
6、特征提取模块，用于从所述实时状态参数全时域全样本空间聚合矩阵和所述被标记为故障状态的状态参数全时域全样本空间聚合参考矩阵的集合提取实时状态参数多模态时序关联隐含特征向量和参考状态参数多模态时序关联隐含特征向量的集合；
7、查询编码模块，用于对所述参考状态参数多模态时序关联隐含特征向量的集合进行语义本质表达差异强化调制后，与所述实时状态参数多模态时序关联隐含特征向量进行跨域查询编码以得到实时状态优化查询响应表示向量；
8、异常检测模块，用于基于所述实时状态优化查询响应表示向量，确定被监控电气设备的状态是否存在异常。
9、与现有技术相比，本申请提供的一种用于安全电装置的智能检测系统，其通过采用基于深度学习的神经网络模型分别对被监控电气设备的实时运行状态参数和各类被标记为故障状态的状态参数进行处理，以分别提取出电气设备实时运行状态下和各类故障状态下的设备状态多模态参数时域关联特征，并进一步通过对电气设备实时状态参数特征和故障状态参数特征进行查询匹配分析，从而智能识别被监控电气设备的状态是否存在异常。这样，通过对实时数据与历史故障数据的对比分析，能够迅速准确地判断设备是否存在潜在故障，从而及时预警，确保电力系统的稳定和安全运行。
本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于安全电装置的智能检测系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的用于安全电装置的智能检测系统，其特征在于，所述状态参数包括电流值、电压值和温度值。
3.根据权利要求2所述的用于安全电装置的智能检测系统，其特征在于，所述特征提取模块，用于：
4.根据权利要求3所述的用于安全电装置的智能检测系统，其特征在于，所述查询编码模块，包括：
5.根据权利要求4所述的用于安全电装置的智能检测系统，其特征在于，所述本质特征提取单元，包括：
6.根据权利要求5所述的用于安全电装置的智能检测系统，其特征在于，所述特征权重调制单元，包括：
7.根据权利要求6所述的用于安全电装置的智能检测系统，其特征在于，所述语义贡献系数计算子单元，用于：
8.根据权利要求7所述的用于安全电装置的智能检测系统，其特征在于，所述跨域查询编码单元，包括：
9.根据权利要求8所述的用于安全电装置的智能检测系统，其特征在于，所述跨域查询注意力系数计算子单元，用于：
10.根据权利要求9所述的用于安全电装置的智能检测系统，其特征在于，所述异常检测模块，用于：将所述实时状态优化查询响应表示向量输入基于分类器的检测模块以得到检测结果，所述检测结果用于表示被监控电气设备的状态是否存在异常。
...
【技术特征摘要】
1.一种用于安全电装置的智能检测系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的用于安全电装置的智能检测系统，其特征在于，所述状态参数包括电流值、电压值和温度值。
3.根据权利要求2所述的用于安全电装置的智能检测系统，其特征在于，所述特征提取模块，用于：
4.根据权利要求3所述的用于安全电装置的智能检测系统，其特征在于，所述查询编码模块，包括：
5.根据权利要求4所述的用于安全电装置的智能检测系统，其特征在于，所述本质特征提取单元，包括：
6.根据权利要求5所述的用于安全电装置的智能检测系统，其特征在于，所述特征权重调制...
【专利技术属性】
技术研发人员：钟和元，林城欣，
申请(专利权)人：北电科技广东有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。