【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及视频探视，具体来说，涉及一种基于图像采集的重症监护室视频探视管理方法及系统。
技术介绍
1、重症监护室拥有先进仪器设备与专业医护人员，是专门救治急危重症患者的特殊场所。由于重症监护室内的重症患者病情复杂、机体免疫力低下，容易成为医院感染的高危人群，过多的人群流动会增加患者交叉感染的机会；为此医院禁止入室探望，只能隔着玻璃窗探望，并采取半限制式的人室探视制度，规定入室探视的人数和时间，要求探视者穿戴隔离衣、鞋帽及口罩等。
2、然而，这种探视方式不但浪费医护人员的时间，还带来一次性耗材的浪费，且不能保证室内的洁净环境；为及时获取患者信息，满足患者的探视需求，同时预防院内感染，许多医院通过信息化手段开展了视频探视项目。通过视频探视，医护人员能够方便的通过视频探望患者，既实现了及时获取患者信息的目的，又有效预防了院内交叉感染的风险。
3、在现有的重症监护室视频探视中，由于重症监护室数量众多，患者众多，需要根据每位患者的病情特点和治疗需求来制定探视管理表。然而，在这个过程中存在人为因素，可能导致信息录入错误或遗漏，因患者的病情不同，制定不同的探视管理表会导致管理变得复杂，特别是在需要不断更新和调整的情况下，容易出现混乱和不一致的情况，这可能会出现资源分配不均匀的情况，有些患者可能会得到过多的关注和探视，而有些患者可能会被忽视或探视频率较低，从而影响到医疗资源的合理利用。
4、针对相关技术中的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1
2、为此，本专利技术采用的具体技术方案如下：
3、根据本专利技术的一个方面，提供了一种基于图像采集的重症监护室视频探视管理方法，该基于图像采集的重症监护室视频探视管理方法包括以下步骤：
4、s1、实时采集重症监护室图像，并对重症监护室图像实施预处理；
5、s2、运用重症监护室图像识别法识别患者动作图像，并分析患者动作是否相同；
6、s3、根据分析结果判断患者状态，调整医护人员的探视次数，生成探视管理表格；
7、s4、将生成的探视管理表格存储至视频平台，并实时更新。
8、进一步的，实时采集重症监护室图像，并对重症监护室图像实施预处理包括以下步骤：
9、s11、使用传感器实时采集重症监护室的图像；
10、s12、运用均值滤波法对采集的图像执行灰度化处理；
11、s13、对灰度化处理后的图像实施直方图均衡化处理；
12、s14、运用高斯滤波技术对直方图均衡化处理后的图像进行降噪处理。
13、进一步的，重症监护室图像库的构建包括以下步骤：
14、收集若干已分析的重症监护室内的图像，并利用特征提取法获取图像的环境特征与患者动作特征；
15、使用重症监护室标注法对环境特征与患者动作特征的类别进行划分，并构建基于环境与患者动作的数据库，得到重症监护室图像库，同时定期对重症监护室图像库实施更新。
16、进一步的，运用重症监护室图像识别法识别患者动作图像，并分析患者动作是否相同包括以下步骤：
17、s21、根据预处理后的重症监护室图像，通过患者动作检测算法提取患者动作图像；
18、s22、从构建好的重症监护室图像库中获取历史图像，对历史图像实施预处理，并通过患者动作检测算法提取历史动作图像；
19、s23、对比患者动作图像与历史动作图像，分析患者动作是否相同。
20、进一步的，根据预处理后的重症监护室图像，通过患者动作检测算法提取患者动作图像包括以下步骤：
21、s211、使用二维广义拉普拉斯高斯滤波器对重症监护室图像实施处理，获取图像动作模板；
22、s212、对重症监护室图像与图像动作模板执行卷积计算，并将计算结果划分若干网格；
23、s213、在若干网格中选取最大值作为特征点，并计算方向；
24、s214、对位于特征点上方夹角内的像素点进行投票，并根据投票结果确定消失点的位置；
25、s215、根据消失点的位置和预先设定的范围参数，确定患者动作轮廓的选取区间，并在选取区间内获取患者的动作轮廓；
26、s216、根据获取的患者动作轮廓，在重症监护室图像中提取相应的患者动作图像。
27、进一步的，根据消失点的位置和预先设定的范围参数，确定患者动作轮廓的选取区间，并在选取区间内获取患者的动作轮廓包括以下步骤：
28、s2151、根据消失点的位置和预先设定的范围参数，确定患者动作轮廓的选取区间；
29、s2152、在选取区间内生成初始的动作轮廓群组，并初始化动作轮廓群组；
30、s2153、利用边缘检测将每个动作轮廓独立的构造一个完整的动作轮廓；
31、s2154、若动作轮廓群组全部构造完成，则获取患者的动作轮廓，若动作轮廓群组未全部构造完成，则继续执行步骤s2153直至动作轮廓群组全部构造完成。
32、进一步的，对比患者动作图像与历史动作图像，分析患者动作是否相同包括以下步骤：
33、s231、通过改进的相似度算法对比患者动作图像与历史动作图像，得到相似值；
34、s232、根据得到的相似值，结合预设的相似度阈值，分析患者动作图像与历史患者图像是否表示相同的动作；
35、s233、若相似值大于相似阈值，则患者动作图像与历史患者图像表示相同的动作，若相似值小于或等于相似阈值，则患者动作图像与历史患者图像表示不同的动作。
36、进一步的，通过改进的相似度算法对比患者动作图像与历史动作图像，得到相似值中的相似值计算公式包括以下步骤：
37、；
38、式中， t表示为患者动作图像与历史患者图像的相似值；
39、 n表示为患者动作图像的数量；
40、 k表示为历史患者图像的数量；
41、表示为第 i个患者动作图像在历史患者图像 k的权重；
42、表示为第 j个患者动作图像在历史患者图像 k的权重。
43、进一步的，根据分析结果判断患者状态，调整医护人员的探视次数，生成探视管理表格包括以下步骤：
44、s31、若分析结果表示为相同的动作时，则判断患者状态为稳定状态，减少医护人员探视次数，若分析结果表示为不同的动作时，则判断患者状态为异常状态，本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于图像采集的重症监护室视频探视管理方法，其特征在于，该基于图像采集的重症监护室视频探视管理方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于图像采集的重症监护室视频探视管理方法，其特征在于，所述实时采集重症监护室图像，并对重症监护室图像实施预处理包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种基于图像采集的重症监护室视频探视管理方法，其特征在于，所述重症监护室图像库的构建包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种基于图像采集的重症监护室视频探视管理方法，其特征在于，所述根据消失点的位置和预先设定的范围参数，确定患者动作轮廓的选取区间，并在选取区间内获取患者的动作轮廓包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的一种基于图像采集的重症监护室视频探视管理方法，其特征在于，所述对比患者动作图像与历史动作图像，分析患者动作是否相同包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的一种基于图像采集的重症监护室视频探视管理方法，其特征在于，所述通过改进的相似度算法对比患者动作图像与历史动作图像，得到相似值中的相似值计算公式包括以下步骤：<...
【技术特征摘要】
1.一种基于图像采集的重症监护室视频探视管理方法，其特征在于，该基于图像采集的重症监护室视频探视管理方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于图像采集的重症监护室视频探视管理方法，其特征在于，所述实时采集重症监护室图像，并对重症监护室图像实施预处理包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种基于图像采集的重症监护室视频探视管理方法，其特征在于，所述重症监护室图像库的构建包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种基于图像采集的重症监护室视频探视管理方法，其特征在于，所述根据消失点的位置和预先设定的范围参数，确定患者动作轮廓的选取区间，并在选取区间内获取患者的动作轮廓包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的一种基于图像采集的重症监护室视频探视管理方法，其特征在于，所述对比患者动作图像与历史动作图像，分析患者动作是否相同包括以下步骤：
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